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SQL server高级应用 收藏版

Jun 07, 2016 pm 06:07 PM
serversql고급 애플리케이션

SQL server高级应用 收藏版,使用sqlserver的朋友可以参考下

一. 建库,建表,加约束.
1.1建库
代码如下:
use master
go
if exists (select * from sysdatabases where name='MyDatabase')—判断master数据库sysdatagbases表中是否存在将要创建的数据库名
drop database MyDatabase—如果sysdatabases表中存在该数据库名,则将它删除
go
exec xp_cmdshell ‘md D:/MyDatabases'—利用存储过程创建一个文件夹用于存储数据物理文件(数据文件,日志文件),DOS命令(mkdir=md)
go
create database MyDatabase—创建数据库
on
(
name='MyDatabase_data',--指定逻辑文件名
filename='D:/MyDatabases/MyDatabase_data.mdf',--指定物理文件名
size=5mb,--初始大小
maxsize=50mb,--指定物理文件最大容量,可选
filegrowth=20%--增长量
)
log on
(
name='MyDatabase_log',--指定逻辑日志文件名
filename='D:/MyDatabases/MyDatabase_log.ldf',--指定日志物理文件名
size=5mb,--初始大小
maxsize=50mb,--指定日志物理文件最大容量,可选
filegrowth=20%--增长量
)
go
use MyDatabase
go

1.2建表.
代码如下:
If exists (select * from sysobjects where name='Mytable')
drop table Mytable
go
create table Mytable
(
ID int not null identity(1,1) primary key,--标识种子1,标识增量1,设该列为主键
name nchar(10) not null,--不可为空
degree numeric(18,0)—身份证,numeric(18,0)代表18位数字,小数位数为0
)
Go

1.3加约束.
代码如下:
Alter table stuInfo add constraint PK_stuNo primary key(stuNo)—主键
alter table stuMarks add constraint FK_stuNo foreign key(stuNo) references stuInfo(stuNo)—外键
alter table stuInfo add constraint UQ_stuID unique(stuID)—唯一约束
alter table stuInfo add constraint df_stuAddress default(‘地址不详') for stuAddres—默认约束
alter table stuMarks add constraint ck_stuAge check(stuAge between 15 and 40)—检查约束
alter table stuMarks drop constraint ck_stuAge—删除约束

1.4帐户管理.
1.4.1创建登录帐户.
代码如下:
exec sp_grantlogin 'jbtraining/s26301' --windows用户为jbtraining/s26301,jbtraining 表示域
exec sp_addlogin 'admin','0533131'--SQL登录帐户,帐户: 'admin',密码:0533131.

1.4.2创建数据库用户.
代码如下:
exec sp_grantdbaccess 'jbtraining/s26301','s26301dbuser'--s26301dbuser为数据库用户名
exec sp_grantdbaccess 'admin', 's26301dbuser'--s26301dbuser为数据库名

1.4.3向数据库用户授权.
代码如下:
/*为s26301dbuser分配对表mytable的select,insert,updata,delete权限*/
grant select,insert,update,delete on mytable to s26301dbuser
/*为s26301dbuser用户分配创建表的权限
grant create table to s26301dbuser

二.T-SQL编程
2.1变量.
局部变量的名称必须以标记@作为前缀:
Declare @name varchar(8)--声明变量。
Declare @name varchar(8)=value--初始值。
Set @name=value-- 赋值。
Select @name=value--赋值。
全局变量
SQL server中的所有全局变量都使用两个@标志作为前缀:


2.2输出语句.
Print局部变量或字符串,以字符串形式打印数据 。
Select 局部变量AS自定义列名,以表格形式打印数据。
2.3逻辑控制语句.
2.3.1.If-else
If(表达式)
Begin
语句1
语句2
End
Else
Begin
语句1
语句2
End
2.3.2.case
Case
When 条件一 then 结果二
When 条件二 then 结果二
End

三.高级查询

3.1子查询.
Select … from 表1 where 字段1>(子查询)
3.2IN和NOT IN子查询
Select … from 表1 where 字段一 NOT IN (子查询)
Select … from 表2 where 字段二 IN (子查询)
3.3Exists和Not Exists子查询
If exists(子查询)
语句
If not exists(子查询)
语句

四.事务,索引和视图.

4.1事务
² 开始事务:begin transaction
² 提交事务:commit transaction
² 回滚事务:rollback transaction
事务分类
² 显式事务:用begin transaction 明确指定事务的开始。
² 隐性事务:通过设置set implicit_transactions on语句,将陷性事务模式设置为打开。当以隐性事务操作时,SQL server将在提交或回滚事务后扑克动启动新事务。无法描述事务的开始,只需提交或回滚每个事务.
² 自动提交事务:这是SQL server的默认模式,它将每条单独的T-SQL语句视为一个事务。如果成功执行,则自动提交。如果错误,则自动回滚。
示例:
Begin transaction--开始事务
代码如下:
Declare @errorsum int
Set @errorsum=0
Update ……………………….
Set @errorsum=@errorsum+@@error
Update………………………..
Set @errorsum=@errorsum+@@error
If @errorsum0
Begin
Rollback transaction--回滚事务
End
Else
Begin
Commit transaction--提交事务
End
Go

4.2索引
索引是SQL server编排数据的内部方法。它为SQL server提供一种方法来编排查询数据的路由
索引页:
数据库中的存储索引的数据页。索引页存放检索数据行的关键字页以及该数据行的地址指针。索引页类似于汉语字典中按拼音或笔画排序的目录页。
唯一索引:
唯一索引不允许两行具有相同的索引值.
主键索引:
在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时,它还允许快速访问数据。
聚集索引:
在聚集索引中,表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。表只能包含一个聚集索引。
创建索引
代码如下:
If exists (select name from sysindexes where name='myindex')
Drop index 表名.myindex
Create nonclustered index myindex
on
student(id) with fillfactor=30
go

myindex为索引名,with fillfactor=30,指定填充因子为30%
使用索引
Select * from stumarks (myindex) where writtenExam between 60 and 90
Stumarks为表名,myindex为索引名,writtenexam为列名,between 60 and 90 指定查询出writtenexam字段60至90之间的值
建立索引的条件
Ø 该列用于频繁搜索
Ø 该列用于对数据进行排序
禁止使用索引的情况
Ø 列中仅包含几个不同的值
Ø 表中数据仅包含几行,为小型表创建索引可能不太划算,因为SQL server在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长
4.3视图
视图的用处
Ø 筛选表中的行
Ø 防止未经许可的用户访问敏感数据
Ø 降低数据库的复杂程度
Ø 将多个物理数据表抽象为一个逻辑数据表
使用视图的好处
ü 对最终用户的好处
l 结果更容易理解。创建视图时,可以将列名改为有意义的名称,使用户更容易理解列所代表的内容。在视图中修改列名不会影响基表的列名
l 获得数据更容易。很多人对SQL不太了解,因此对他们来说创建对多个表的复杂查询很困难。因而可以通过创建视图来方便用户访问多个表中的数据。
ü 对开发人员的好处
l 限制数据检索更容易。开发人员有时需要隐藏某些行或列中的信息。通过使用视图,用户可以灵活地访问他们需要的数据,同时保证同一个表或其他表的其他数据库的安全性。要实现这一目标,可以在创建视图时将要对用户保密码的列排除在外。
l 维护应用程序更方便。调试视图比调试查询更容易。跟踪视图中过程的各个步骤中的错误更为容易,这是因为所有的步骤都是视图的组成部分。
创建视图
代码如下:
If exists (select * from sysobjects where name-‘myview')
Drop view myview
Go
Create view myview
As
Select 姓名=stuName,学员=sutInfo from stuInfo left join stuMarks
on stuInfo.stuNO=stuMarks.stuNo
Go

使用视图
Select * from myview
五.存储过程
5.1系统存储过程
常用系统存储过程
Sp_datadases 列出服务器上的所有数据库
Sp_helpdb 报告有关指定数据库或所有数据库的信息
Sp_renamedb 更改数据库的名称
Sp_tables 返回当前环境下可查询的对象的列表
Sp_columns 返回某个表列的信息
Sp_help 查看某个表的所有信息
Sq_helpconstraint 查看某个表的约束
Sq_helpindex 查看某个表的索引
Sq_stored_procedures 列出当前环境中的所有存储过程
Sp_password 添加或修改登录帐户的密码
Sp_helptext 显示默认值、未加密的存储过程、用户定义的存储过程、触发器或视图的实际文本
5.2自定义存储过程
Ø 不带参存储过程
Ø 带输入参数的存储过程
Ø 带输出参数的存储过程

5.2.1不带参数的存储过程
代码如下:
Create proc procedureName
As
SQL 语句
Go

调用语法

Exec procedureName

5.2.2带输入参数的存储过程
代码如下:
Create proc procedureName
@number int =默认值,
@n varchar(20)
As
SQL 语句
Go
调用语法:
Exec procedureName 200,'lyh'
Exec procedureName @n='lyh'


5.2.3带输出参数的存储过程
代码如下:
Create proc procedureName
@number int output,
@name char(20)
As
SQL 语句
Set @number=1000
Go
调用语法
Declare @dd int
Exec procedureName @dd output,'lyh'


六.SQL server触发器

什么是触发器:
触发器是在对表进行插入,更新或删除操作时自动执行的存储过程。
触发器的类别
INSERT触发器:当向表中插入数据时触发,自动执行触发器所定义的SQL语句。
UPDATE触发器:当更新表中某列、多列时触发,自动执行触发器所定义的SQL语句。
DELETE触发器:当删除表中记录时触发,自动执行触发器所定义的SQL语句。
Deleted表:用于存储DELETE和UPDATE语句所影响的行的副本,即在DELETED表中临时保存了被删除或被更新前的记录行。在执行DELETE或UPDATE语句 ,行从触发器表中删除,并传输到DELETED表中。由此我们可以从DELETED表中检查删除的数据行是否能删除。如果不能,就可以回滚撤销此操作,因为触发器本身就是一个特殊的事务单元。
Inserted表:用于存储INSERT和UPDATE语句所影响的行的副本,即在inserted表中临时保存了被插入或被更新后的记录行。在执行INSERT或UPDATE语句时,新加行被同时添加到INSERT表和触发器表中。由此我们可以从INSERTED检查插入数据是否满足业务需求。如果不满足,就可以向用户报告错误消息,并回滚撤销操作。

定义触发器

Create trigger trigger_name
On tablae_name
[with encryption]
For(insert,update,delete)
As
SQL 语句
Go

Trigger_name:是触发器的名称。触发器名称必须符合标识符规则,并且在数据库中必须唯一,。可以选择是否指定触发器所有者名称。
Table_name:是在其上执行触发器的表或视图
With encryption:加密syscomments表中包含create trigger语句文本的条目。使用with encryption可防止将触发器作为SQLserver复制的部分发布.
Create trigger:必须是中的第一条语句,并且只能应用到一个表中。
触发器只能在当前的数据库中创建,不过触发器可以引用当前数据库的外部对象。
성명
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MySQL에 저장된 절차는 무엇입니까?MySQL에 저장된 절차는 무엇입니까?May 01, 2025 am 12:27 AM

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

쿼리 캐싱은 MySQL에서 어떻게 작동합니까?쿼리 캐싱은 MySQL에서 어떻게 작동합니까?May 01, 2025 am 12:26 AM

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

다른 관계형 데이터베이스를 통해 MySQL을 사용하면 어떤 장점이 있습니까?다른 관계형 데이터베이스를 통해 MySQL을 사용하면 어떤 장점이 있습니까?May 01, 2025 am 12:18 AM

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL에서 데이터베이스 업그레이드를 어떻게 처리합니까?MySQL에서 데이터베이스 업그레이드를 어떻게 처리합니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL에 사용할 수있는 다른 백업 전략은 무엇입니까?MySQL에 사용할 수있는 다른 백업 전략은 무엇입니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

MySQL 클러스터링이란 무엇입니까?MySQL 클러스터링이란 무엇입니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL의 성능을 위해 데이터베이스 스키마 설계를 어떻게 최적화합니까?MySQL의 성능을 위해 데이터베이스 스키마 설계를 어떻게 최적화합니까?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

MySQL 성능을 어떻게 최적화 할 수 있습니까?MySQL 성능을 어떻게 최적화 할 수 있습니까?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

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