SQL学习笔记三 select语句的各种形式小结,大家可以查看下select命名的使用。
代码如下:
Select * from T_Employee
select FName,FAge from T_Employee
select FName from T_Employee where FSalary select FName as 姓名,FAge as 年龄,FSalary as 月薪from T_Employee where FSalary select FName as 姓名,FAge as 年龄,FSalary as 月薪,getdate() as 当前时间from T_Employee
3.3.1 SELECT命令的格式与基本使用
Ø数据查询是数据库中最常见的操作。
ØSQL语言提供SELECT语句,通过查询操作可得到所需的信息。
ØSELECT语句的一般格式为:
SELECT〈列名〉[{,〈列名〉}]
FROM〈表名或视图名〉[{,〈表名或视图名〉}]
[WHERE〈检索条件〉]
[GROUP BY [HAVING ]]
[ORDER BY [ASC|DESC]];
ØØ查询的结果是仍是一个表。
ØSELECT语句的执行过程是:
Ø根据WHERE子句的检索条件,从FROM子句指定的基本表或视图中选取满足条件的元组,再按照SELECT子句中指定的列,投影得到结果表。
Ø如果有GROUP子句,则将查询结果按照相同的值进行分组。
Ø如果GROUP子句后有HAVING短语,则只输出满足HAVING条件的元组。
Ø如果有ORDER子句,查询结果还要按照的值进行排序。
Ø例3.21 查询全体学生的学号、姓名和年龄。
SELECT SNO, SN, AGE FROM S
Ø例3.22 查询学生的全部信息。
SELECT * FROM S
Ø用‘ * '表示S表的全部列名,而不必逐一列出。
Ø例3.23 查询选修了课程的学生号。
SELECT DISTINCT SNO FROM SC
Ø查询结果中的重复行被去掉
ØØ上述查询均为不使用WHERE子句的无条件查询,也称作投影查询。
Ø另外,利用投影查询可控制列名的顺序,并可通过指定别名改变查询结果的列标题的名字。
例3.24 查询全体学生的姓名、学号和年龄。
SELECT SNAME NAME, SNO, AGE FROM S
Ø其中,NAME为SNAME的别名
3.3.2 条件查询
Ø当要在表中找出满足某些条件的行时,则需使用WHERE子句指定查询条件。
ØWHERE子句中,条件通常通过三部分来描述:
1. 列名;
2. 比较运算符;
3. 列名、常数。
3.3.2.1 比较大小
例3.25 查询选修课程号为‘C1'的学生的学号和成绩。
SELECT SNO,SCORE FROM SC WHERE CNO='C1'Ø例3.26 查询成绩高于85分的学生的学号、课程号和成绩。
SELECT SNO,CNO,SCORE FROM SC WHERE SCORE>85
Ø3.3.2.2 多重条件查询
Ø当WHERE子句需要指定一个以上的查询条件时,则需要使用逻辑运算符AND、OR和NOT将其连结成复合的逻辑表达式。
Ø其优先级由高到低为:NOT、AND、OR,用户可以使用括号改变优先级。
Ø例3.27 查询选修C1或C2且分数大于等于85分学生的的学号、课程号和成绩。
SELECT SNO,CNO,SCORE
FROM SC
WHERE(CNO='C1' OR CNO='C2') AND SCORE>=85
3.3.2.3 确定范围
例3.28 查询工资在1000至1500之间的教师的教师号、姓名及职称。
SELECT TNO,TN,PROF
FROM T
WHERE SAL BETWEEN 1000 AND 1500
Ø等价于
SELECT TNO,TN,PROF
FROM T
WHERE SAL>=1000 AND SALØ例3.29 查询工资不在1000至1500之间的教师的教师号、姓名及职称。
SELECT TNO,TN,PROF
FROM TWHERE SAL NOT BETWEEN 1000 AND 1500
3.2.2.4 确定集合
Ø利用“IN”操作可以查询属性值属于指定集合的元组。
例3.30 查询选修C1或C2的学生的学号、课程号和成绩。
SELECT SNO, CNO, SCORE
FROM SC
WHERE CNO IN(‘C1', ‘C2')
Ø此语句也可以使用逻辑运算符“OR”实现。
SELECT SNO, CNO, SCORE
FROM SC
WHERE CNO=‘C1' OR CNO= ‘C2'Ø利用“NOT IN”可以查询指定集合外的元组。
例3.31 查询没有选修C1,也没有选修C2的学生的学号、课程号和成绩。
SELECT SNO, CNO, SCORE
FROM SC
WHERE CNO NOT IN(‘C1', ‘C2')
Ø等价于:
SELECT SNO, CNO, SCORE
FROM SC
WHERE CNO!=‘C1' AND CNO!= ‘C2'Ø
3.3.2.5 部分匹配查询
Ø上例均属于完全匹配查询,当不知道完全精确的値时,用户还可以使用LIKE或NOT LIKE进行部分匹配查询(也称模糊查询)。
ØLIKE定义的一般格式为:
LIKE
Ø属性名必须为字符型,字符串常量的字符可以包含如下两个特殊符号:
Ø%:表示任意知长度的字符串;
Ø_:表示任意单个字符。
例3.32 查询所有姓张的教师的教师号和姓名。
SELECT TNO, TN
FROM T
WHERE TN LIKE ‘张%'
例3.33 查询姓名中第二个汉字是“力”的教师号和姓名。
SELECT TNO, TN
FROM T
WHERE TN LIKE ‘_ _力%'Ø注:一个汉字占两个字符。
3.3.2.6 空值查询
Ø某个字段没有值称之为具有空值(NULL)。
Ø通常没有为一个列输入值时,该列的值就是空值。
Ø空值不同于零和空格,它不占任何存储空间。
Ø例如,某些学生选课后没有参加考试,有选课记录,但没有考试成绩,考试成绩为空值,这与参加考试,成绩为零分的不同。
例3.34 查询没有考试成绩的学生的学号和相应的课程号。
SELECT SNO, CNO
FROM SC
WHERE SCORE IS NULL
Ø注意:这里的空值条件为IS NULL,不能写成SCORE=NULL。

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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