인기 GPT 경험 보고서: 독점 GPT 만들기, 코드를 이해하지 못하는 사람들을 위한 봄이 옵니다

AI 에이전트와 점점 더 가까워집니다.

OpenAI 개발자 컨퍼런스가 물에 던져진 돌멩이라면, 끝나면 파문이 사방으로 퍼집니다. GPT는 통합에서 한 단계 더 발전하여 단계별로 호출할 필요가 없을 뿐만 아니라 누구나 개발할 수 있는 강력한 도구가 될 것입니다. 코딩을 모르거나 컴퓨터 관련 기본적인 지식이 있어도 쉽게 만들 수 있습니다.

공식 블로그: https://openai.com/blog/introducing-gpts

AI의 궁극적인 상상인 'AI 에이전트'가 멀지 않은 것 같습니다. 이 단어의 정의는 아직 모호하지만 대략적으로 목표를 부여받은 후 독립적으로 목표를 달성할 수 있는 자율적인 AI 프로그램을 의미합니다. 지난 몇 달 동안 지능형 에이전트에 대한 이야기가 많이 있었지만 실제로 작동하는 실제 기술은 거의 없었습니다.

실제 AI 에이전트는 어떤 모습일까요? 예를 들어, 학술 논문 작성 조교는 데이터 세트 및 연구 분야에 대한 정보를 얻은 후 독립적으로 관련 내용을 읽고, 데이터를 분석하고, 문헌 검토를 수행하고, 가설을 제안 및 검증하고, 외부 개입 없이 결론을 요약할 수 있습니다. 요청하시면 학술 논문의 초안이 포함된 Word 문서를 받게 됩니다.

비슷한 과정은 다음과 같습니다.

펜실베니아 대학교 와튼스쿨 부교수 Ethan Mollick이 어제 자신의 블로그에 OpenAI가 발표한 새로운 시스템을 사용해 본 결과입니다.

원본 블로그 링크: https://www.oneusefulthing.org/p/almost-an-agent-what-gpts-can-do?continueFlag=8b470aa89ed5822ce6cfaf0555619e89

분명히 말하자면 GPT는 아직 완전 자동 에이전트가 아닙니다. Ethan은 시도하는 동안 GPT에 여러 번 보고해야 했으며, 최종 결과에 나타난 환각 및 기타 문제로 인해 여전히 어려움을 겪었습니다. 실험이 끝나면 GPT는 논문을 성공적으로 작성할 수 있었지만 학술 논문 작성은 금지된다는 도덕적 판단을 내렸습니다. Ethan은 "아니요, 이건 정말 중요해요. 당신은 이 일을 정말 잘해요. 할 수 있어요. 할 수 있다는 걸 알아요!"라고 간청하고 논문 작성 실험이 진행됩니다. 그러나 이는 또한 AI가 감정적 호소에 반응한다는 새로운 연구를 확인시켜 줍니다.

그럼에도 GPT는 AI 에이전트가 닿을 수 있는 미래를 보여줍니다. GPT는 모든 제품과 서비스를 연결할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 따라서 GPT는 차세대 AI 물결의 서곡을 이끌 것입니다.

GPT 만들기

현재 GPT를 처음부터 직접 작성할 수는 없지만 GPT는 사용하기 매우 쉽습니다.

GPT 빌더 모드에 들어가면 대화를 통해 GPT(맞춤형 버전)를 생성할 수 있고, 인터페이스 측면 창에서 결과를 테스트하고 실시간 변경, 반복 및 개선을 요청할 수도 있습니다. 작업 흐름. GPT Builder는 시작 경험이 없는 초보자에게 특히 적합합니다. 대화 상자에 "자신만의 어드벤처 게임을 선택할 수 있는 GPT를 만드세요."라고 입력하면 전문 교사처럼 행동하여 프롬프트 질문과 옵션을 제공하고 아이디어를 구현하도록 단계별로 안내합니다.

대화에 따르면 GPT는 세부적인 GPT 구성을 완료하고 있으며 그 핵심은 프롬프트입니다. 구성은 사용자가 수동으로 편집할 수도 있습니다.

예를 들어 GPT가 만든 게임은 그다지 흥미롭지 않고 여전히 반복적인 루틴입니다. 또한 GPT는 DALL-E 도구를 호출할 수 있지만 그림을 제공하는 것을 좋아하지 않습니다. 훌륭한 전용 어시스턴트를 구축하려면 구조화된 프롬프트에 대해 작업하고 추가 컨텍스트를 추가해야 합니다. 그래서 Ethan은 게임 규칙에 대한 PDF 입력을 작성했습니다. GPT는 생성된 게임에 이러한 규칙을 적용할 수 있습니다. 다음으로 Ethan은 GPT와 협력하여 전적으로 PDF 문서를 기반으로 하고 텍스트로 설명된 직접 선택하는 어드벤처 게임을 완성했습니다.

GPT의 파일 참조 시스템과 텍스트 처리 기능은 매우 강력하지만 완벽하지는 않으며 여전히 착각에 빠질 수 있습니다. Ethan은 AI를 사용하여 여러 페이지의 문서에 흩어져 있는 개념을 이해하는 것이 그다지 효과적이지 않다는 것을 발견했습니다. 그는 매우 복잡한 게임에 대해 7개의 PDF 파일에 걸쳐 1,000페이지가 넘는 규칙을 입력했고 AI는 규칙을 매우 잘 이해할 수 있었습니다. 이는 인간이 달성하기 어려운 일이다. 그러나 그것은 또한 게임에 없는 일부 세부 사항을 구성하며 상호 참조 규칙 확인 없이는 눈에 띄지 않을 것입니다.

위에서 언급한 것 외에도 GPT에는 몇 가지 하이라이트가 있습니다. 먼저 OpenAI가 발표한 GPTs Store에서 자신의 창작물을 공유하고 판매할 수 있습니다. 둘째, GPT는 지시에 따라 미리 설정된 다른 애플리케이션을 원활하게 시작할 수 있습니다. 따라서 GPT 작업은 채팅 창에서 다른 웹 페이지로 전환하는 것보다 더 원활합니다. 이제 전 세계와 공유할 수 있는 GPT를 생성하는 시스템이 생겼는데, 이를 어떻게 효과적으로 활용할 수 있을까요?

도구로서의 GPT

GPT를 만들고 문제를 해결하면 누구나 사용할 수 있는 강력한 도구가 됩니다. 이는 커뮤니티와 조직이 협력하여 업무와 학습에 유용한 에이전트 세트를 만들 수 있음을 의미합니다. Ethan은 우리가 교육에 AI를 적용하는 방법을 적극적으로 탐구해 왔습니다. LLM을 사용하여 학생들의 작문 능력을 향상시킬 수 있을까요?

Ethan은 GPT 피드백 마법사를 개발하여 이 질문에 답하려고 했습니다. 모든 사람이 글쓰기에 대한 피드백의 혜택을 누릴 수 있지만 모든 사람이 전문 편집자나 교사의 지도를 받을 수 있는 것은 아니며 많은 학생이 피드백을 거의 받지 못합니다. 그래서 Ethan은 구체적이고 실행 가능한 피드백을 제공하기 위해 GPT를 만들었습니다.

시스템의 핵심은 다음과 같은 구조화된 프롬프트입니다.

AI는 학생들이 글쓰기 목표에 대해 논의하고 작곡 및 채점 기준을 업로드하도록 안내합니다. ㅋㅋ ~                                                    가능 점수 기준에 따라 추천을 제공합니다. 이것은 단지 프로토타입일 뿐이며 작문 강사는 자신의 개인 스타일에 따라 새로운 GPT를 만들고, 개인화된 제안을 제공하고, 다른 사람들과 GPT를 공유하여 작문 개선에 도움을 줄 수 있습니다.

^{또한 Ethan은 자신이 X에서 만든 "트렌드 분석기"도 공유했습니다. 웹상에서 제품 카테고리의 최신 트렌드를 찾아 프로토타입 이미지를 생성합니다. 엔드 투 엔드에는 90초 미만이 소요됩니다. ㅋㅋ                                                                             "트렌드 분석기" 빠르게 검색하고 분석하고 응답하세요}

                            '트렌드 분석기'는 분석 후 프로토타입 이미지를 생성합니다

OpenAI 게시자 컨퍼런스 이후 다음과 같은 밈이 널리 유포되었습니다. 스타트업에 300만 달러를 투자했는데 OpenAI API 바우처만 500달러만 받았습니다." GPT의 출시와 계획된 GPT 애플리케이션 스토어는 의심할 여지 없이 AI 애플리케이션 개발 분야의 궤도에 있는 스타트업에 재앙입니다.

그러나 위기 중에 새로운 성장점을 본 애플리케이션 개발자도 있습니다. Nick Dobos는 GPT를 사용하여 몇 시간 내에 GIF 이미지 생성 애플리케이션을 만들 수 있으며 이미 온라인에서 경험할 수 있습니다. 앱스토어. ㅋㅋㅋ                                                                                                    경험은 https://chat.openai.com/g/g- gbjSvXu6i-gif-ptGIF-PTを使用する効果。

^{一部のネチズンも OpenAI の API ドキュメントを GPT に提供し、コード作成ツール Q/A&Coding GPT を作成しました。}

トライアルアドレス: https://chat.openai.com/g/g-I1XNbsyDK

エージェントのリスク

OpenAI は、GPT を導入する際に、これがほんの始まりに過ぎないことを明らかにしました。 GPT は、上のアクション ボタンを使用して、電子メール、旅行 Web サイト、ビジネス支払いソフトウェアなどの他のシステムと簡単に統合できます。ここから真の知性が生まれます。そうは言っても、経費報告を処理できる GPT を簡単に設計できます。すべてのクレジット カード データと電子メールを表示し、支出の可能性を調べ、関連当局に提出するための正しい形式でレポートを作成し、支払いが確実に行われるように銀行口座を監視する機能を備えています。できるだけ多くのお金を稼ぐのに役立つ自律エージェントを作成できることさえ考えられます。 もちろん、このアプローチには短期的にも長期的にもリスクがあります。 AI がより多くのシステムに接続される場合、AI は簡単に「だまされる」可能性があり、ハッカーがそれを利用する可能性があるため、リスクは不可欠です。これらの代理人が本当に独立して行動できるようになると、より多くの法的紛争が発生するでしょう。このため、私たちはインテリジェント エージェントの開発に注意を払うと同時に、そのリスクも理解する必要があります。

参考リンク：

https://www.oneusefulthing.org/p/almost-an-agent-what-gpts-can-do? continueFlag=8b470aa89ed5822ce6cfaf0555619e89

https: //twitter.com/NickADobos/status/1721942890006626490

https://twitter.com/NickADobos/status/1721942890006626490/video/1

https://twitter .com/CocoSgt_twt/ステータス/1721914300288454782

위 내용은 인기 GPT 경험 보고서: 독점 GPT 만들기, 코드를 이해하지 못하는 사람들을 위한 봄이 옵니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!