oracle下加密存储过程的方法
方法1: X:\oracle\ora81\bin\wrap iname=XXX oname=XXX方法2:9i在win2000下使用wrap加密存储过程,10g可以用加密包dbms_ddl.wrap或dbms_ddl.create_wrapped。
11.5.1 在win2000下使用wrap加密存储过程
wrap.bat
rem 使用方法:wrap 待加密的文件名
set NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.USACII7
wrap.exe iname=%1
pause
11.5.2 WRAP 程序包(10.2版本)
PL/SQL 程序单元经常包含关于公司流程和商业秘密的非常敏感和机密的信息,这使得它们与表相类似,成为受保护的实体组。为防止未经授权而查看源代码的情况,我们要经常使用 wrap 命令行实用程序,这将使程序变得很混乱。
只有在创建 PL/SQL 脚本后才能调用 wrap;该实用程序将输入的明文打包为一个文件。但是,在某些情况下,您可能希望在 PL/SQL 代码中动态生成包装。在这种情况下,因为还不存在源文件,不能调用 wrap 实用程序。
由于 Oracle 数据库 10g 第 2 版提供了一个供应程序包,您可以使用它创建代码,并进行打包。该程序包补充(而不是替代)了 wrap 实用程序。而后者仍然适合于希望使用命令行来快速打包大量源文件的情况。
例如,假设您希望以打包形式创建简单的过程 p1。
create or replace procedure p1 as
begin
null;
end;
在 PL/SQL 单元中,您可以使用以下命令以打包方式动态地创建这一过程:
begin
dbms_ddl.create_wrapped
('create or replace procedure p1 as begin null; end;')
end;
/
现在您希望确认打包过程。您可以从字典中选择源文本。
SQL> select text from user_source where name = 'P1';
Text
-----------------------------------------------------------------
procedure p1 wrapped
a000000
369
abcd
abcd
……等等……
第一行 procedure p1 wrapped 是确认以打包方式创建过程。如果您利用 DBMS_METADATA.GET_DDL() 函数来获取该过程的 DDL,则仍然会看到源代码已被打包。
有时您可能会有略微不同的需求;例如,您可能要生成 PL/SQL 代码,但不想创建过程。在这种情况下,您可以将其保存在一个文件或表中,以便以后执行。但是因为以上方法创建了过程,所以该方法在这里行不通。所以您需要在程序包中调用另一个函数:
SQL> select dbms_ddl.wrap
2 ('create or replace procedure p1 as begin null; end;')
3 from dual
4 /
DBMS_DDL.WRAP('CREATEORREPLACEPROCEDUREP1ASBEGINNULL;END;')
----------------------------------------------------------------------
create or replace procedure p1 wrapped
a000000
369
abcd
abcd
... and so on ...
WRAP 函数的输出是一个可传递的参数,它代表着 PL/SQL 代码的打包输出结果。该参数可以保存在纯文件文件或表中,可以在以后执行。如果您生成的代码要在其他地方部署,并且必须要保证代码的安全性,则这种方法很有用。
如果您可以将所存储代码的全部文本作为一个 varchar2 数据类型(大小限制为 32K)来传递,则这一方法可以正常工作。如果 PL/SQL 代码超过 32K,则您必须使用一种略微不同的方法:接受一个集合变量作为输入。
在这里您可以使用一个供应的数据类型:程序包 DBMS_SQL 中的 varchar2。这是一个集合数据类型 (TABLE OF VARCHAR2),表的每个单元都接收多达 32K 的文本;可随意增加该表所含的单元数,以满足您的需要。例如,假设您必须包装一个名为 myproc 的非常长的过程,其定义如下:
create or replace procedure myproc as
l_key VARCHAR2(200);
begin
l_key := 'ARUPNANDA';
end;
当然,这根本不是一个非常长的过程;但是为了示范起见,假设它很长。为了将其创建为打包形式,您要执行以下的 PL/SQL 块:
1 declare
2 l_input_code dbms_sql.varchar2s;
3 begin
4 l_input_code (1) := 'Array to hold the MYPROC';
5 l_input_code (2) := 'create or replace procedure myproc as ';
6 l_input_code (3) := ' l_key VARCHAR2(200);';
7 l_input_code (4) := 'begin ';
8 l_input_code (5) := ' l_key := ''ARUPNANDA'';';
9 l_input_code (6) := 'end;';
10 l_input_code (7) := 'the end';
11 sys.dbms_ddl.create_wrapped (
12 ddl => l_input_code,
13 lb => 2,
14 ub => 6
15 );
16* end;
在这里我们定义了一个变量 l_input_code 来保存输入的明文代码。在第 4 行到第 10 行中,我们用要打包的代码来填充这些行。在本示例中,同样为了简单起见,我使用了非常短的行。实际上,您可能要使用非常长的行,其大小多达 32KB。同样,我在数组中只使用了 7 个单元;实际上您可能要使用若干单元来填充全部代码。
第 11 到第 15 行表明我如何调用该过程,以便将该过程创建为打包形式。在第 12 行中,我将集合作为一个参数 DDL 来传递。但是,在这里暂停一下 — 我已经分配了一个注释作为数组的第一个单元,可能用于文档。但它不是有效的语法。同样,我将另一个注释分配给数组的最后一个单元 (7),它也不是用于创建过程的有效语法。为了使包装操作仅仅处理有效的行,我在第 13 和第 14 行中指定了存储我们代码的集合的最低 (2) 和最高 (6) 的单元。参数 LB 表示数组的下界,在本示例中是 2,而 HB 是上界 (6)。
使用这种方法,现在可以从您的 PL/SQL 代码中以打包方式创建任意大小的过程。
============================================================
CREATE OR REPLACE PROCEDURE p_wraped_user AUTHID CURRENT_USER AS
--Created by xsb on 2006-11-10
--For:批量加密本用户下的所有代码,包括存储过程、函数、包。
v_procs dbms_sql.varchar2a;
BEGIN
FOR n IN (SELECT DISTINCT NAME, TYPE
FROM user_source
WHERE NAME 'P_WRAPED_USER' AND
TYPE 'TYPE'
MINUS
SELECT DISTINCT NAME, TYPE
FROM user_source
WHERE line = 1 AND
instr(text, 'wrapped') > 0
--WHERE NAME = 'GET_CLERK' --AND
-- TYPE = 'PACKAGE BODY'
ORDER BY TYPE) LOOP
FOR i IN (SELECT rownum rn, text
FROM (SELECT decode(line, 1, 'create or replace ') || text text
FROM user_source
WHERE NAME = n.NAME AND
TYPE = n.TYPE
ORDER BY line)) LOOP
v_procs(i.rn) := i.text;
END LOOP;
dbms_ddl.create_wrapped(v_procs, 1, v_procs.COUNT);
v_procs.DELETE;
END LOOP;
END;

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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