Oracle 数据库管理脚本命名规范
正在看的ORACLE教程是:Oracle 数据库管理脚本命名规范。Oracle中的数据字典是数据库中的非常重要的一部分,提供了相关数据库的信息,它是所有Oracle用户(从应用的最终用户、应用的设计开发者到数据库管理员)的非常重要的信息来源。数据字典的创建,是在Oracle数据库创建完毕后,运行一些相关的数据库管理脚本来完成的。当采用Oracle统一安装器(Oracle Universal Installer)创建数据库时,Oracle服务器有关的字典视图和脚本最后会被自动安装。但当需要升级目前的Oracle数据库服务器时,数据库管理员必须要手工重新运行创建这些视图或脚本的SQL。安装完数据库后,Oracle数据库管理脚本就存放在操作系统中。对于UNIX和NT操作系统,分别位于不同的物理目录下,见表1所示:表1 数据库管理脚本在操作系统中的物理位置
Oracle中几乎所有的系统管理脚本都保存在该文件目录下,该目录下含有上百个不同文件。这些不同的文件都有什么作用呢?本文将详细讨论组成Oracle数据库管理脚本的命名规范。这样用户看到某个文件大概就可以知道该文件主要用途是什么。该目录下的文件按照功能不同可分为4大类,Oracle为了容易区分这几类不同的文件,对于文件的命名遵从一定的规则。见表2所示。
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下面来详细介绍这四种不同类型的脚本功能:
1、cat*.sql 脚本
该类脚本主要用于创建数据字典视图。其中,脚本catalog.sql 和 catproc.sql 是创建数据库后必须要运行的两个脚本。这两个脚本的功能说明见表3所示。
表3 创建数据字典视图脚本说明
(1) catalog.sql
该脚本创建相对于系统基表的视图和系统动态性能视图以及他们的同义词。该脚本又同时运行创建其他对象的脚本,主要有:
基本PL/SQL环境,包括PL/SQL的声明:
- 数据类型
- 预定义例外
- 内建的过程和函数
- SQL操作等
审计
导入/导出
SQL*Loader
安装选项
(2)catproc.sql
该脚本主要用于建立PL/SQL功能的使用环境。此外,还创建几个PL/SQL包用于扩展RDBMS功能。该脚本同时还为下面的一些RDBMS功能创建另外的一些包和视图:
警告(Alerts)
管道(Pipes)
日志分析(LogMiner)
大对象(Large objects)
对象(Objects)
高级队列(Advanced queuing)
复制选项( Replication option)
其他的一些内建包和选项(Other built-ins and options)
(3)其他脚本
在该目录下还有其他一些脚本用来扩展Oracle数据库服务器功能。如,catadt.sql 脚本用来创建RDBMS中用来显示兆数据信息的数据字典视图。catnoadt.sql 脚本用来删除这些表和视图。
2、dbms*.sql 和 prvt*.plb 脚本
这两类脚本用来创建扩展Oracle服务器功能的系统预定义的一些Oracle包的对象。这些程序均用来完成数据库管理任务。大多数的SQL脚本在运行catproc.sql脚本时被执行。一些额外的脚本必须由数据库管理员另外单独执行。例如,dbmspool.sql 脚本,用来显示在共享池中对象的大小并且为了减少共享池碎块可以将其在SGA中标记为保持或可删除。
3、utl*.sql 脚本
该类脚本只有在数据库需要另外的视图和表时才需要运行。例如,脚本utlxplan.sql,用来创建一个表,该表用于观察SQL语句的运行计划(Execution Plan)。
需要注意的是,绝大多数数据库管理脚本都必须在用户SYS下运行。数据库管理员如果打算运行这些脚本,最好首先阅读脚本内容中的相关信息,了解应该以什么用户来运行这些脚本。
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데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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