mysql的一些运行效率等优化设置,建议拥有服务器的朋友,可以测试。
如果使用的是MySQL 5.0.x
可以直接将以下内容保存替换MySQL中的my.ini,记得要修改basedir和datadir两个栏目的路径。
代码如下:
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=gbk
[mysqld]
port=3306
basedir="D:/web/mysql/"
datadir="D:/web/mysql/Data/"
default-character-set=gbk
default-storage-engine=MYISAM
max_connections=1910
query_cache_limit=2M
query_cache_size=64M
query_cache_type=1
table_cache=64
tmp_table_size=32M
thread_cache_size=64
myisam_sort_buffer_size=8M
key_buffer_size=256M
read_buffer_size=64K
read_rnd_buffer_size=256K
sort_buffer_size=208K
skip-bdb
back_log=500
skip-locking
skip-innodb
thread_concurrency=16
max_connect_errors=30000
wait_timeout=120
max_allowed_packet=2M
interactive_timeout=120
local-infile = 0
增加数据库日志记录
在MySQL的配置文件my.ini最下面加入以下内容,将你需要记录的日志类型栏目前面的#注释符去掉,然后=后面填写日志文件名称(该文件需手动建立,程序方可在其写入日志)使其生效。
代码如下:
#Enter a name for the error log file. Otherwise a default name will be used.
#log-error=
#Enter a name for the query log file. Otherwise a default name will be used.
#log=
#Enter a name for the slow query log file. Otherwise a default name will be used.
#log-slow-queries= log-slow-queries.txt
#Enter a name for the update log file. Otherwise a default name will be used.
#log-update=
#Enter a name for the binary log. Otherwise a default name will be used.
#log-bin=
增加中文全文索引
在MySQL的配置文件my.ini最下面加入以下内容。
代码如下:
# Minimum word length to be indexed by the full text search index.
# You might wish to decrease it if you need to search for shorter words.
# Note that you need to rebuild your FULLTEXT index, after you have
# modified this value.
ft_min_word_len = 1
从MySQL4.0开始就支持全文索引功能,但是MySQL默认的最小索引长度是4。如果是英文默认值是比较合理的,但是中文绝大部分词都是2个字符,这就导致小于4个字的词都不能被索引,全文索引功能就形同虚设了。国内的空间商大部分可能并没有注意到这个问题,没有修改MySQL的默认设置。
为什么要用全文索引呢?
一般的数据库搜索都是用的SQL的like语句,like语句是不能利用索引的,每次查询都是从第一条遍历至最后一条,查询效率极其低下。一般数据超过10万或者在线人数过多,like查询都会导致数据库崩溃。这也就是为什么很多程序都只提供标题搜索的原因了,因为如果搜索内容,那就更慢了,几万数据就跑不动了。
MySQL全文索引是专门为了解决模糊查询提供的,可以对整篇文章预先按照词进行索引,搜索效率高,能够支持百万级的数据检索。
如果您使用的是自己的服务器,请马上进行设置,不要浪费了这个功能。
如果您使用的是虚拟主机,请马上联系空间商修改配置。首先,MySQL的这个默认值对于中文来说就是一个错误的设置,修改设置等于纠正了错误。其次,这个配置修改很简单,也就是几分钟的事情,而且搜索效率提高也降低了空间商数据库宕掉的几率。如果你把本篇文章发给空间商,我相信绝大部分都会愿意改的。
重启方法
方法一:在开始-运行输入: 回车,再在运行输入: 回车。
方法二:或者开始-控制面板-管理工具-服务,然后找到 MySQL这一项点击右键,选择重启服务。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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