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Oracle建立二进制文件索引的方法

正在看的ORACLE教程是:Oracle建立二进制文件索引的方法。Oracle text是Oracle的全文检索技术,是9i版本标准版和企业版的一部分。Oracle text使用标准的sql语言索引、查找、分析存储在oracle数据库、文件或者网络里的文本及文档。 Oracle text能进行关于文档的语言分析,使用多种方法查找文档,包括关键字、上下文查询、逻辑操作、模式匹配、混合主题查询、HTML/XML段落查找等方法。Oracle text在包含文本和结构化的关系属性的混合查询方面具有优越性。下面举例说明。

  现有文档表ZYCONTENT_TABLE为上载文件的存储表,二进制文件以BLOB类型存储在BLOB_CONTENT列中,oracle text技术提供为BLOB列中的二进制文本文件建立索引的方法,细节如下:

  一、准备工作

  文档表的模式为ZYFILEUP,文档表为ZYCONTENT_TABLE。文档表定义为:


  二、为拥有文档表的模式建立文本索引授权

  以system用户连接数据库,为ZYFILEUP授权。


  三、建立文档表在BLOB_CONTENT列上的索引

  以ZYFILEUP用户连接数据库,建立文本索引参考项


  建立索引


  四、索引同步和删除

  同步索引的两种方法:


  和


  删除索引的方法:


  五、索引功能介绍

  1.索引的文件类型

  Oracle text可以过滤以及从不同格式的文档里提取内容,它支持150多种文档格式,最常见的MS OFFICE文档、PDF文档等都可由Oracle text来检索。

  2.过滤器介绍

  对于纯文本文件格式,如TXT、HTML、XML等文件,使用空过滤器,即NULL_FILTER,对于二进制文件,使用INSO_FILTER过滤器,如果文档表的BLOB列中含有二进制文件和纯文本文件,也要用INSO_FILTER过滤器,但最好是把纯文本和二进制文件分开存储和索引。Oracle text还提供包来从二进制文件中提取文本到纯文本文件中。

  3.词典

  可以定制不同语言的词典,该词典含有同意词和词的级别关系。Oracle text可以提供多语言的最优特性以支持跨越西方语言、日语、朝鲜语、传统和简体中文所写的文档查找。

  六、文本查询语句格式


  contains函数提供强大的查询功能,"与"、"或"关系,相近(near ;)和排除(not ~)等功能,更方便的是它还可以根据某一关键词查询不同语种的文本,当然,这要事先设定词典。

  七、实际应用中的问题

  在我的实际应用中,最常用的是使用Oracle text对Word、Excel、PowerPoint、HTML、PDF等格式的中文文档进行索引,但我发现,无论使用INSO_FILTER还是NULL_FILTER,无论使用BASIC_LEXER还是CHINESE_LEXER,都不能检索RTF格式的文本文档,我在win2000,XP下试验,都没成功,不知什么原因。总体来说,Oracle text的文本检索功能还是相当出色的,它甚至不需要文本文件存储在数据库里,即使存储在操作系统的文件目录里,Oracle text也能在数据库里为文件建立索引。
성명
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MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개MySQL : 세계에서 가장 인기있는 데이터베이스 소개Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리MySQL의 중요성 : 데이터 저장 및 관리Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점MySQL을 사용하는 이유는 무엇입니까? 혜택과 장점Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.InnoDB 잠금 장치 (공유 잠금, 독점 잠금, 의도 잠금, 레코드 잠금, 갭 잠금, 차세대 자물쇠)를 설명하십시오.Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

열악한 MySQL 쿼리 성능의 일반적인 원인은 무엇입니까?열악한 MySQL 쿼리 성능의 일반적인 원인은 무엇입니까?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

Composite Index와 여러 단일 열 인덱스를 언제 사용해야합니까?Composite Index와 여러 단일 열 인덱스를 언제 사용해야합니까?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL에서 느린 쿼리를 식별하고 최적화하는 방법은 무엇입니까? (느린 쿼리 로그, Performance_schema)MySQL에서 느린 쿼리를 식별하고 최적화하는 방법은 무엇입니까? (느린 쿼리 로그, Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술MySQL 및 SQL : 개발자를위한 필수 기술Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

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