中文Access2000速成教程--1.1 使用“向导”设计数据库
第一讲使用“向导”设计数据库
使用中文Access 2000可以从单一的数据库文件中组织用户信息。在此文件中,可将数据分开放在名为“表”,也就是前面所说的“数据表”的容器中,然后可使用联机窗体让网络用户查看、添加并更新表中的数据、“查询”查找并检索数据、使用“报表”按特定的布局分析或打印的数据。此外,通过创建数据访问页还能从Internet上查看与更新或分析数据。与前面所介绍的两个软件一样,为了存储与使用数据,可对每一类信息创建一张表,此后就能在窗体、报表、或数据访问页中将多个表中的数据组织到一起,以及定义表之间的关系,以便于查找和检索仅满足指定条件的数据。初学者应注意,这里的“窗体”是前两个软件中没有的对象。
在使用中文Access 2000建立用于构成数据库的表、窗体和其他对象之前,设计数据库是很重要的。因为无论是使用中文Access 2000的数据库或是项目,都需要一个能够有效而且准确、及时地完成所需功能的数据库。
与中文Visual FoxPro 6一样,在中文Access 2000中也能通过一个“向导”来创建数据库,而且它们的名称都是“数据库向导”,启动这个软件后屏幕上将如图1所示的一个对话框,它也是一个起向导作用的对话框,用于引导您完成建立数据库文件的操作,与中文Visual FoxPro 6中的操作方式相类似。
此后,按下列步骤进行操作即可创建一份数据库文件。
图1进入Microsoft Access对话框
步骤一、打开“Access数据库向导、数据页和项目”单选按钮。然后单击“确定”按钮,参见图1。
顺便说一句,若打开Microsoft Access对话框中的“空Access数据库”单选按钮,将建立一个空数据库,但此后可以将相关表加入在里面。打开“打开已有文件”单选按钮则可以从下方的列表中选择打开已经存在的数据库。
完成这一步操作后,屏幕上将图2所示的“新建”对话框,让您从中选择一个模板来快速建立数据库。
注:如果已经打开了数据库,或者在启动后显示Microsoft Access对话框时关闭了它,可单击“常用”工具栏中的“新建”按钮,然后在通过“数据库”选项卡即可创建新数据库。
图2选定“工时与帐单”模板
步骤二、参见图2,在“新建”对话框的“数据库”选项卡中选择“工时与帐单”模板,然后单击“确定”按钮进入图3所示的“文件新建数据库”对话框。
注:此对话框中提供了许多模板,这里仅选择了“工时与帐单”来做示范操作。
图3在这个对话框中指定数据文件名
“文件新建数据库”对话框的名称是不符合中文语法规则的,但它的基本功能是每一位Windows用户所熟悉的,通过它可以指定数据文件名,以及保存它的文件夹,本书在这里给出的文件名是“员工工时与工资”,单击“创建”按钮后,新建立的数据库文件就将被指定保存在Access2000默认的文件夹中。至此,一份新数据库就建立好了,屏幕上也将显示“数据库向导”对话框,如图4所示。
图4在这个对话框中单击“下一步”按钮
步骤三、在“数据向导”第一步操作对话框中单击“下一步”按钮。
图5选择数据库中的表与字段
步骤四、在“数据库向导”的第二步操作对话框中选择“数据库中的表”,以及“表中的字段”。
接下来,您还可以在“数据库向导”中做更多的操作,这是您有能力完成的,本书不再多说了,仅提供操作结束后屏幕上将会显示的窗体,如图6所示。
图6进入“主切换面板”窗体
位于“主切换面板”窗体后面的是“员工工时与工资”窗体,如图8所示。此后,一个新数据库就创建好了,通过这两个窗体即可对它进行各种各样的操作。无论何时使用“数据库向导”新建数据库,中文Access 2000都将自动新建一个切换面板,该面板对浏览数据库很有帮助。“切换面板”中有一些按钮,单击它们可以打开相应的窗体和报表(或打开其它窗体和报表的切换面板)、退出中文Access 2000或自定义切换面板。
注:“窗体”在中文Access 2000的作用就是提供一个操作平台,让您从中选择所要操作的对象,并进入相应的操作对话框

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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