실제 AI 혁명은 보이지 않을 것이다

기술 회사는 인공 지능에 대해 정말로 열광하며 종종 기술을 사용하여 무언가를 하고 있다는 것을 증명하기 위해 도움이 되지 않는 AI 관련 서비스와 기능을 만들 정도입니다. 무의미한 마케팅과 쓸모없는 기능 아래에는 일상 생활에 변화를 가져올 정말 인상적인 AI 기능이 있습니다.

Qualcomm은 AI 기술에 대한 현재 진행 중인 작업을 보여주기 위해 이번 주 캘리포니아주 샌디에고에 있는 본사로 저를 초대했습니다. Qualcomm에 대해 들어보지 못했을 수도 있지만 Galaxy S24 Ultra와 같은 고급 장치부터 Moto G 5G와 같은 저가형 모델에 이르기까지 수많은 휴대폰과 태블릿의 핵심 칩셋을 제작하는 회사입니다. 이 회사의 모뎀은 대부분의 iPhone에 탑재되어 있으며 Meta Quest 및 기타 헤드셋에 사용할 VR 및 AR 하드웨어를 제작하고 있습니다. 가장 최근에 Qualcomm은 Intel 및 AMD의 CPU와 직접 경쟁하기 위해 Windows 노트북용 고급 SoC(System-on-a-Chip) 설계를 구축하기 시작했습니다.

Qualcomm은 모바일 이미지 처리 및 기타 기기 내 기계 학습의 초기 구현에 대한 회사의 경험을 바탕으로 구축된 많은 AI 하드웨어 및 소프트웨어를 개발하고 있습니다. PC 노트북용 새로운 Snapdragon X 칩셋에는 온디바이스 AI 작업을 위한 전용 신경 처리 장치(NPU)가 있습니다. Snapdragon 8s Gen 3과 같은 회사의 최신 모바일 칩은 인터넷 연결을 통해 외부 서버의 도움 없이 일부 LLM(대형 언어 모델)을 처리할 수 있습니다. 확실히 Qualcomm만 그런 것은 아닙니다. AMD와 Intel의 최신 노트북 CPU에도 NPU가 있으며 소비자 Nvidia GPU도 많은 기기 내 AI 작업 부하를 처리할 수 있습니다.

과대광고 밖에서

당신이 무슨 생각을 하는지 알아요. AI가 세상의 모든 문제에 대한 마법의 해결책인 것처럼 모든 기술 회사가 AI에 대해 장황하게 말하는 것을 듣는 데 지쳤습니다. 좋아하는 앱에 나타나는 AI 기능에 지쳤습니다. 아마도 당신은 OpenAI의 CTO가 AI가 "애초에 존재하지 말았어야 했던" 창의적인 일자리를 죽일 수 있다고 말하는 것을 듣고 이를 모두 태워버릴 준비가 되어 있는 예술가, 작가 또는 기타 제작자일 수 있습니다. 땅. 나는 그것을 이해하며 현재 대부분의 "AI" 구현이 문제를 찾거나 적극적으로 해를 끼치는 솔루션이라는 데 동의합니다.

말도 안 되는 AI 과대광고 주기와 수많은 직원을 저렴한 자동화로 교체하는 것에 열광하는 경영진 이면에는 Qualcomm, Intel, AMD, NVIDIA 및 기타 회사의 최신 하드웨어에서만 실현 가능해진 몇 가지 실제로 유용한 기능이 있습니다.

장애인을 위한 카메라 기반 입력 도구를 만드는 회사인 Cephable은 Snapdragon X Elite 노트북에서 실행되는 소프트웨어의 업데이트된 버전을 선보였습니다. 웹캠을 사용하여 머리 움직임과 얼굴 표정을 모니터링하고 이를 키 누르기 또는 데스크탑 소프트웨어의 기타 동작(예: PowerPoint 프레젠테이션에서 슬라이드를 변경하기 위해 머리를 돌리는 것)으로 변환합니다. Snapdragon 노트북의 새 버전은 전용 NPU에서 모든 기계 학습 소프트웨어를 실행하여 배터리 사용량을 줄이고 처리 속도와 정확성을 향상시키며 다른 애플리케이션을 위한 CPU 및 GPU 리소스를 확보합니다. 실시간 DJ 믹싱을 위해 노래를 여러 악기 및 보컬 트랙으로 분할할 수 있는 djay Pro의 또 다른 시연이 있었는데, 이는 온디바이스 AI에서만 실용적입니다. Mac 및 iPad의 최신 Logic Pro 업데이트에는 오디오 제작과 유사한 기능이 있습니다.

보다 일반적인 스마트폰, 태블릿 또는 PC에서 대규모 언어 모델을 실행할 수 있는 기능은 다른 흥미로운 사용 사례를 열어줍니다. 예를 들어 iPhone, iPad, Mac에서 곧 출시될 'Apple Intelligence'는 기기 내 AI를 사용하여 알림을 정렬하고 Siri의 음성 언어를 더 잘 이해할 것입니다. 어딘가에 강력한 데이터 센터가 필요할 때 구축하고 확장하기가 더 어려운 몇 가지 기능이 있으며, 이것이 바로 하드웨어 제조업체가 현재 변경하려고 하는 것입니다.

현재 온디바이스 AI를 사용하는 애플리케이션과 서비스는 많지 않습니다. 왜냐하면 다양한 기기와 운영 체제에 따라 다르게 동작할 수 있고 모든 사람이 필요한 처리 능력을 갖춘 휴대폰이나 PC를 갖고 있는 것은 아니기 때문입니다. NVIDIA의 TensorRT-LLM 및 Qualcomm의 AI Engine Direct SDK와 같은 최신 개발자 도구는 소프트웨어 개발자가 해당 부분에 천천히 접근할 수 있도록 만들고 있습니다. 결국, 강력한 LLM이 필요한 기능을 추가하는 것은 다른 시스템 기능이 필요한 기능을 추가하는 것보다 훨씬 더 복잡하지 않을 것이며, 그때가 되면 유용한 기능을 추가하는 앱이 더 많이 나올 것으로 기대합니다.

이러한 발전은 더 많은 온디바이스 AI 기능이 가능해지고 즐겨 사용하는 애플리케이션의 다른 기능과 마찬가지로 구현될 미래를 가리키고 있습니다. 불쾌한 AI 챗봇이나 소셜 미디어 게시물에 대한 AI가 제안하는 답변의 추세는 결국 사라지겠지만(바라건대) 실제로 유용한 기능만 남게 될 것입니다. 이것이 진정한 AI 혁명입니다. Microsoft Edge의 거대한 Copilot 버튼이 아니라 앱과 장치가 더욱 스마트해지고 특정 작업을 훨씬 빠르고 효율적으로 수행하는 것입니다.

오래된 것이 새로운 것이다

"AI"라는 단어는 지난 암호화폐 거품 동안 "암호화폐"가 의미가 없게 된 것처럼 지난 1~2년 동안 대부분의 의미를 잃었습니다. 값비싼 데이터 센터가 필요한 대규모 언어 모델일 수도 있고 최신 스마트폰에서 사진을 찍을 때 사용되는 이미지 처리 알고리즘일 수도 있습니다. "AI 스마트 요리 기술"을 탑재한 밥솥처럼 과대광고라는 용어만 사용하는 AI 지원 기기도 많이 있습니다.

"AI"라는 용어는 사진 속 사물 인식이나 언어 간 텍스트 번역 등 몇 년 전에는 "머신러닝"이라고 불렸던 것과 동일한 기능을 설명하는 데에도 자주 사용됩니다. Google 포토에 사진 라이브러리에서 특정 사람이나 애완동물을 검색하는 기능이 추가되거나 Google 렌즈를 사용하여 방금 발견한 버그 유형을 파악하는 등 이러한 기계 학습 기능 중 상당수가 유용했습니다. 해당 기능의 대부분은 최신 AI 기능만큼 불쾌하고 눈에 띄지 않았으며 이러한 기능 중 상당수에는 값비싼 대형 서버가 필요하지 않습니다.

진정한 AI 혁명은 어디에서나 짜증나는 팝업이나 챗봇이 아니며, 소셜 미디어 전체에 퍼져 있는 추악한 AI 생성 이미지도 아닙니다. 이는 수십 년에 걸친 소프트웨어 발전의 또 다른 단계일 뿐이며 귀하의 장치를 더욱 유용하게 만들 것입니다. 그것이 제가 기대하는 AI입니다.

공개: AI 분석가 및 미디어 워크숍을 방문하기 위해 캘리포니아주 샌디에이고로 여행한 비용은 여행비와 숙박비를 포함하여 Qualcomm에서 지불했습니다. Qualcomm은 이 기사가 게시되기 전에 이 기사를 검토하지 않았습니다.

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