本篇介绍一下oracle expdp导出、impdp导入的使用方法 准备工作 导出-expdp 导入-impdp 导出-expdp参数说明 导入-impdp参数说明 准备工作 oracle中的expdp导出、impdp导入的使用之前,都得先完成以下三个步骤 第一步 以管理员身份,创建逻辑目录 create direc
本篇介绍一下oracle expdp导出、impdp导入的使用方法
准备工作
导出-expdp
导入-impdp
导出-expdp参数说明
导入-impdp参数说明
准备工作
oracle中的expdp导出、impdp导入的使用之前,都得先完成以下三个步骤
第一步 以管理员身份,创建逻辑目录
create directory my_dbdata as 'D:/my_dbdata';
第二步 查看逻辑目录是否创建成功
此时应该在再查看“D:/my_dbdata”这个磁盘物理路径是否存在。因为oracle创建时并不关心该磁盘目录是否存在,如果不存在,则在后续的操作中会报错
第三步 赋予导出用户的逻辑目录操作权限
比如我要导出一个用户名为“answer”的库,则需要用管理员来赋予“answer”用户对于逻辑目录的操作权限。
grant read,write on directory my_dbdata to answer;
操作系统为windows,则打开cmd窗口,若为linux或其他unix系统,则直接在命令行操作
特别注意:在expdp、impdp命令使用时,不要习惯性的在命令末尾加上分号“;”,会导致不经意间出现错误。
曾经我进行导入操作是,最后加了个分号,语句如下:
impdp eppapp0805/eppapp0805 DIRECTORY=epp_data DUMPFILE=eppapptest_88_20130805.dmp remap_schema=eppapptest:eppapp0805;
看见了没,最后那个参数是remap_schema=eppapptest:eppapp0805,表示该dmp包是从eppapptest用户导出来的,要把这个dmp包导入到用户eppapp0805去,结果,导入时oracle把“eppapp0805;”连分号一起当成用户名了,一看现有库中不存在这个用户,就创建新用户,然后就创建了一个带分号结尾的用户。而这个用户还不能登录,因为有特殊字符,非常的郁闷
导出-expdp
1)按用户导出
expdp answer/answer@orcl schemas=answer dumpfile=answer.dmp DIRECTORY=my_dbdata
2)按表名导出
expdp answer/answer@orcl TABLES=a_answer,a_question dumpfile=m_table.dmp DIRECTORY=my_dbdata
3)按查询条件导出
expdp answer/answer@orcl directory=my_dbdata dumpfile=exp_by_query.dmp tables=a_answer query='WHERE id < 20'
4)按表空间导出
expdp answer/answer DIRECTORY=my_dbdata DUMPFILE=tablespace.dmp TABLESPACES=user
5)整个数据库导出
expdp answer/answer DIRECTORY=my_dbdata DUMPFILE=full.dmp FULL=y
导入-impdp
1)导入到指定用户下
impdp answer/answer DIRECTORY=my_dbdata DUMPFILE=answer.dmp SCHEMAS=answer
2)如果导出的用户表空间跟导入的用户表空间不一致,则按下面的方法导入
impdp answer/answer DIRECTORY=my_dbdata DUMPFILE=answer.dmp REMAP_SCHEMA=user1(导出时的所属用户名):user2(导入时的所属用户名)
3)只导入dmp文件中的某几个表
impdp answer/answer DIRECTORY=my_dbdata DUMPFILE=answer.dmp TABLES=a_answer,a_question
4)导入表空间
impdp answer/answer DIRECTORY=my_dbdata DUMPFILE=tablespace.dmp TABLESPACES=user
5)导入整个数据库
impdb answer/answer DIRECTORY=my_dbdata DUMPFILE=full.dmp FULL=y;
6)追加数据
impdp answer/answer DIRECTORY=my_dbdata DUMPFILE=answer.dmp SCHEMAS=answer TABLE_EXISTS_ACTION=APPEND
导出-expdp参数说明
CONTENT |
用于指定要导出的内容,默认为ALL CONTENT=ALL:导出对象定义和所有数据 DATA_ONLY:只导出数据 METADATA_ONLY:只导出对象定义 |
DIRECTORY |
指定逻辑目录的名称,为之前创建的逻辑目录。 |
EXCLUDE |
用于指定执行操作时释放要排除的对象类型或相关对象 EXCLUDE=object_type[:name_clause] [,….] object_type用于指定要排除的对象类型,name_clause用于指定要排除的具体对象 例:EXCLUDE=TABLE:EMP EXCLUDE和INCLUDE不能同时使用 |
INCLUDE |
导出时包含指定的类型 例:INCLUDE=TABLE_DATA, INCLUDE=TABLE:"LIKE 'TAB%'" INCLUDE=TABLE:”NOT LIKE ‘TAB%’”… EXCLUDE和INCLUDE不能同时使用 |
FILESIZE |
指定导出文件的大小,默认为0,表示没有大小限制(单位为bytes) |
TABLESPACE |
指定一个表空间导出 |
QUERY |
QUERY=[schema.] schema为指定方案名,table_name为指定表名,query_clause用于指定条件限制子句 例:expdp answer/answer directory=my_dbdata dumpfiel=answer.dmp tables=a_answer query=’WHERE deptno=20’ QUERY选项不能与CONNECT=METADATA_ONLY,EXTIMATE_ONLY,TRANSPORT_TABLESPACES等选项同时使用. |
PARALLEL |
并行操作:指定执行导出操作的并行进程个数,默认值为1 您可以通过PARALLEL 例:expdp answer/answer tables=a_answer directory=my_dbdata dumpfile=expCASES_%U.dmp parallel=4 注意:dumpfile 在并行模式下,状态屏幕将显示四个工作进程。(在默认模式下,只有一个进程是可见的)所有的工作进程同步取出数据,并在状态屏幕上显示它们的进度。 分离访问数据文件和转储目录文件系统的输入/输出通道是很重要的。否则,与维护Data |
导入-impdp参数说明
TABBLE_EXISTS_ACTION |
TABBLE_EXISTS_ACTION={SKIP SKIP:导入时会跳过已存在的对象 APPEND:导入时会追加数据 TRUNCATE:导入时会截断表,然后追加新的数据 REPLACE:导入时会删除已存在的表,重建表再追加数据 |
REMAP_SCHEMA |
用于将源方案中的所有对象装载到目标方案中。 例:如果dmp文件导出时对应用户名为 user1, 导入时对应用户名为user2, 则因为用户名不一致而无法导入,需要这样用 REMAP_SCHEMA=user1:user2 |
REMAP_TABLESPACE |
将源表空间的所有对象导入到目标表空间 REMAP_TABLESPACE=source_tablespace:target:tablespace |
REMAP_DATAFILE |
将源数据文件转变为目标数据文件,在不同平台之间搬移表空间可能需要该选项 REMAP_DATAFIEL=source_datafie:target_datafile |

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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