查询及删除重复记录的SQL语句,虽然有点乱,但内容还是不错的。
例如:id name value
1 a pp
2 a pp
3 b iii
4 b pp
5 b pp
6 c pp
7 c pp
8 c iii
id是主键
要求得到这样的结果
id name value
1 a pp
3 b iii
4 b pp
6 c pp
8 c iii
方法1
delete YourTable
where [id] not in (
select max([id]) from YourTable
group by (name + value))
方法2
delete a
from 表 a left join(
select (id) from 表 group by name,value
)b on a.id=b.id
where b.id is null
查询及删除重复记录的SQL语句
查询及删除重复记录的SQL语句
1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重复记录(多个字段)
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
(二)
比方说
在A表中存在一个字段“name”,
而且不同记录之间的“name”值有可能会相同,
现在就是需要查询出在该表中的各记录之间,“name”值存在重复的项;
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1
如果还查性别也相同大则如下:
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1
(三)
方法一
declare @max integer,@id integer
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1
open cur_rows
fetch cur_rows into @id,@max
while @@fetch_status=0
begin
select @max = @max -1
set rowcount @max
delete from 表名 where 主字段 = @id
fetch cur_rows into @id,@max
end
close cur_rows
set rowcount 0 方法二
"重复记录"有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。
1、对于第一种重复,比较容易解决,使用
select distinct * from tableName
就可以得到无重复记录的结果集。
如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除
select distinct * into #Tmp from tableName
drop table tableName
select * into tableName from #Tmp
drop table #Tmp
发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。
2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下
假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)
最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)
(四)
查询重复
select * from tablename where id in (
select id from tablename
group by id
having count(id) > 1
)
学习sql有一段时间了,发现在我建了一个用来测试的表(没有建索引)中出现了许多的重复记录。后来总结了一些删除重复记录的方法,在Oracle中,可以通过唯一rowid实现删除重复记录;还可以建临时表来实现...这个只提到其中的几种简单实用的方法,希望可以和大家分享(以表employee为例)。
SQL> desc employee
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ------------------
emp_id NUMBER(10)
emp_name VARCHAR2(20)
salary NUMBER(10,2)
可以通过下面的语句查询重复的记录:
SQL> select * from employee;
EMP_ID EMP_NAME SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
1 sunshine 10000
2 semon 20000
2 semon 20000
3 xyz 30000
2 semon 20000
SQL> select distinct * from employee;
EMP_ID EMP_NAME SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
2 semon 20000
3 xyz 30000
SQL> select * from employee group by emp_id,emp_name,salary having count (*)>1
EMP_ID EMP_NAME SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
2 semon 20000
SQL> select * from employee e1
where rowid in (select max(rowid) from employe e2
where e1.emp_id=e2.emp_id and
e1.emp_name=e2.emp_name and e1.salary=e2.salary);
EMP_ID EMP_NAME SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
3 xyz 30000
2 semon 20000
2. 删除的几种方法:
(1)通过建立临时表来实现
SQL>create table temp_emp as (select distinct * from employee)
SQL> truncate table employee; (清空employee表的数据)
SQL> insert into employee select * from temp_emp; (再将临时表里的内容插回来)
( 2)通过唯一rowid实现删除重复记录.在Oracle中,每一条记录都有一个rowid,rowid在整个数据库中是唯一的,rowid确定了每条记录是在Oracle中的哪一个数据文件、块、行上。在重复的记录中,可能所有列的内容都相同,但rowid不会相同,所以只要确定出重复记录中那些具有最大或最小rowid的就可以了,其余全部删除。
SQL>delete from employee e2 where rowid not in (
select max(e1.rowid) from employee e1 where
e1.emp_id=e2.emp_id and e1.emp_name=e2.emp_name and e1.salary=e2.salary);--这里用min(rowid)也可以。
SQL>delete from employee e2 where rowid select max(e1.rowid) from employee e1 where
e1.emp_id=e2.emp_id and e1.emp_name=e2.emp_name and
e1.salary=e2.salary);
(3)也是通过rowid,但效率更高。
SQL>delete from employee where rowid not in (
select max(t1.rowid) from employee t1 group by
t1.emp_id,t1.emp_name,t1.salary);--这里用min(rowid)也可以。
EMP_ID EMP_NAME SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
3 xyz 30000
2 semon 20000
SQL> desc employee
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ------------------
emp_id NUMBER(10)
emp_name VARCHAR2(20)
salary NUMBER(10,2)
可以通过下面的语句查询重复的记录:
SQL> select * from employee;
EMP_ID EMP_NAME SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
1 sunshine 10000
2 semon 20000
2 semon 20000
3 xyz 30000
2 semon 20000
SQL> select distinct * from employee;
EMP_ID EMP_NAME SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
2 semon 20000
3 xyz 30000
SQL> select * from employee group by emp_id,emp_name,salary having count (*)>1
EMP_ID EMP_NAME SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
2 semon 20000
SQL> select * from employee e1
where rowid in (select max(rowid) from employe e2
where e1.emp_id=e2.emp_id and
e1.emp_name=e2.emp_name and e1.salary=e2.salary);
EMP_ID EMP_NAME SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
3 xyz 30000
2 semon 20000
2. 删除的几种方法:
(1)通过建立临时表来实现
SQL>create table temp_emp as (select distinct * from employee)
SQL> truncate table employee; (清空employee表的数据)
SQL> insert into employee select * from temp_emp; (再将临时表里的内容插回来)
( 2)通过唯一rowid实现删除重复记录.在Oracle中,每一条记录都有一个rowid,rowid在整个数据库中是唯一的,rowid确定了每条记录是在Oracle中的哪一个数据文件、块、行上。在重复的记录中,可能所有列的内容都相同,但rowid不会相同,所以只要确定出重复记录中那些具有最大或最小rowid的就可以了,其余全部删除。
SQL>delete from employee e2 where rowid not in (
select max(e1.rowid) from employee e1 where
e1.emp_id=e2.emp_id and e1.emp_name=e2.emp_name and e1.salary=e2.salary);--这里用min(rowid)也可以。
SQL>delete from employee e2 where rowid select max(e1.rowid) from employee e1 where
e1.emp_id=e2.emp_id and e1.emp_name=e2.emp_name and
e1.salary=e2.salary);
(3)也是通过rowid,但效率更高。
SQL>delete from employee where rowid not in (
select max(t1.rowid) from employee t1 group by
t1.emp_id,t1.emp_name,t1.salary);--这里用min(rowid)也可以。
EMP_ID EMP_NAME SALARY
---------- ---------------------------------------- ----------
1 sunshine 10000
3 xyz 30000
2 semon 20000

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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