众所周知,NoSQL运动旨在成为大数据时代传统关系数据库管理系统的替代品。如今Microsoft对开源的态度有所转变,RavenDB就是很好的例子。Microsoft对RavenDB(NoSQL数据库)的认可令很多人感到惊讶。RavenDB可以轻易的替代关系数据库管理系统并兼容以往的.NET
众所周知,网站空间,服务器空间,NoSQL运动旨在成为大数据时代传统关系数据库管理系统的替代品。如今Microsoft对开源的态度有所转变,RavenDB就是很好的例子。Microsoft对RavenDB(NoSQL数据库)的认可令很多人感到惊讶。RavenDB可以轻易的替代关系数据库管理系统并兼容以往的.NET应用。
NoSQL的出现与发展是非常必要的,NoSQL系统的速度和高扩展性是其具备的优势,服务器空间,而这并不是传统关系数据库的强项。NoSQL为Amazon、Google等需要处理大数据的公司提供行之有效的解决方案。如键值存储鼻祖BigTable以及文档数据库CouchDB。
而相关的云存储解决方案提供了在传统关系数据库之外的选择,包括Windows Azure Table(键值类型)以及基于Hadoop的Amazon EC2。
将数据存储在行或列的固定模式是像SQL Server和Oracle等传统关系性数据库的基本特性。虽然许多人认为传统的关系数据库将逐渐消亡,但不同的情况需要不同的工具。随着大量不同类型数据持续增长,未来非结构化数据存储将成为关键技术。
RavenDB是针对Windows/.NET平台而设计的文档数据库。RavenDB的出现将.NET应用与非关系数据库连接到一起。数据以Shcema-less方式存储,并直接通过HTTP、RESTful API或更方便的.NET客户端API连接。.NET客户端API使用LINQ操作RavenDB数据库文档存储。
实战RavenDB
在安装RavenDB之前,你需要安装.NET Framework 4.0。RavenDB可在三种不同的模式下运行,包括作为Windows服务、IIS 应用程序以及嵌入.NET 应用程序。
最新版RavenDB包含以下组件:
●Client:基于.NET Framework 4.0轻量级客户端
●Client 3.5:基于.NET Framework 3.5轻量级客户端
●Silverlight:Silverlight 4.0客户端
●EmbeddedClient:EmbeddedClient(包含嵌入式模式下RavenDB所需的文件)
●Server:RavenDB服务器模式所需文件
●Web: 在IIS模式下RavenDB所需的文件
●Bundles: RavenDB扩展文件
●Samples:RavenDB样本应用
以下命令用于设置服务器端
安装成功后可通过:8080/raven/studio.html访问。如图1。由于该接口使用Silverlight,可能会需要安装或升级Silverlight组件。
可以点击创建样本数据按钮填充样本数据存储以了解RavedDB是如何工作的。
图2显示打开RavenDB以及数据是如何存储进RavenDB的。这组数据创建了以下属性:AlbumArtUrl、Artist、Genre、Price、Title和Count Sold。
样式数据库具备一个特有的网址(:8080/raven/studio.html#/edit?id=albums/614&database=Default),同时还可以通过URL访问其他的项目。
例如流派的信息可通过如下网址访问::8080/raven/studio.html#/edit?id=genres/6&database=Default,同时在Web页面还可编辑数据。
数据库的未来
NoSQL专家预测传统关系数据库将要消亡的想法是不理智的。不同的场景需要不同的应用。Google、Amazon、Microsoft等巨头背后的各种产品使未来数据库的发展具有光明的未来。而对于未来数据库的发展,您又是怎么认为的呢?(李智/编译)
原文链接:techrepublic.com
将 RavenDB 嵌入 ASP.NET MVC 3 应用程序中

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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