当优化器所选择的非聚簇索引只包含查询请求的一部分字段时,就需要一个查找(lookup)来检索其他字段来满足请求
先来看看什么是书签查找:当优化器所选择的非聚簇索引只包含查询请求的一部分字段时,就需要一个查找(lookup)来检索其他字段来满足请求。对一个有聚簇索引的表来说是一个键查找(key lookup),对一个堆表来说是一个RID查找(RID lookup)。这种查找即是——书签查找。
书签查找根据索引的行定位器从表中读取数据。因此,除了索引页面的逻辑读取外,还需要数据页面的逻辑读取。
从索引的行定位器到从表中读取数据这之间会产生一些额外的开销,本文就来解决这个开销。
先看下我的测试表结构:
其中可以看出 有一个 聚簇索引 PK_UserID 和一个 非聚簇索引IX_UserName。
看看产生书签 查找的效果:
select UserName,Gender from dbo.UserInfo where UserName='userN600'
按上面的 SQL 产生执行计划 可以看出, 会产生一个书签查找(Key Lookup),如下图
如果把上面的 SQL 改写成
select UserName from dbo.UserInfo where UserName='userN600'
可以看出 书签查找 没有了。
本SQL 产生书签查找的 主要原因是 本SQL 优化器会选择 非聚簇索引IX_UserName,来执生SQL 。IX_UserName 索引不包含 Gender 这个字段 于是产生个从索引到 数据表的 一个 查找 即 书签查找。
解决书签查找:
方法一、使用一个 聚簇索引
对于聚簇索引, 索引的叶子页面和表的数据页面相同,因此,当读取聚簇索引 键列的值时,数据引擎可以读取其它列的值而不需要任何行定位,这样就解决了书签查找。
对于这句SQL ( select UserName,Gender from dbo.UserInfo where UserName='userN600')解决了书签查找的办法就是在UserName 上 建聚簇索引 ,因为一个表只有一个聚簇索引 ,这就意味着删除现有聚簇索引(PK_UserID),将会造成其它从表 中的外键约束 要发生更改,这需要考一些相关的工作,可能严重影响依赖于现有聚簇索引的其它查询。
方法二、使用一个 覆盖索引
覆盖索引 是在所有为满足SQL 查询不用到达基本表所需的列 建立的非聚簇索引。如果查询遇到一个索引并且完全不需要引用底层数据表,那么 该索引可以被认为是 覆盖索引。
对于这句SQL ( select UserName,Gender from dbo.UserInfo where UserName='userN600') 解决书签查找的办法就是 在非聚簇索引IX_UserName 里包含 Gender 字段。
也就是在 建索引时 用INCLUDE 语句,具体操作如下
用INCLUDE 最好在 以下情况下使用:
1、不希望增加索引键的大小,但是仍然可以建一个 覆盖索引;
2、打算索引一种不能被索引的数据类型(除了文本、NTEXT和图像);
3、已经超过了一个索引的关键字列的最大数量
方法三、使用 索引连接
索引连接 是使用多个索引之间一个索引交叉来完全覆盖一个查询。如果覆盖索引变的非常宽,那么就可以考虑索引连接。
对于这句SQL ( select UserName,Gender from dbo.UserInfo where UserName='userN600' and Gender=1)可以在 Gender 上 建一个非聚簇索引就行了。
对于这个例 子,可能 SQL 优化器并没有同时 选 用非聚簇索引IX_UserName 和 我们新建立在Gender 上的索引,这时我们可以告知 SQL 优化器 同时使用 这个两上索引,操作如下
select Gender,UserName from UserInfo with(index (IX_Gender,IX_UserName)) where UserName='jins' and Gender=0
好了就写这么多吧.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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