MySQL与存储过程的相关资料
MySQL是“世界上最为流行的开放性数据库”,至少对于MySQL Web站点会这样。但无论MySQL如此流行,很多公司都对MySQL的使用抱有抵触情绪。这种现象来自几个原因,其中有些人错误地认为开放性源代码只不过相当于小孩子的积木游戏,而另一些人认为任何免费的东西都不会是好东西。也许这些想法都是误解,然而有一种抱怨却是合理的,即与其它对应的产品不一样,比如Oracle或者 DB2,MySQL不能够支持存储过程(stored procedures)。最新的MySQL 5.0能够支持存储过程。如果你对存储过程还没有熟悉,那么你可以认为它们只是存储在数据库服务器端的SQL命令和程序逻辑的集合。这些存储过程可以被应用程序调用,使得不同技术水平的开发人员能够建立自己的SQL。
优点 存储过程能够允许绝大部分的数据库访问逻辑与程序逻辑分离开来。使用存储过程的其中一个间接的优点是,程序的代码变得更加小巧和容易理解。存储过程的另一优点是,SQL可以被预先编译,由此提高了程序的速度。因为存储过程包含程序逻辑,可以在数据库服务器端更多地执行更多的处理。同样,当执行一个n-tier程序时,存储过程被用于将数据层与服务层分离开来。
安全性也是存储过程的另一优点。当不能直接访问表格时,程序可以将执行优先级别分配给存储过程。不幸的是,在这时候,MySQL不支持“授予执行(GRANT EXECUTE)”。这就意味着除非程序具有访问表格的权限,否则调用访问相同表格的一个存储过程也是不行的。使用这一特性有点像在做一个很有趣的赌博。
标准 与Oracle或者微软的相关数据库不一样,MySQL和IBM的DB2能够遵循存储程序的SQL:2003语法。在理论上这意味着,如果数据库结构相同,存储程序可以在不同数据库中使用。
可支持的SQL声明 虽然MySQL不能支持存储程序,但它却可以完成很多任务,如表A所示。除此之外,MySQL的stored procedure documentation(存储过程文档)描述了可用于Oracle的PL/SQL和SQL Server的 T-SQL的很多兼容特性。我对存储过程支持的印象是,它执行比较缓慢,目的是避免任何影响大型软件开发工程的步骤。
表A
MySQL 5.0支持存储过程语句。
重要的是,请记住当前的MySQL对存储过程的支持没有Oracle,SQL Server或者DB2的成熟。同样记住,具有少量的特性但却操作良好,这比具有大量特性但却错误百出的强得多,这一点更加重要。我知道这是一个比较奇怪的概念,但社区里的很多人有时候却被其它一些概念所迷惑。

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI


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