今天看到了MySQL的日期函数,里面很多有用的,这里只把两个参数不太好记的粘下来了。
- DATE_ADD(date,INTERVAL expr type) DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)
这些函数执行日期运算。 date 是一个 DATETIME 或DATE值,用来指定起始时间。 expr 是一个表达式,用来指定从起始日期添加或减去的时间间隔值。 Expr是一个字符串;对于负值的时间间隔,它可以以一个 ‘-'开头。 type 为关键词,它指示了表达式被解释的方式。
关键词INTERVA及 type 分类符均不区分大小写。
以下表显示了type 和expr 参数的关系:
MySQL 允许任何expr 格式中的标点分隔符。表中所显示的是建议的 分隔符。若 date 参数是一个 DATE 值,而你的计算只会包括 YEAR、MONTH和DAY部分(即, 没有时间部分), 其结果是一个DATE 值。否则,结果将是一个 DATETIME值。
若位于另一端的表达式是一个日期或日期时间值 , 则INTERVAL expr type只允许在 + 操作符的两端。对于 –操作符, INTERVAL expr type 只允许在其右端,原因是从一个时间间隔中提取一个日期或日期时间值是毫无意义的。 (见下面的例子)。
mysql> SELECT '1997-12-31 23:59:59' + INTERVAL 1 SECOND;
-> '1998-01-01 00:00:00'
mysql> SELECT INTERVAL 1 DAY + '1997-12-31';
-> '1998-01-01'
mysql> SELECT '1998-01-01' - INTERVAL 1 SECOND;
-> '1997-12-31 23:59:59'
mysql> SELECT DATE_ADD('1997-12-31 23:59:59',
-> INTERVAL 1 SECOND);
-> '1998-01-01 00:00:00'
mysql> SELECT DATE_ADD('1997-12-31 23:59:59',
-> INTERVAL 1 DAY);
-> '1998-01-01 23:59:59'
mysql> SELECT DATE_ADD('1997-12-31 23:59:59',
-> INTERVAL '1:1' MINUTE_SECOND);
-> '1998-01-01 00:01:00'
mysql> SELECT DATE_SUB('1998-01-01 00:00:00',
-> INTERVAL '1 1:1:1' DAY_SECOND);
-> '1997-12-30 22:58:59'
mysql> SELECT DATE_ADD('1998-01-01 00:00:00',
-> INTERVAL '-1 10' DAY_HOUR);
-> '1997-12-30 14:00:00'
mysql> SELECT DATE_SUB('1998-01-02', INTERVAL 31 DAY);
-> '1997-12-02'
mysql> SELECT DATE_ADD('1992-12-31 23:59:59.000002',
-> INTERVAL '1.999999' SECOND_MICROSECOND);
-> '1993-01-01 00:00:01.000001'
若你指定了一个过于短的时间间隔值 (不包括type 关键词所预期的所有时间间隔部分), MySQL 假定你已经省去了时间间隔值的最左部分。 例如,你指定了一种类型的DAY_SECOND, expr 的值预期应当具有天、 小时、分钟和秒部分。若你指定了一个类似 '1:10'的值, MySQL 假定天和小时部分不存在,那么这个值代表分和秒。换言之, '1:10' DAY_SECOND 被解释为相当于 '1:10' MINUTE_SECOND。这相当于 MySQL将TIME 值解释为所耗费的时间而不是日时的解释方式。
假如你对一个日期值添加或减去一些含有时间部分的内容,则结果自动转化为一个日期时间值:
mysql> SELECT DATE_ADD('1999-01-01', INTERVAL 1 DAY);
-> '1999-01-02'
mysql> SELECT DATE_ADD('1999-01-01', INTERVAL 1 HOUR);
-> '1999-01-01 01:00:00'
假如你使用了格式严重错误的日期,则结果为 NULL。假如你添加了 MONTH、YEAR_MONTH或YEAR ,而结果日期中有一天的日期大于添加的月份的日期最大限度,则这个日期自动被调整为添加月份的最大日期:
mysql> SELECT DATE_ADD('1998-01-30', INTERVAL 1 MONTH);
-> '1998-02-28'
- DATE_FORMAT(date,format)
根据format 字符串安排date 值的格式。
以下说明符可用在 format 字符串中:
所有其它字符都被复制到结果中,无需作出解释。
注意, ‘%'字符要求在格式指定符之前。
月份和日期说明符的范围从零开始,原因是 MySQL允许存储诸如 '2004-00-00'的不完全日期.
mysql> <b>SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00', '%W %M %Y');</b>
-> 'Saturday October 1997'
mysql> <b>SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s');</b>
-> '22:23:00'
mysql> <b>SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00',</b>
'%D %y %a %d %m %b %j');
-> '4th 97 Sat 04 10 Oct 277'
mysql> <b>SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00',</b>
'%H %k %I %r %T %S %w');
-> '22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6'
mysql> <b>SELECT DATE_FORMAT('1999-01-01', '%X %V');</b>
-> '1998 52'

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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