MySQL新手入门指南--快速参考
一、SQL速成以下是一些重要的SQL快速参考,有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性,请查询MySQL手册。
1.创建表
表是数据库的最基本元素之一,表与表之间可以相互独立,也可以相互关联。创建表的基本语法如下:
create table table_name
(column_name datatype {identity |null|not null},
…)
其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求,参数datatype是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。
create table还有一些其他选项,如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有,在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。
书写上要注意:
在一对圆括号里的列出完整的字段清单。
字段名间用逗号隔开。
字段名间的逗号后要加一个空格。
最后一个字段名后不用逗号。
所有的SQL陈述都以分号";"结束。
例:
mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB, index(blob_col(10)));
2.创建索引
索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案,每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建索引的基本语法如下:
create index index_name
on table_name (col_name[(length)],... )
例:
mysql> CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));
3.改变表结构
在数据库的使用过程中,有时需要改变它的表结构,包括改变字段名,甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是alter,其基本语法如下:
alter table table_name alter_spec [, alter_spec ...]
例:
mysql> ALTER TABLE t1 CHANGE a b INTEGER;
4.删除数据对象
很多数据库是动态使用的,有时可能需要删除某个表或索引。大多数数据库对象可以下面的命令删除:
drop object_name
mysql> DROP TABLE tb1;
5.执行查询
查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer),把用户的查询语句转换成可选的形式,以提高查询效率。
值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句,即它只支持一个where子句。其基本语法如下:
SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL]
select_expression,... [INTO {OUTFILE | DUMPFILE} 'file_name' export_options] [FROM table_references [WHERE where_definition] [GROUP BY col_name,...] [HAVING where_definition] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} [ASC | DESC] ,...] [LIMIT [offset,] rows] [PROCEDURE procedure_name] ]
其中where从句是定义选择标准的地方,where_definition可以有不同的格式,但都遵循下面的形式:
字段名操作表达式
字段名操作字段名
在第一种形式下,标准把字段的值与表达式进行比较;在第二种形式下,把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型,search_condition中的操作可能选以下几种:
= 检查是否相等
!= 检查是否不等
> (或>=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值
is [not] null 检查左边是否为空值
在这里,可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串。使用关键字、和可以生成复杂的词,它们运行检查时使用布尔表达式的多重标准集。
例:
mysql> select t1.name, t2.salary from employee AS t1, info AS t2 where t1.name = t2.name;
mysql> select college, region, seed from tournament
ORDER BY region, seed;
mysql> select col_name from tbl_name WHERE col_name > 0;
6.修改表中数据
在使用数据库过程中,往往要修改其表中的数据,比如往表中添加新数据,删除表中原有数据,或对表中原有数据进行更改。它们的基本语法如下:
数据添加:
insert [into] table_name [(column(s))]
values (expression(s))
例:
mysql> INSERT INTO tbl_name (col1,col2) VALUES(15,col1*2);
数据删除:
delete from table_name where search_condition
数据更改:
update table_name
set column1=expression1,
column2=expression2,…
where search_condition
7.数据库切换
当存在多个数据库时,可以用下面的命令定义用户想使用的数据库:
use database_name
8.统计函数
SQL有一些统计函数,它们对于生成数据表格很有帮助。下面介绍几个常用的统计函数:
sum (exepression) 计算表达式的和
avg (exepression) 计算表达式的平均值
count (exepression) 对表达式进行简单的计数
count (*) 统计记录数
max (exepression) 求最大值
min (exepression) 求最小值
其中exepression为任何有效的SQL表达式,它可以是一个或多个记录,也可以是别的SQL函数的组合。
二、MySQL使用导引
1.运用MySQL建立新数据库
在shell下运行:
$>mysqladmin create database01
Database "database01" created.
2.启动MySQL
在shell下运行:
$>mysql
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.
Your MySQL connection id is 22 to server version: 3.21. 29a-gamma-debug
Type 'help' for help.
3.更换数据库
mysql>use database01
database changed.
4.创建表
mysql>create table table01 (field01 integer, field02 char(10));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
5.列出表清单
mysql>show tables;
Tables in database01
Table01
table02
6.列出表中的字段清单
mysql>show columns from table01;
Field Type Null Key Default Extra
field01 int(11) YES
field02 char(10) YES
7.表的数据填写
插入数据
mysql>insert into table01 (field01, field02) values (1, 'first');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
8.字段的增加
...一次一个字段
mysql>alter table table01 add column field03 char(20);
Query OK, l row affected (0.04 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
...一次多个字段
mysql>alter table table01 add column field04 date, add column field05 time;
Query OK, l row affected (0.04 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
注意:每一列都必须以"add column"重新开始。
它运行了吗?让我们看看。
mysql>select * from table01;
field01 field02 field03 field04 field05
1 first NULL NULL NULL
9.多行命令输入
MySQL命令行界面允许把陈述作为一行输入,也可以把它展开为多行输入。这两者之间并没有语法上的区别。使用多行输入,你可以将SQL陈述一步步分解,从而使你更容易理解。
在多行方式下,注释器把每一行都添加到前面的行后,直到你用分号";"来结束这个SQL陈述。一旦键入分号并按回车键,这个陈述即被执行。
下面的例子是同一个严格的SQL陈述的两种输入方法:
单行输入
Mysql>create table table33 (field01 integer, field02 char(30));
多行输入
Mysql>create table table33
->(field01
->integer,
->field02
->char(30));
注意不能将单词断开,如:
正确
mysql>create table table33
->( field01
->integer,
->field02
->char(30));
错误
mysql>create table table33
->( field01 inte
->ger,
->field02
->char(30));
当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中:
标准操作
mysql>insert into table33 (field02)
->values
->('who thought of foo?');
硬回车储存到数据中
mysql>insert into table33 (field02)
->values
->('who thought
->of foo?');
结果如下:
mysql>select * from table33;
field01 field02
NULL who thought of foo?
NULL who thought
Of foo?
10.表的数据嵌入
mysql>insert into table01 (field01, field02, field03, field04, field05) values
->(2, 'second', 'another', '1999-10-23', '10:30:00');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
标准日期格式是"yyyy-mm-dd"。
标准时间格式是"hh:mm:ss"。
引号内要求所给的是上述的标准日期和时间格式。
日期也可以"yyyymmdd"形式,时间也可以"hhmmss"形式输入,但其值不需要再加引号。
数字值不需要加引号。这种保存与数据类型无关,这些数据类型都有格式化的专栏来包含(例如:文本,日期,时间,整数等)。
MySQL有一个很有用的命令缓冲区。它保存着你目前已经键入的SQL语句利用它,对于相同的命令,你就不必一遍又一遍地重复输入。下一步我们就来看这样的一个例子。
利用命令缓冲区(及任意的日期和时间格式)增加另一个数据
按两次键盘上的向上箭头键。
回车。
在圆括号内输入新的值,并以分号结尾。
(3, 'a third', 'more', 19991024, 103004);
回车。
新值存在里面了吗?
mysql>select * from table01;
field01 field02 field03 field04 field05
1 first NULL NULL NULL
2 second another 1999-10-23 10:30:00
3 a third more 1999-10-24 10:30:04
11.表的数据更新
一次修改一个字段
再次注意语法。文本需要加引号但数字不要。
mysql>update table01 set field03='new info' where field01=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
一次改变多个字段
记住在每一个更新的字段间用逗号隔开。
mysql>update table01 set field04=19991022, field05=062218 where field01=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
一次更新多个数据
mysql>update table01 set field05=152901 where field04>19990101;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
12.删除数据
mysql>delete from table01 where field01=3;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
13.退出
mysql>quit
Bye
现在你已经了解了一些运行MySQL中的数据库的根本命令。由于MySQL是通过执行SQL调用来操作的,在你的处理过程中需要一个强有力工具的充足的数组。例如,通过联接相关的字段,你可以同时显示几个表中的数据。同样,SQL允许综合显示、更新或者删除多个符合具体标准的数据。如果你还想精通掌握它,下一步就要学习所有SQL的知识。
另外说明一下,MySQL提供了很好的网络操作安全特性。要想了解MySQL的安全及其它特性的详情,请查询MySQL网站:http://www.mysql.com
为了方便大家查询使用MySQL手册, 我们将官方手册(Manaul)做在光盘的/docs/manaul/mysql目录下.大家可以用浏览器浏览查询.

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

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MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

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