随着MongoDB 2.4.1的发布(由于2.4.0刚发布就发现一个重大的Bug,所以现在的最新版本是2.4.1),全文检索的功能也被追加进MongoDB了。不过全文检索功能现在仅仅能够用于对于拉丁文的检索。 1.首先要使用MongoDB2.4.1,请先到官网下载最新版的MongoDB 2.如果
随着MongoDB 2.4.1的发布(由于2.4.0刚发布就发现一个重大的Bug,所以现在的最新版本是2.4.1),全文检索的功能也被追加进MongoDB了。不过全文检索功能现在仅仅能够用于对于拉丁文的检索。
1.首先要使用MongoDB2.4.1,美国空间,请先到官网下载最新版的MongoDB
2.如果你以前已经配置过MongoDB了,这次为了启用TextSearch,请务必打开TextSearch功能:
在原来的配置文件中增加 --setParameter textSearchEnabled=true
例子:
cd C:\runmongo\bin
mkdir C:\mongodb\SinaWeibo
mongod --port 28030 --dbpath C:\mongodb\SinaWeibo --rest --setParameter textSearchEnabled=true
这样的话,你就开启了全文检索功能,但是这个功能不要轻易在生产环境中使用,这个会降低服务器的效率,消耗大量的内存。
3.我的工具在第一时间开始支持TextSearchIndex的建立功能。
不知道为什么,香港虚拟主机,现在这个Index的类型很奇怪,不是text而是如下所示的样子
接下来我们试试看TextSearch。
这里使用了微博的数据。微博里面有【good】这样的表情,我们就看看有多少包含good的微博吧。
上面我们已经对微博内容进行了全文索引的建立
这里从结果可以看到一共有44件搜索结果
工具最新版本可以在这里下载
所有的源代码可以在github上找到:
https://github.com/magicdict/MagicMongoDBTool
这个版本的工具还有很多问题,没有完全修正1.80驱动的变更点,所以只能作为学习和测试之用。
现在正在搞微信的开发,大家帮忙加一下微信公众账号,谢谢了。
任何关于MongoDB 2.4.1和C#的问题,请联系我。
再次感谢您对于这个工具的支持特别是前一段时间的两位朋友,给了我很多意见和建议,香港虚拟主机,谢谢大家。

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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