Windows下实现MySQL自动备份的批处理,新建目录并复制压缩,结合windows计划任务方便实现每天的自动备份
今天有个需求要在 Windows 下实现数据库自动备份,拼凑了一下解决办法。实现的特性
可指定多个数据库
按照 年/月/日 的方式组织备份
可选的使用 WinRAR 压缩备份
使用计划任务实现定时备份
具体代码
备份
代码如下:
@echo off & setlocal ENABLEEXTENSIONS
:: ---------- 配置项 ----------
:: 备份放置的路径,加 \
set BACKUP_PATH=D:\Backup\
:: 要备份的数据库名称,多个用空格分隔
set DATABASES=database1 database2 database3
:: MySQL 用户名
set USERNAME=root
:: MySQL 密码
set PASSWORD=123456
:: MySQL Bin 目录,加 \
:: 如果可以直接使用 mysqldump(安装时添加 MySQL Bin 目录到了环境变量),此处留空即可
set MYSQL=D:\SERVER\MySQL\bin\
:: WinRAR 自带命令行工具的可执行文件路径,长文件名注意用 Dos 长文件名书写方式
set WINRAR=C:\Progra~1\WinRAR\Rar.exe
:: ---------- 以下请勿修改 ----------
set YEAR=%date:~0,4%
set MONTH=%date:~5,2%
set DAY=%date:~8,2%
:: 如果在 dos 下输入 time 返回的不是 24 小时制(没有 0 填充),请自行修改此处
set HOUR=%time:~0,2%
set MINUTE=%time:~3,2%
set SECOND=%time:~6,2%
set DIR=%BACKUP_PATH%%YEAR%\%MONTH%\%DAY%\
set ADDON=%YEAR%%MONTH%%DAY%%HOUR%%MINUTE%%SECOND%
:: create dir
if not exist %DIR% (
mkdir %DIR% 2>nul
)
if not exist %DIR% (
echo Backup path: %DIR% not exists, create dir failed.
goto exit
)
cd /d %DIR%
:: backup
echo Start dump databases...
for %%D in (%DATABASES%) do (
echo Dumping database %%D ...
%MYSQL%mysqldump -u%USERNAME% -p%PASSWORD% %%D > %%D.%ADDON%.sql 2>nul
:: winrar
if exist %WINRAR% (
%WINRAR% a -k -r -s -m1 -ep1 %%D.%ADDON%.rar %%D.%ADDON%.sql 2>nul
del /F /S /Q %%D.%ADDON%.sql 2>nul
)
)
echo Done
:exit
增加计划任务
代码如下:
@echo off
:: ------- 配置项 -------
:: 要执行的文件名
set FILE=D:\cron\cron_backup.bat
:: 计划频率类型
set FREQUENCY=DAILY
:: 频率,与上面的计划频率类型对应
set MODIFIER=1
:: 该计划执行的时间(24 小时制)
set DATETIME=00:30:00
:: 计划的名字
set NAME="Backup Cron Job"
:: 计划执行用户,不建议修改
set USER="System"
:: ------- 以下请勿修改 -------
schtasks /Create /RU %USER% /SC %FREQUENCY% /MO %MODIFIER% /ST %DATETIME% /TN %NAME% /TR %FILE%
pause
其中的
:: 计划频率类型,可选项:
:: MINUTE 分钟
:: DAILY 天
:: HOURLY 小时
:: WEEKLY 周
:: MONTHLY 月
:: 频率,与上面的计划频率类型对应
:: MINUTE: 1 到 1439 分钟
:: HOURLY: 1 - 23 小时
:: DAILY: 1 到 365 天
:: WEEKLY: 1 到 52 周
:: MONTHLY: 1 到 12,或 FIRST, SECOND, THIRD, FOURTH, LAST, LASTDAY
使用方法
将上面的两段代码分别保存为 cron_backup.bat 和 cron_backup_add.bat,并根据注释修改相关参数
确定好目录之后,运行 cron_backup_add.bat 将计划任务添加到系统中。
Windows Server 2003 / XP 可以通过 开始,控制面板,计划任务进入计划任务管理界面;
Windows Vista / 7 可以通过 计算机,右键,管理,系统工具,任务计划程序,任务计划程序库,进入计划任务管理界面。
手动运行该任务,查看备份目录来确认下备份是否成功。
待改进
增加删除多少天之前备份的功能

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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