本人转换过好多数据了,也用过了好多的办法,个人感觉最好用的就是使用MySQL命令导出导入中将字符集转换过去
MySQL从4.1版本开始才提出字符集的概念,所以对于MySQL4.0及其以下的版本,他们的字符集都是Latin1的,所以有时候需要对mysql的字符集进行一下转换,MySQL版本的升级、降级,特别是升级MySQL的版本,为了不让程序继续沿用Latin1字符集之后对以后Discuz!版本升级的影响和安装SupeSite,这就需要我们进行字符集的转换!本人转换过好多数据了,也用过了好多的办法,个人感觉最好用的就是使用MySQL命令导出导入中将字符集转换过去!
现在我将用图文并茂的方式向大家展示一下如何将MySQL字符集进行转换,由于字符集比较多,现在主要举GBK和Latin1这两种字符集之间的转换!
首先我将讲解一下如何将MySQL从GBK转换为Latin1的(如果是UTF8或者BIG5转换即将GBK换成相应的字符集即可)!这种问题常发生在MySQL从MySQL4.1及其以上版本转换为
MySQL4.1以下的版本的过程中!有的人图个方便,特别是有主机权限的,直接将MySQL的data目录下的文件拷贝过去了,这样造成的问题就是乱码问题!当然我所说的这些都要求你必
须拥有主机权限,虚拟主机用户可以在本地搭建好论坛,下载数据到你的本地,然后把数据导入到你本地的数据库,然后进行字符集的转换!
现在的步骤就是将MySQL的数据导出了,在mysql的命令提示符下(linux系统为mysql的命令目录下),输入下面导出的命令:
mysqldump -uroot -p --default-character-set=gbk --set-charset=latin1 --compatible=mysql40 --skip-opt discuz>discuz.sql
如图1(windows下)和图2(linux下)所示
这样就轻松的将数据从MySQL数据库中导出了,此时导出的文件在与mysql命令同级的目录下,即bin目录下,而且已经将MySQL字符集导出为Latin1的了!现在要做的就是将数据导
入MySQL4.0中去!
同样在4.0版本的mysql命令提示符下(linux系统为mysql的命令目录下),输入下面导入命令:
mysql -uroot -p --default-character-set=latin1 -f discuz
这样就将字符集从GBK转为Latin1同时将MySQL从4.1以上版本的转为MySQL4.0的了!
现在讲解一下如何从Latin1字符集转换为GBK的!
由于只有MySQL4.1以上的版本才有字符集的概念,所以如果你要将MySQL4.0的字符集从Latin1转换为GBK字符集的话,必须导入到MySQL4.1以上的版本中,然后再导出!这里面就多
了一个导出为Latin1的步骤!
同样在MySQL4.0的命令提示符下,输入下面导出的命令:
mysqldump -uroot -p --default-character-set=latin1 --set-charset=latin1 --skip-opt discuz>discuz.sql
然后导入到MySQL4.1中,输入下面导入的命令:
mysql -uroot -p --default-character-set=latin1 -f discuz
mysqldump -uroot -p --default-character-set=latin1 --set-charset=gbk --skip-opt discuz>discuz.sql
mysql -uroot -p --default-character-set=gbk -f newdiscuz
下面举出一个在导入过程中极易容易出现的问题!
在导入的时候容易出现unknown command '/'这样的错误,其实这是由于MySQL在导出的时候,它有时候给一些繁体字后面自动加上了个反斜杠造成的!解决此问题的办法就是打开
备份的sql(这里为discuz.sql),提示错误的时候会提示具体哪行出现了错误,找到那行,把反斜杠去掉就行了!其实你可以用Ultraedit这些文本处理的工具,批量的去处理这些反斜杠
!凭个人经验,有很多用户名取的比较怪,这样就容易出现反斜杠,这样只要纠正那些用户名就行了!
以上是个人在转换数据过程中的一些经验之谈,很多地方还有待大家完善!

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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