查询
<code class="hljs oxygene">SELECT name, email, COUNT(*) FROM users GROUP BY name, email HAVING COUNT(*) > 1</code>
<strong>重点来了,查询容易,那应该如何删除重复记录呢?</strong>
演示数据<br>
表结构:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc">mysql> desc demo; +-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | site | varchar(100) | NO | MUL | | | +-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 2 rows in set (0.00 sec)</code></code>
<code class="hljs asciidoc">数据:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> select * from demo order by id; +----+------------------------+ | id | site | +----+------------------------+ | 1 | http://www.CodeBit.cn | | 2 | http://YITU.org | | 3 | http://www.ShuoWen.org | | 4 | http://www.CodeBit.cn | | 5 | http://www.ShuoWen.org | +----+------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)</code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">当<strong>没有创建表或创建索引权限</strong>的时候,可以用下面的方法:
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">如果你要<strong>删除较旧的重复记录</strong>,可以使用下面的语句:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml">mysql> delete from a -> using demo as a, demo as b -> where (a.id > b.id) -> and (a.site = b.site); Query OK, 2 rows affected (0.12 sec)</code></code></code></code>
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc">mysql> select * from demo order by id; +----+------------------------+ | id | site | +----+------------------------+ | 1 | http://www.CodeBit.cn | | 2 | http://YITU.org | | 3 | http://www.ShuoWen.org | +----+------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc">如果你要<strong>删除较新的重复记录</strong>,可以使用下面的语句:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml">mysql> delete from a -> using demo as a, demo as b -> where (a.id < b.id) -> and (a.site = b.site); Query OK, 2 rows affected (0.12 sec)</code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc">mysql> select * from demo order by id; +----+------------------------+ | id | site | +----+------------------------+ | 2 | http://YITU.org | | 4 | http://www.CodeBit.cn | | 5 | http://www.ShuoWen.org | +----+------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc">你可以用下面的语句<strong>先确认将被删除的重复记录</strong>:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> SELECT a.* -> FROM demo a, demo b -> WHERE a.id > b.id -> AND (a.site = b.site); +----+------------------------+ | id | site | +----+------------------------+ | 1 | http://www.CodeBit.cn | | 3 | http://www.ShuoWen.org | +----+------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">如果<strong>有创建索引的权限</strong>,可以用下面的方法:
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">在表上创建唯一键索引:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm">mysql> alter ignore table demo add unique index ukey (site); Query OK, 5 rows affected (0.46 sec) Records: 5 Duplicates: 2 Warnings: 0</code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc">mysql> select * from demo order by id; +----+------------------------+ | id | site | +----+------------------------+ | 1 | http://www.CodeBit.cn | | 2 | http://YITU.org | | 3 | http://www.ShuoWen.org | +----+------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc">重复记录被删除后,如果需要,可以删除索引:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm">mysql> alter table demo drop index ukey; Query OK, 3 rows affected (0.37 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm">如果<strong>有创建表的权限</strong>,可以用下面的方法:
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm">创建一个新表,然后将原表中不重复的数据插入新表:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene">mysql> create table demo_new as select * from demo group by site; Query OK, 3 rows affected (0.19 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc">mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | demo | | demo_new | +----------------+ 2 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> select * from demo order by id; +----+------------------------+ | id | site | +----+------------------------+ | 1 | http://www.CodeBit.cn | | 2 | http://YITU.org | | 3 | http://www.ShuoWen.org | | 4 | http://www.CodeBit.cn | | 5 | http://www.ShuoWen.org | +----+------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> select * from demo_new order by id; +----+------------------------+ | id | site | +----+------------------------+ | 1 | http://www.CodeBit.cn | | 2 | http://YITU.org | | 3 | http://www.ShuoWen.org | +----+------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">然后将原表备份,将新表重命名为当前表:
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> rename table demo to demo_old, demo_new to demo; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | demo | | demo_old | +----------------+ 2 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> select * from demo order by id; +----+------------------------+ | id | site | +----+------------------------+ | 1 | http://www.CodeBit.cn | | 2 | http://YITU.org | | 3 | http://www.ShuoWen.org | +----+------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">注意:使用这种方式创建的表会丢失原表的索引信息!
<code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">mysql> desc demo; +-------+------------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) unsigned | NO | | 0 | | | site | varchar(100) | NO | | | | +-------+------------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs haml"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs avrasm"><code class="hljs oxygene"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc"><code class="hljs asciidoc">如果要保持和原表信息一致,你可以使用 <strong>show create table demo; 来查看原表的创建语句,然后使用原表的创建语句创建新表</strong>,接着使用 insert … select 语句插入数据,再重命名表即可。

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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