Mysql和其它开源数据库相比,具有更好的扩展性。其主要原因是它提供了存储引擎的开放接口。喜欢自己折腾数据库的程序员可以从这个接口起步,打造有个性的数据库。
然而这里不打算对某种存储引擎的实现细节进行描述,也不打算介绍各种存储引擎的优缺点,只是描述一下mysql如何处理binlog,并澄清几个容易混淆的问题。Binlog对mysql而言是重要的,主要体现在它的功能上。Mysql官方文档明确指出,binlog的启动大概会为mysql增加1%的负载,因此在绝大多数情况下,binlog都不会成为mysql的性能瓶颈。
Binlog是mysql以二进制形式打印的日志,它默认不加密,不压缩。每个正常的binlog文件头部,有4个字节的标记,值为0xfe 0x62 0x69 0x6e。LOG_EVENT是binlog里的单位,即正常情况下binlog按照逐LOG_EVENT的形式增长。除去头部的标记,binlog就是一个LOG_EVENT的序列。每个LOG_EVENT都独立单元,没有互相引用的关系,它也有自己的二进制头部,主要是记录了时间戳、类型标记等描述信息。
Mysql把磁盘操作的实现封装在IO_CACHE结构里,这也方便了我们对binlog的研究和描述,后文如果没有特别说明,读写binlog与读写IO_CACHE的含义相同。
为了解mysql写入binlog的过程,可以找一个sql语句的处理过程进行跟踪。以update为例,在最简单的情况下,mysql会先调用为存储引擎开放的接口ha_update_row,然而执行binlog_query对binlog进行写操作。这样处理的原因是,在主从备份的场景下,如果主库先写入binlog成功、在执行update的过程中crash,从库有可能执行update成功,此时主库重启之后,与从库的数据不一致。如果update操作发生在事务性的表上,在写入binlog之后会执行开放接口ha_autocommit_or_rollback,由存储引擎判断操作结果。
在主从备份的场景下,主库相当于server,从库相当于client,双方采用tcp短连接。从库发出读取日志的请求,主库接收请求、读取本地binlog、然后发送给从库。从库接收日志,进行简单校验后写本地日志,称为relay log。此处从库的流程专门由一个线程负责,称为同步io线程。从库还有一个线程,称为同步sql线程。它的行为是,定期读取relay log,解析并执行同步过来的sql语句。
下面回答几个问题:
1. binlog的格式?
二进制顺序存储,不加密,不压缩
2.binlog使用WAL吗?
No
3.主库发送binlog,是使用内存里的copy吗?
无法确定,很有可能是先从磁盘上读一份,然后发送。
4. relaylog使用WAL吗?
Yes。从库接收到日志后,会先写relay log
5. binlog和relaylog的SQL是否一致?
在网络传输正确性可靠的前提下,yes
提一个问题:
既然binlog不使用WAL,那么在主从场景下,mysql异常之后,主库和从库是否会不一致呢?
之前有个问题一直没弄明白:
既然mysql是先做数据操作、再写binlog,如果写binlog的时候失败,mysql又crash,数据怎么办?
答案是由存储引擎决定数据。
可以把mysql和它的存储引擎分开看,因为mysql只是一个框架,而不是一个实现。
binlog是mysql自己的日志,而事务是由存储引擎本身保证的。
以update为例,mysql做的事情简单分为:
1. 修改数据update
2. 写binlog
3. 如果当前处理的表是一个事务性的表,则commit或rollback
注意此处的update和commit/rollback都由存储引擎实现,mysql只是站在逻辑的高度上理解这些操作。
对于事务型的引擎innodb,它本身有日志保证数据的一致性。在innodb的实现中,update修改数据之前,
会新建一个事务,并建立一个回滚点。而在innodb提供的commit/rollback接口会提交/回滚事务。
因此对innodb而言,每条SQL语句的事务,其实包含了binlog的写操作。然而即使是这样,innodb仍然无法保证
binlog和数据的一致性,因为innodb在写commit成功后crash,回滚操作不会回滚binlog。按照手册上的说法,
把--innodb-support-xa设置为1,同时保证sync_binlog=1,才能保证innodb的binlog和数据一致。
对于非事务型的引擎myisam,没有commit/rollback的机会,因此在异常情况下,数据会和binlog不一致。
那么新的问题出现了:myisam如何处理这个不一致呢?

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

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