최고인공지능책임자의 필수 기술과 자질

최고 인공 지능 책임자(CAIO)는 혁신을 주도하고, AI 지원 문화를 구축 및 선도하며, 복잡하고 빠르게 진화하는 기술을 활용하여 실질적인 조직 결과를 달성하기 위해 다차원적인 기술이 필요합니다. 또한 CAIO는 강력한 리더십 역량을 갖추고 끊임없이 변화하는 환경에서 AI의 전략적 계획 및 구현을 추진할 수 있어야 합니다. CAIO는 이해하고 조정하기 위해 깊은 비즈니스 지식과 기술적 배경이 필요합니다.

AI, 특히 생성 AI의 급속한 성장으로 인해 많은 조직에서 최고 인공 지능 책임자(CAIO)를 고용하거나 승진하게 되었습니다.

지금까지 많은 직위가 기술 공급업체에 집중되어 있었습니다. 최근 다수의 AI 법안이 공포된 이후 정부 기관에서도 유사한 직위가 나타났습니다. 그러나 향후 몇 년 동안 기업 조직에서 CAIO 직위의 수는 계속 증가할 것으로 예상됩니다.

CAIO는 종종 최고 경영진의 핵심 구성원으로 간주됩니다. 따라서 그들은 윤리와 거버넌스를 염두에 두고 AI를 활용하여 조직을 변화시키는 방법에 대한 명확한 이해와 함께 구성원들 사이에서 성공적인 혁신 프로젝트를 주도한 입증된 기록을 보유해야 합니다. AI 기능을 데이터 분석 및 비즈니스 프로세스 전략에 연결하여 조직 전체에 AI 우선 사고방식을 장려해야 합니다.

비즈니스 이점 창출

CAIO 직위를 설정하려는 기업은 AI 도입을 통해 의사 결정 개선, 비즈니스 프로세스 효율성 향상, 서비스 품질 향상, 수익성, 인재 관리, 고객 경험 향상 등 다양한 이점을 얻을 수 있기를 바랍니다. 그리고 혁신. 범위와 예상되는 영향을 고려할 때 적합한 사람을 임명하는 데에는 위험이 높습니다.

SkillSoft Digital Learning의 최고 정보 책임자인 Orla Daly는 다음과 같이 말했습니다. “AI가 궁극적으로 비즈니스의 모든 측면에서 더 나은 비즈니스 결과를 제공하는 원동력이 되면서 CAIO의 지식과 이해의 범위는 CAIO에만 국한되지 않습니다. 역할뿐만 아니라 조직 내에서 더 넓은 기술과 지식을 활용하는 방법에 대해서도 설명합니다.” 비즈니스 측면에서 CAIO의 역할은 AI 및 데이터 분석과 같은 기술과 지식을 활용하는 데 지원을 제공하는 것입니다. 광범위한 기술과 지식을 사용함으로써 조직이 더 나은 비즈니스 결과를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 고급 기술과 도구, 그리고 데이터 분석을 활용하여 비즈니스 목표를 달성하는 방법을 이해하고 적용해야 함을 의미합니다. 또한 CAIO는 특정 리더십 기술도 갖추어야 합니다. AI와 데이터를 보장하려면 다양한 부서 및 팀과 협력해야 합니다.

Daly는 CAIO가 높은 수준에서 비즈니스를 완전히 이해하여 AI가 새로운 가치 흐름이든 최적화를 통해서든 영향을 미칠 수 있는 위치를 확인해야 한다고 말했습니다. 그는 또한 CAIO가 문화적 변화를 주도하고 팀원의 기술을 향상하는 등 변화를 주도한 경험이 있어야 하며 고품질 데이터가 AI 성공의 활력이자 AI 사용을 위한 거버넌스 프레임워크라는 점을 이해해야 한다고 지적했습니다. 책임감 있고 윤리적인 방식으로.

상대적으로 새로운 직위의 핵심 책임

우리는 CAIO 성장의 초기 단계에 있을 수 있지만 조직에서는 이 역할에 대한 기대치를 빠르게 설정하고 있습니다. 많은 기업은 혁신을 주도하고 의미 있는 비즈니스 결과를 제공하며 다른 리더와 긴밀하게 협력하여 위험을 관리할 수 있는 후보자를 찾습니다.

이를 위해 CAIO는 사일로를 허물고 비즈니스 라인 및 지원 기능 전반에 걸쳐 많은 리더와 상호 작용해야 한다고 Daly는 말했습니다. 경영진과 협력하여 부서별 요구 사항을 이해하고 AI 솔루션을 통합하여 생산성과 의사 결정을 개선해야 합니다. 협업에는 시장 진출 기회를 위해 제품 팀과 협력하는 것도 포함됩니다.

또한 CAIO는 지원 부서 및 프로젝트 팀과 긴밀히 협력하여 다음을 포함한 새로운 AI 기능을 제공할 수 있어야 합니다. IT, 기존 인프라에 AI 기술 조정, 인력 개발, 자금 조달 및 새로운 비즈니스 비용 이해; AI의 책임 있는 사용을 보장하기 위한 법적 및 규정 준수 모델.

직원들이 AI 사용과 관련된 혁신과 위험을 명확하게 이해할 수 있도록 인재를 개발하고 기술을 향상시켜야 합니다.

Daly는 다음과 같이 말했습니다. "지속적인 학습과 적응성을 옹호하는 것은 AI의 빠른 속도를 따라잡는 데 중요하며, 핵심 전략 기능을 갖춘 기업의 경우 CAIO는 성공을 이끄는 핵심 파트너가 될 것입니다." CAIO는 다릅니다

CAIO는 이러한 광범위한 임무를 통해 강력한 리더십 기술을 보유하고 특히 복잡성과 AI 기술과 관련된 변화의 속도.

“CAIO, 리더 및 팀원이 좋은 권력 기술을 보유하면 서로의 관점을 이해하고 존중하며, 공동 목표를 달성하기 위해 함께 일하고, 도전을 통해 서로를 지원할 가능성이 더 높아져 긍정적이고 풍요로운 생산성을 창출합니다. 모든 사람이 가치 있다고 느끼고 최선을 다하도록 동기를 부여하는 팀 문화입니다. 기술적 능력은 여전히 ​​CAIO 및 IT에 매우 중요하고 필요하지만 적응성 및 탄력성과 같은 역량 강화 기술을 통해 인재는 변화와 함께 성장할 수 있습니다.” 또한 AI 기술과 기능에 대한 높은 수준의 이해가 있어야 하며, 이는 AI 투자를 활용하여 혁신을 추진하고 비즈니스 목표를 달성하는 방법을 이해하는 데 중요합니다.

세계 상위 1% 대학 중 하나인 온타리오주 런던 소재 Western University의 최고 인공 지능 책임자인 Mark Daley는 다음과 같이 설명했습니다. “교수로서 신경 컴퓨팅은 내 연구 분야 중 하나이므로 AI 발전을 주도하는 것을 이해합니다. CIFAR의 연구 부사장으로 재직하면서 글로벌 AI 분야에 대한 더 넓은 시각을 얻었고 Turing Award 수상자 Yann LeCun 및 Yoshua Bengio와 같은 사고 리더들과 교류하는 특권도 누렸습니다. 이러한 높은 수준의 이해 외에도 성공적인 CAIO는 전략적 비전을 가져야 합니다.”라고 Chief AI Officer Summit, CDO Summit 및 CDO Club의 CEO인 David Mathison은 말했습니다. 그리고 팀.

Mathison은 이는 머신러닝, 자연어 처리, 검색증강생성(RAG), 로봇공학(해당되는 경우) 등 다양한 AI 기술에 대한 깊은 이해를 가지고 있다는 것을 의미하며, 이를 효과적으로 활용하려면 데이터 과학 및 분석에 능숙해야 한다고 말했습니다. 데이터 통찰력을 얻고 AI 모델을 개발합니다. 여기에는 통계 분석, 데이터 시각화 및 예측 모델링 기술도 포함됩니다.

마찬가지로, CAIO는 AI와 관련된 위험 관리 원칙 및 규제 준수 요구 사항을 이해해야 하며, 이는 AI 이니셔티브가 법적 및 윤리적 표준을 준수하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

데이터 관리 전문 지식은 CAIO, CSO이자 약 1,000명의 변호사를 보유한 미국 법률 회사인 Fox Rothschild의 파트너인 Mark McCreary에게도 중요합니다.

그는 다음과 같이 설명했습니다. “사용자는 AI를 법률 업무를 개선하는 도구인 결과물로 봅니다. 저는 다른 관점을 가지고 있습니다. 그것이 바로 AI와 관련된 데이터입니다. 제 역할에서는 AI 기술이 어떻게 전달되는지 이해하는 것이 필수적입니다. 출력 전, 출력 도중, 출력 후에 이 데이터가 사용되는 방식입니다.”

공급업체 계약 협상을 담당하는 회사 변호사인 McCreary는 공급업체와의 계약 단계에서 이러한 문제를 해결합니다. 현직 변호사로서 그는 이용 가능한 기술과 결과물의 품질 및 정확성에 중점을 두고 있습니다. CAIO 및 CSO로서 그는 데이터 공유, 사용 방법 및 파기 시기에 중점을 둡니다.

"이러한 기술을 한 사람에게 결합하는 것은 우리가 가진 독특한 접근 방식이며 우리는 모든 단계에서 이 접근 방식의 이점을 확인합니다."라고 그는 CAIO와 CSO의 두 역할을 결합하는 것이 드문 일이 아니라고 말했습니다. CAIO는 아직 신생 기업이기 때문에 많은 조직에서는 CAIO 역할을 최고 데이터 책임자(CIO), 최고 디지털 책임자(CDO) 등 다른 리더십 직위와 결합하고 있습니다.

무형 자산 및 전략적 기술

AI 혁신을 추진하는 것은 아직 초기 단계이므로, 특정 AI 혁신 경험이 없더라도 호기심, 적응성, 변화를 주도하는 동기를 보여주는 후보자가 이 직책에 적합할 수 있습니다. 비즈니스 조직 내에서 찾을 수 있습니다.

Daly는 다음과 같이 설명했습니다. “후보자가 부족하기 때문에 조직은 내부적으로 그러한 인재를 개발하고 회사 운영, 리더십 팀, AI 기술 사용, 위험 및 윤리에 대한 이해를 갖춘 리더를 개발하는 데 주력할 수 있습니다. 기술, 리더십, 리스크 관리 등 다양한 학습 분야에 능숙한 '다재다능한 인재'입니다.” 이는 일반 AI 인재도 마찬가지라고 강조했다. SkillSoft가 최근 실시한 설문 조사에 따르면 IT 리더의 42%가 AI 기술 격차를 해결하기 위해 향후 5년 동안 AI 교육에 투자할 것이라고 밝혔습니다. CAIO 수준에서도 올바른 경험을 찾는 것이 아니라 올바른 전략 및 전술적 기술(또는 해당 기술을 습득할 수 있는 능력)을 갖춘 후보자를 찾는 것이 해당 위치에서 성공할 수 있습니다.

CDO Club의 Mathison은 이러한 기술이 다음을 포함하여 다양한 기술, 비즈니스 및 커뮤니케이션 영역에 걸쳐 있다고 말했습니다.

비즈니스 가치 및 조직 목표에 부합

결과 지향적 리더십

• 재무 관리 및 ROI
• 혁신 및 창의성
• 윤리적이고 책임감 있는 기술 관행
• 위험 관리 및 규정 준수
• 이해관계자 참여 및 커뮤니케이션
• 다양한 기능적 협업
• 장기 전략 계획
• SkillSoft의 Daly는 비즈니스 주도 기술 혁신에 대한 추진 경험이 유익하지만, 그러나 훨씬 더 가치 있는 것은 프로세스, 데이터 및 기술 변화의 조합을 통해 더 나은 결과를 도출하는 방법을 아는 것입니다.
• Western University의 Daley는 다음과 같이 말했습니다. “아직 '완벽한' CAIO가 어떤 모습인지 아는 사람은 없습니다. 우리는 여전히 그것을 파악하고 있으며 빠르게 진행되고 있는 최신 개발을 따라잡을 수 있는 충분한 기술 지식을 갖춘 사람이 필요합니다. . 믿을 수 없을 정도로 그는 신기루에서 '현실'을 분별할 수 있지만 조직이 어떻게 작동하는지뿐만 아니라 왜 그렇게 작동하는지 이해하는 사람도 필요합니다."

"프로세스,. 전략 – 성공하려면 이 모든 것이 필수적입니다.”라고 Daley는 결론지었습니다.

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