基于Oracle的面向对象技术入门基础简析开发者网络Oracle
正在看的ORACLE教程是:基于Oracle的面向对象技术入门基础简析开发者网络Oracle。一、概述
对象是Oracle8i以上版本中的一个新的特性,对象实际是对一组数据和操作的封装,对象的抽象就是类。在面向对象技术中,对象涉及到以下几个重要的特性:
封装性
通过对数据和操作的封装,将用户关心的数据和操作暴露出来作为接口,其他数据和操作则隐藏到对象内部,这样便于用户使用和维护。
继承性
对象具有继承性,通过这一特性可以增强程序的可扩展性,适合大型项目的开发。
多态性
同一操作在运行时刻有不同的对象来引用,则其执行结果是不一样的。这一特性称之为多态性。
正是因为面向对象的诸多优势,Oracle公司在8.0版本以后就加入了对这一特性的全面支持,下来的部分重点讲述在Oracle中的面向对象程序设计。
二、Oracle中的面向对象程序设计
既然对象具有这么多的优点,那么在Oracle数据库如何引用它呢?Oracle中的对象定义分两步进行:
首先定义对象类型。定义对象类型跟定义包类型完全一样,即分为对象类型头(或称为对象规范,specification)和对象类型体(body)。对象类型头包括了对象类型的属性和方法的声明,而对象类型体则包含了对象类型具体的实现。
例如,定义一个empObj对象类型,代码如下:
特别需要注意的是,如果对象没有成员函数部分,那么此对象类型的定义只有对象类型头部分。
然后定义对象实例。定义了对象类型后就可以直接定义它的实例了,比如定义一个empObj实例对象,代码如下:
经过这两步之后就可以引用对象实例的属性和方法了,引用符号为“.”,比如
另外,在初始化无成员函数的对象时可以直接以构造函数的形式进行初始化,注意,这个时候不需显式的定义构造函数。比如,初始化上面v_empObj1对象(假设无成员函数的情况下才能进行这种初始化操作), 代码如下:
由于Oracle数据库是关系型数据库,其存储数据是以二维表的形式进行的,而对象是对数据和操作进行封装的一个实体,其存储信息往往是多维信息,那么对象在Oracle数据库中的存储是如何进行的呢?(这里补充一点,PL/SQL程序块中声明的对象是临时对象,在超出其作用区域后系统将自动收回其分配的资源,但是如果需要保存对象的信息,就必须将其存储在数据库中)
事实上,对象在Oracle数据库中的存储形式分为两种:
1. 对象列。即可以将数据表中的列的数据类型定义为一个对象类型,这样对象就可以存储在数据列中了。比如定义一个表table1,其中emp列可以用来存储对象。
2. 对象行。即可以创建一个对象表,其中每一列就表示对象中的一个属性,这样一条行记录就是一个对象了。比如定义一个emp表如下:
这样emp表的一个记录就是一个empObj对象,插入一个表的操作就可以为:
注意,这里表中列类型与对象的属性类型应该一一对应,另外这样存储将忽略对象的成员函数的信息。
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三、对象操作与比较
可以采用DML语句对对象进行操作,其操作的语法跟一般的数据类型完全一样,比如在table1表中返回对象为empObj(10002,'mike',3000)的记录:
如果需要进行对象的大小比较,那么用一般的方法就很难处理,毕竟对象含有一组属性,无法进行组合比较。可以采用向对象加入map方法和order方法来解决此问题,前者是通过将对象某一属性返回代表对象的值班来比较大小,后者是通过比较两个对象之间某个属性的值班来获取对象的大小。由于两者的相似性,这里以用途更广的map成员函数为为例示范如下:
这样定义了map函数后,对empObj对象大小的比较实质转化为对各个对象的emp_id属性大小的比较,在实际操作中,应该根据实际情况来返回关心的数据,以进行对象大小比较的操作。
四、小结
通过前面内容的介绍,大家应该对Oracle数据库的面向对象的特性有一个初步的认识,充分利用Oracle的这一特性,可以将面向对象的重用性,可扩展性等优点引入到数据库中,提高了数据库的运行性能。
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

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MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

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