개발자로서 우리는 로컬 컴퓨터에서 MySQL 데이터베이스를 사용하여 작업하는 경우가 많습니다. 시스템을 부팅할 때마다 MySQL을 수동으로 시작하는 것은 관리 가능하지만 지루한 작업이 될 수 있습니다. 이 가이드에서는 macOS에서 자동으로 시작되도록 MySQL을 설정하여 시간을 절약하고 워크플로를 간소화하는 과정을 안내합니다.
전제 조건
시작하기 전에 다음 사항을 확인하세요.
- macOS 시스템에 설치된 MySQL
- 머신에 대한 관리 액세스
문제
macOS에 MySQL을 설치한 경우 일반적인 mysql.server start 명령을 사용하여 MySQL을 시작하는 데 문제가 발생할 수 있습니다. 다음과 같은 오류가 표시되었을 수 있습니다.
zsh: command not found: mysql.server
또는 연결을 시도할 때:
ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)
이러한 문제는 MySQL 명령이 시스템 PATH에 없거나 MySQL 서버가 실행되고 있지 않기 때문에 자주 발생합니다.
해결책
솔루션은 두 부분으로 구성됩니다.
- 전체 경로를 사용하여 MySQL을 수동으로 시작
- 시스템 부팅 시 MySQL이 자동으로 시작되도록 설정
1부: MySQL을 수동으로 시작하기
MySQL을 수동으로 시작하려면 mysql.server 스크립트의 전체 경로를 사용할 수 있습니다.
sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start
MySQL을 중지하려면:
sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server stop
2부: MySQL 자동 시작
시스템 부팅 시 MySQL이 자동으로 시작되도록 하기 위해 시작 에이전트를 생성하겠습니다. 방법은 다음과 같습니다.
- 실행 에이전트 plist 파일 만들기:
sudo nano /Library/LaunchDaemons/com.mysql.mysql.plist
- 파일에 다음 콘텐츠를 추가합니다.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <plist version="1.0"> <dict> <key>Label</key> <string>com.mysql.mysql</string> <key>ProgramArguments</key> <array> <string>/usr/local/mysql/support-files/mysql.server</string> <string>start</string> </array> <key>RunAtLoad</key> <true></true> </dict> </plist>
파일을 저장하고 편집기를 종료합니다(nano에서는 Ctrl X, Y, Enter를 차례로 누름).
plist 파일에 대한 올바른 권한 설정:
sudo chown root:wheel /Library/LaunchDaemons/com.mysql.mysql.plist sudo chmod 644 /Library/LaunchDaemons/com.mysql.mysql.plist
- 실행 에이전트 로드:
sudo launchctl load /Library/LaunchDaemons/com.mysql.mysql.plist
작동 방식
우리가 만든 실행 에이전트는 시스템이 부팅될 때 macOS에 MySQL 시작 스크립트를 실행하도록 지시합니다. plist 파일의 세부 내용은 다음과 같습니다.
- 라벨: 발사 에이전트의 고유 식별자
- ProgramArguments: 실행할 명령(이 경우 MySQL 시작 스크립트)
- RunAtLoad: macOS가 시스템 시작 시 이를 실행하도록 지시합니다
문제 해결
문제가 발생하는 경우:
- plist 파일의 경로가 MySQL 설치 위치와 일치하는지 확인하세요
- MySQL을 시작하는 데 필요한 권한이 있는지 확인하세요
- MySQL 오류 로그(일반적으로 /usr/local/mysql/data/[hostname].err에 있음)에서 시작 오류가 있는지 확인하세요
결론
이 가이드에 따라 이제 macOS 시스템에서 자동으로 시작되도록 MySQL을 설정했습니다. 이 설정을 사용하면 시간이 절약되고 필요할 때 데이터베이스가 항상 준비되어 있습니다. 필요한 경우 전체 경로 명령을 사용하여 MySQL을 수동으로 시작하고 중지할 수 있습니다.
즐거운 코딩하세요!
위 내용은 macOS에서 자동 시작되도록 MySQL을 설정하는 방법: 개발자를 위한 단계별 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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