常见数据库系统比较 Oracle数据库
正在看的ORACLE教程是:常见数据库系统比较 Oracle数据库。提起数据库,第一个想到的公司,一般都会是Oracle。该公司成立于1977年,最初是一家专门开发数据库的公司。
Oracle在数据库领域一直处于领先地位。1984年,首先将关系数据库转到了桌面计算机上。然后,Oracle的下一个版本,
版本5,率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。Oracle的版本6首创行锁定模式以及对称多处理计算机
的支持……最新的Oracle8主要增加了对象技术,成为关系-对象数据库系统。目前,ORACLE产品覆盖了大、中、小型机等
几十种机型,Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。
Oracle关系数据库产品:
Oracle数据库产品具有以下优良特性。
(1) 兼容性
Oracle产品采用标准SQL,并经过美国国家标准技术所(NIST)测试。与IBM SQL/DS,DB2,INGRES,IDMS/R等兼容。
(2) 可移植性
Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在70种以上不同的大、中、小型机上;可在VMS、
DOS、UNIX、WINDOWS等多种操作系统下工作。
(3) 可联结性
能与多种通讯网络相连,支持各种协议(TCP/IP、DECnet、LU6.2等)。
(4) 高生产率
提供了多种开发工具,能极大的方便用户进行进一步的开发。
(5) 开放性
Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率是Oracle RDBMS具有良好的开放性。
ORACLE产品主要包括数据库服务器、开发工具和连接产品三类。
数据库服务器
最新版本是8,但广泛应用的是7。版本7具有以下特色:
(1)多进程、多线索的体系结构
多进程、多线索的体系结构。Oracle7包括一个到多个线索进程、多个服务器进程和多个后台进程。线索进程负责监听
用户请求,将用户请求链入内存的请求队列中,并将应答队列中的执行结果返给相应用户。服务器进程负责处理请求队列
中的用户请求,并把结果链入应答队列。线程和线索的数目都可以根据当前工作负荷动态调整。Oracle7的进程结构能充分
利用并行机上多处理机的能力,但由于其线索是用进程模拟的,由操作系统调度,这在一定程度上消弱了线索开销低的优
越性。
(2)为提高性能改进核心技术
Oracle7改进了其核心技术。其并发控制机制更加精致,包括了无限制行级封锁、无竞争查询、线索的顺序号产生机
制。在共享内存缓冲区中增加了共享的SQL Cache,提高了运行效率。
(3)高可用性
Oracle7提供了联机备份、联机恢复、镜像等多种机制保障系统具有高可用性和容错功能。
(4)SQL实现
Oracle7的SQL符合ANSI/ISO SQL 89标准。完整性约束符合ANSI/ISO标准的实体完整性和参照完整性约束。提供基于角
色的安全性。
角色是一组权限的集合。有了角色的概念,安全管理机制可翼把表或其他数据库对象上的一些权限进行组合,将它们
赋予一个角色。需要时只需将该角色授予一个用户或一组用户,这样可以降低安全机制的负担和成本。
针对集群和MPP并行计算机平台,Oracle7提供了并行服务器选件实现存盘共享。同时,Oracle7还为SMP、集群和MPP平
台提供了并行查询选件,以实现并行查询、并行数据装载等操作。
Oracle7通过分布式选件提供分布式数据库功能。其分布式选件提供了多场地的分布式查询和多场地更新功能,具有位
置透明性和场地自治性,提供全局数据库名,支持远程过程调用。
开发工具
Oracle提供的开发工具包是Developer/2000、Designer/2000、Discover/2000、Oracle Office等,它涵盖了从建模、
分析、设计到具体实现的各个环节。
Developer/2000包括:
Oracle Forms用于快速生成基于屏幕的复杂应用,具有GUI界面和多媒体功能,主要用于操纵数据和查询。
Oracle Reports是快速生成报表的工具。能生成各种复杂的报表,同样能处理多媒体信息。
Oracle Graphics用于生成各种图形应用。
Oracle Books用于生成联机文档。
Designer/2000:
这是Oracle提供的CASE工具。该工具能够帮助用户对复杂系统进行建模、分析和设计。还可以帮助用户绘制ER图、功
能分层图、数据流图和方阵图。
Discover/2000:
这是一个OLAP工具,主要用于支持数据仓库应用。它可以对历史数据进行挖掘,以找到发展趋势,对不同层次的概况
数据进行分析,以便发现有关业务的详细信息。
Oracle Office适用于办公自动化的,能完成企业范围内的消息接收与发送、日程安排、日历管理、目录管理以及拼写
检查。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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