权限配置项目不是这个项目的关键环节,不需要很繁琐。所以我这里使用 django admin进行开发。 django admin只要针对表关系建立相应的对象配置上即可使用。还是比较方便的。 在这里我建立的对象如下: hive 对象相关表 Hive数据库信息 用于存储当前 hive 中的
权限配置项目不是这个项目的关键环节,不需要很繁琐。所以我这里使用django admin进行开发。
django admin只要针对表关系建立相应的对象配置上即可使用。还是比较方便的。
在这里我建立的对象如下:
hive对象相关表
Hive数据库信息 用于存储当前hive中的数据库。
Hive数据库表信息 用于存储当前hive中的表信息。
Hive不允许访问的列信息 用于存储关键列,这个表需要与hive数据库表信息关联。
Hive频道分区信息 用于储存当前hive中表的分区信息。
Hive必须包含的列信息 用于存储当前查询中hive必须包含的特殊列。
权限表
用户HiveServer权限表s 用于将使用者与以上hive对象相关联。
表结构如下:
class HiveDB(models.Model):????id = models.AutoField(primary_key=True)????name = models.CharField(max_length=40,verbose_name=u'数据库名称')????desc = models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'描述',null = True, blank = True)????class Meta:????????db_table = u'hive_db'????????verbose_name = u'hive数据库列表'????def __unicode__(self):????????return self.name?class HivePtchannelValue(models.Model):????id = models.AutoField(primary_key=True)????name = models.CharField(max_length=40,verbose_name=u'频道')????desc = models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'描述',null = True, blank = True)????class Meta: ????????db_table = u'hive_ptchannel_value'????????verbose_name = u'hive频道分区列表'????def __unicode__(self):????????return self.name?class HiveTable(models.Model): ????id = models.AutoField(primary_key=True)????db = models.ForeignKey(HiveDB)????name =models.CharField(max_length=40,verbose_name=u'表名')????ptinfo = models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'分区列',null = True, blank = True)????desc =models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'描述',null = True, blank = True)????class Meta:????????db_table = u'hive_table'????????verbose_name = u'hive数据库表列表'????def __unicode__(self): ????????return self.db.name+"."+self.name?class ExcludeColumn(models.Model):????id = models.AutoField(primary_key=True)????name =models.CharField(max_length=40,verbose_name=u'名称')????table = models.ForeignKey(HiveTable)????column =models.CharField(max_length=60,verbose_name=u'列名列表')????desc =models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'描述',null = True, blank = True)????class Meta:????????db_table = u'hive_excludecolumn'????????verbose_name = u'hive不允许访问列'????def __unicode__(self):????????return self.table.name+"."+self.name?class IncludeColumn(models.Model):????id = models.AutoField(primary_key=True)????name =models.CharField(max_length=40,verbose_name=u'名称')????table = models.ForeignKey(HiveTable)????column =models.CharField(max_length=60,verbose_name=u'列名列表')????desc =models.CharField(max_length=200,verbose_name=u'描述',null = True, blank = True)????class Meta:????????db_table = u'hive_includecolumn'????????verbose_name = u'hive必须包含列'????def __unicode__(self):????????return self.table.name+"."+self.name?class HiveUserAuth(models.Model):????user = models.ForeignKey(User)????dbGroups = models.ManyToManyField(HiveDB, verbose_name=u'hive数据库', blank=True)????tableGroups = models.ManyToManyField(HiveTable, verbose_name=u'hive数据表', blank=True)????exGroups = models.ManyToManyField(ExcludeColumn, verbose_name=u'hive不包含列', blank=True)????inGroups = models.ManyToManyField(IncludeColumn, verbose_name=u'hive包含列', blank=True)????ptGroups = models.ManyToManyField(HivePtchannelValue, verbose_name=u'频道分区', blank=True)????maxMapCount = models.IntegerField(max_length = 4,blank=True,null=True, verbose_name = u'最大任务分区数')????maxRedCount = models.IntegerField(max_length = 2,blank=True,null=True, verbose_name = u'最大reduce槽位')????class Meta:????????db_table = u'hive_user_auth'????????verbose_name = u'用户HiveServer权限表'????def __unicode__(self):????????return self.user.username
熟悉django的同学可以通过以上方式,很快的构建起一个方便的,安全的web服务。django使用这里就不介绍了,有兴趣的同学可以看一下本博客中关于django的一些介绍。
原文地址:自定义Hive权限控制(2) 权限配置项目, 感谢原作者分享。

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.


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