찾다
데이터 베이스MySQL 튜토리얼如何大幅提高DBCC CHECKDB/DBCC CHECKTABLE的性能

随着时间的推移,数据库变的越来越大,几百个GB甚至几个TB大小的数据库越来越多。为了检查数据库的完整性,定期运行DBCC CHECKDB/CHECKTABLE是最佳实践。但是随着数据库的增大,如何缩短DBCC CHECKDB/CHECKTABLE的运行时间是DBA常常需要面对的一个挑战。本短

随着时间的推移,变的越来越大,几百个GB甚至几个TB大小的越来越多。为了检查数据库的完整性,定期运行DBCC CHECKDB/CHECKTABLE是最佳实践。但是随着数据库的增大,如何缩短DBCC  CHECKDB/CHECKTABLE的运行时间是DBA常常需要面对的一个挑战。本短文介绍一些方法,可以大幅缩短常规CHECKDB/CHECKTALE 的运行时间。

正常情况下,CHECKDB/CHECKTABLE的运行不会对数据库使用排它锁,而是使用内部数据库快照(internal database snapshot)。 这个内部数据库快照实质就是Sparse Filestream, 它使用sparse file,COPY-ON-WRITE技术。详细的工作原理可以参考如下的文档:

数据库快照的工作方式

简单说,对数据库快照的读操作如下图所示:

如果你想观察DBCC CHECKDB/CHECKTABLE运行时的快照,你可以使用streams.exe工具。我使用它观测到如下的结果:

上图中的 “MSSQL_DBCC10:$DATA”就是附加在testdb.mdf后面的Sparse Filestream。后面的那串数字是数据库加上stream的总的大小,这个和下面的语句观察到的size_on_disk_bytes是一致的:

select * from  sys.dm_io_virtual_file_stats(5,1)

 

但是要注意到,因为sparse filestream并不实际占有磁盘大小,上面的大小只是一个空间的保留,并不是磁盘上真的有这么多的数据存在,并不真正占有磁盘的这么大的空间。

言归正传,上面介绍的internal snapshot (也就是sparse filestream)有什么关系呢?

先做个实验,运行CHECKDB几次看看运行时间:

DBCC CHECKDB(TESTDB)

这个运行了大概50秒的时间。然后我使用TABLOCK选项测试几次:

DBCC CHECKDB(TESTDB)

withTABLOCK

天啊,它只需要大概5秒的时间就跑完了,整整快了10倍!读到这里,你知道了第一个大幅缩短CHECKDB/CHECKTABLE的办法,就是使用TABLOCK。这个hint 告诉SQL server 使用锁来进行检查,但也影响了数据库用户的使用。比如在检查某个table 的时候,就可能无法对这个table进行修改。 那么有没有更好的不影响用户的办法呢?有的,就是使用snapshot 数据库。

首先建立一个snapshot 数据库:

createdatabase myTESTDB_snapshot

on

( name =TESTDB_Data ,filename='C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\DATA\TESTDB_Data.ss')

asSNAPSHOTOF TESTDB

然后对这个snapshot数据库进行CHECKDB:

DBCC CHECKDB(myTESTDB_snapshot)

结果令人惊讶,它也仅仅使用了5秒,和使用TABLOCK一样的性能! 太令人兴奋了,不影响用户的情况下比原来的CHECKDB快了10倍。你发现了什么问题吗?恩,对,我是对myTESTDB_snapshot进行CHECKDB,而不是TESTDB。这样可以么?可以的, 原因自己思考。可以参考snapshot的工作原理来考虑。

那么对CHECKTABLE有什么不一样么? 我测试的结果类似。 就是说, 使用snapshot 数据库来进行CHECKTABLE的性能和使用TABLOCK的性能类似,都能大幅缩短检查的时间。测试的结果如下:

DBCC CHECKDB

40-50 seconds

DBCC CHECKDB with TABLOCK

5 seconds

DBCC CHECKDB on snapshot database

5 seconds

DBCC CHECKTABLE Batch

8-12 minutes

DBCC CHECKTABLE Batch with TABLOCK

18 seconds

DBCC CHECKTABLE Batch on Snapshot database

20 seconds

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
MySQL에 저장된 절차는 무엇입니까?MySQL에 저장된 절차는 무엇입니까?May 01, 2025 am 12:27 AM

저장된 절차는 성능을 향상시키고 복잡한 작업을 단순화하기 위해 MySQL에서 사전 컴파일 된 SQL 문입니다. 1. 성능 향상 : 첫 번째 편집 후 후속 통화를 다시 컴파일 할 필요가 없습니다. 2. 보안 향상 : 권한 제어를 통해 데이터 테이블 액세스를 제한합니다. 3. 복잡한 작업 단순화 : 여러 SQL 문을 결합하여 응용 프로그램 계층 로직을 단순화합니다.

쿼리 캐싱은 MySQL에서 어떻게 작동합니까?쿼리 캐싱은 MySQL에서 어떻게 작동합니까?May 01, 2025 am 12:26 AM

MySQL 쿼리 캐시의 작동 원리는 선택 쿼리 결과를 저장하는 것이며 동일한 쿼리가 다시 실행되면 캐시 된 결과가 직접 반환됩니다. 1) 쿼리 캐시는 데이터베이스 읽기 성능을 향상시키고 해시 값을 통해 캐시 된 결과를 찾습니다. 2) MySQL 구성 파일에서 간단한 구성, query_cache_type 및 query_cache_size를 설정합니다. 3) SQL_NO_CACHE 키워드를 사용하여 특정 쿼리의 캐시를 비활성화하십시오. 4) 고주파 업데이트 환경에서 쿼리 캐시는 성능 병목 현상을 유발할 수 있으며 매개 변수의 모니터링 및 조정을 통해 사용하기 위해 최적화해야합니다.

다른 관계형 데이터베이스를 통해 MySQL을 사용하면 어떤 장점이 있습니까?다른 관계형 데이터베이스를 통해 MySQL을 사용하면 어떤 장점이 있습니까?May 01, 2025 am 12:18 AM

MySQL이 다양한 프로젝트에서 널리 사용되는 이유에는 다음이 포함됩니다. 1. 고성능 및 확장 성, 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2. 사용 및 유지 관리, 간단한 구성 및 풍부한 도구; 3. 많은 지역 사회 및 타사 도구 지원을 유치하는 풍부한 생태계; 4. 여러 운영 체제에 적합한 크로스 플랫폼 지원.

MySQL에서 데이터베이스 업그레이드를 어떻게 처리합니까?MySQL에서 데이터베이스 업그레이드를 어떻게 처리합니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL 데이터베이스를 업그레이드하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 백업, 2. 현재 MySQL 서비스 중지, 3. 새 버전의 MySQL 설치, 4. 새 버전의 MySQL 서비스 시작, 5. 데이터베이스 복구. 업그레이드 프로세스 중에 호환성 문제가 필요하며 Perconatoolkit과 같은 고급 도구를 테스트 및 최적화에 사용할 수 있습니다.

MySQL에 사용할 수있는 다른 백업 전략은 무엇입니까?MySQL에 사용할 수있는 다른 백업 전략은 무엇입니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

MySQL 백업 정책에는 논리 백업, 물리적 백업, 증분 백업, 복제 기반 백업 및 클라우드 백업이 포함됩니다. 1. 논리 백업은 MySQLDump를 사용하여 데이터베이스 구조 및 데이터를 내보내며 소규모 데이터베이스 및 버전 마이그레이션에 적합합니다. 2. 물리적 백업은 데이터 파일을 복사하여 빠르고 포괄적이지만 데이터베이스 일관성이 필요합니다. 3. 증분 백업은 이진 로깅을 사용하여 변경 사항을 기록합니다. 이는 큰 데이터베이스에 적합합니다. 4. 복제 기반 백업은 서버에서 백업하여 생산 시스템에 미치는 영향을 줄입니다. 5. AmazonRDS와 같은 클라우드 백업은 자동화 솔루션을 제공하지만 비용과 제어를 고려해야합니다. 정책을 선택할 때 데이터베이스 크기, 가동 중지 시간 허용 오차, 복구 시간 및 복구 지점 목표를 고려해야합니다.

MySQL 클러스터링이란 무엇입니까?MySQL 클러스터링이란 무엇입니까?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustness andscalabilitydaturedingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, highavailability를 보장합니다

MySQL의 성능을 위해 데이터베이스 스키마 설계를 어떻게 최적화합니까?MySQL의 성능을 위해 데이터베이스 스키마 설계를 어떻게 최적화합니까?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

MySQL에서 데이터베이스 스키마 설계 최적화는 다음 단계를 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 1. 인덱스 최적화 : 공통 쿼리 열에서 인덱스 생성, 쿼리의 오버 헤드 균형 및 업데이트 삽입. 2. 표 구조 최적화 : 정규화 또는 정상화를 통한 데이터 중복성을 줄이고 액세스 효율을 향상시킵니다. 3. 데이터 유형 선택 : 스토리지 공간을 줄이기 위해 Varchar 대신 Int와 같은 적절한 데이터 유형을 사용하십시오. 4. 분할 및 하위 테이블 : 대량 데이터 볼륨의 경우 파티션 및 하위 테이블을 사용하여 데이터를 분산시켜 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시킵니다.

MySQL 성능을 어떻게 최적화 할 수 있습니까?MySQL 성능을 어떻게 최적화 할 수 있습니까?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

tooptimizemysqlperformance, followthesesteps : 1) 구현 properIndexingToSpeedUpqueries, 2) useExplaintoAnalyzeanDoptimizeQueryPerformance, 3) AdvertServerConfigUrationSettingstingslikeInnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections, 4) uspartOflEtOflEtOflestoI

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

SecList

SecList

SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

시각적 웹 개발 도구