用存储过程生成流水号是很常用的,这里以生成订单编号的流水号作为示例。(新的一天的流水号从1开始,如:今天的订单编号是CD2013 0109 00014 ,下一个订单编号将是 CD 2013 0109 00015 ; 明天的订单编号将从 CD 2013 0110 00001 开始) 生成规则:2位前缀
用存储过程生成流水号是很常用的,这里以生成订单编号的流水号作为示例。(新的一天的流水号从1开始,如:今天的订单编号是CD2013010900014,下一个订单编号将是CD2013010900015;明天的订单编号将从CD2013011000001开始)
生成规则:2位前缀+年月日+5位流水号 或者 2位前缀+年月日时分+5位流水号 或者 2位前缀+年月日时分秒+5位流水号。
测试订单表(test_orders):
CREATE TABLE `test_orders` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `orderNo` varchar(25) NOT NULL DEFAULT '', `orderName` char(10) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=76 DEFAULT CHARSET=utf8
生成订单编号的存储过程(generate_orderNo):
CREATE DEFINER=PROCEDURE `generate_orderNo`(in orderNamePre char(2), in num int, out newOrderNo varchar(25)) BEGIN DECLARE currentDate varCHAR (15) ;-- 当前日期,有可能包含时分秒 DECLARE maxNo INT DEFAULT 0 ; -- 离现在最近的满足条件的订单编号的流水号最后5位,如:SH2013011000002的maxNo=2 -- DECLARE l_orderNo varCHAR (25) ;-- 新生成的订单编号 -- DECLARE oldDate DATE ;-- 离现在最近的满足条件的订单编号的日期 DECLARE oldOrderNo VARCHAR (25) DEFAULT '' ;-- 离现在最近的满足条件的订单编号 if num = 8 then -- 根据年月日生成订单编号 SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d') INTO currentDate ;-- 订单编号形式:前缀+年月日+流水号,如:SH2013011000002 elseif num = 14 then -- 根据年月日时分秒生成订单编号 SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d%H%i%s') INTO currentDate ; -- 订单编号形式:前缀+年月日时分秒+流水号,如:SH2013011010050700001,个人不推荐使用这种方法生成流水号 else -- 根据年月日时分生成订单编号 SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y%m%d%H%i') INTO currentDate ;-- 订单形式:前缀+年月日时分+流水号,如:SH20130110100900005 end if ; SELECT IFNULL(orderNo, '') INTO oldOrderNo FROM test_orders WHERE SUBSTRING(orderNo, 3, num) = currentDate AND SUBSTRING(orderNo, 1, 2) = orderNamePre and length(orderNo) = 7 + num ORDER BY id DESC LIMIT 1 ; -- 有多条时只显示离现在最近的一条 IF oldOrderNo != '' THEN SET maxNo = CONVERT(SUBSTRING(oldOrderNo, -5), DECIMAL) ;-- SUBSTRING(oldOrderNo, -5):订单编号如果不为‘‘截取订单的最后5位 END IF ; SELECT CONCAT(orderNamePre, currentDate, LPAD((maxNo + 1), 5, '0')) INTO newOrderNo ; -- LPAD((maxNo + 1), 5, '0'):如果不足5位,将用0填充左边 INSERT INTO test_orders (orderNo, orderName) VALUES (newOrderNo, 'testNo') ; -- 向订单表中插入数据 -- set newOrderNo = l_orderNo; SELECT newOrderNo ; END
参数说明:orderNamePre:(输入)订单编号的前缀,这里设定为两个字符
num:(输入)将按什么规则生成流水号(生成规则有:年月日、年月日时分秒、年月日时分三种),可选的num有:8、12、14
newOrderNo:(输出)新生成的订单编号
调用存储过程向表中插入数据:
SET @orderNo = ''; CALL `generate_orderNo`('SH', 12, @orderNo); SELECT @orderNo;
查看生成的数据(我这里调用了很多次,所以生成的数据很多):


在实际项目中只需要修改其中的一些生成规则即可,到此为止,流水号的生成就搞定了,是不是很简单
有关mysql存储过程的知识可以参考我的这篇文章:MySQL存储过程详解

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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