Matplotlib Y축 값이 정렬되지 않는 이유는 무엇입니까?

Matplotlib y축 값이 순서가 지정되지 않은 이유는 무엇입니까?

matplotlib에서 y축 값이 예상치 못한, 순서가 지정되지 않은 형태로 나타나는 경우, 이러한 값의 데이터 유형으로 인해. 종종 숫자 대신 문자열로 표시됩니다.

이 문제를 해결하려면 목록 이해 중에 y축 데이터를 명시적으로 캐스팅하여 부동 소수점으로 변환하세요.

<code class="python">Solar = [float(line[1]) for line in I020]</code>

데이터 너머 변환을 수행하려면 날짜 및 시간 작업 시 matplotlib의 x축 자동 서식 지정 기능을 활용하는 것이 좋습니다. 이 기능은 그래프의 가독성을 높이기 위해 레이블 회전 및 기타 측면을 자동으로 조정합니다.

<code class="python">plt.gcf().autofmt_xdate()</code>

설명을 위해 제공된 코드를 수정해 보겠습니다.

<code class="python">I020 = [line.strip('\n').split(",") for line in open('PV5sdata1.csv')][1:]
Time = [datetime.datetime.strptime(line[0], "%H%M%S%f") for line in I020]
Time1 = [mdates.date2num(line) for line in Time]
Solar = [float(line[1]) for line in I020]

fig, ax = plt.subplots()

ax.set_title('Solar data')
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Solar')
ax.plot_date(Time1, Solar, 'k-')

hfmt = mdates.DateFormatter('%H:%M:%S')
ax.xaxis.set_major_formatter(hfmt)
plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()</code>

이 수정된 코드에서 다음을 선언합니다. 그림과 축을 별도의 개체로 분리합니다(그림, 도끼). 이 접근 방식은 플롯 속성을 사용자 정의할 때 더 많은 제어력과 유연성을 제공합니다.

결과 그래프는 잘 정렬된 y축 값과 향상된 x축 레이블 지정을 표시합니다.

[정렬된 y축 및 향상된 X축 라벨링]

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