Informix Dynamic Server分段 存储 ,也称之为分片存储,其原理是对数据表中的记录或索引有规则地分散存储在磁盘不同的区域,达到将数据存储在多个磁盘上,通过减少对磁盘I/O的竞争,来提高数据库的效率。与此相反的是基本存储原则,其鼓励将数据库表中的数
Informix Dynamic Server分段 存储 ,也称之为分片存储,其原理是对数据表中的记录或索引有规则地分散存储在磁盘不同的区域,达到将数据存储在多个磁盘上,通过减少对磁盘I/O的竞争,来提高的效率。与此相反的是基本存储原则,其鼓励将表中的数据尽量连续地存放在一个存储设备上,在Informix Dynamic Server读出数据时,将数据批量读出,以提高数据库的效率。
分段存储主要是通过均衡磁盘 I/O,实现内部查询的并行操作、并行地扫描多个磁盘上的数据来提高查询效率,其使数据库性能的提高主要来自于I/O并行度的提高,而不是I/O性能的提高。实际上分段存储是对一些数据量较大的表在存储时提供的一个方法,用户可以选择分段存储也可以不选择分段存储。一个好的分段存储工具可以很好地提高查询效率。否则,不但数据库的查询效率得不到提高反而会降低。在实际应用中,Informix Dynamic Server并不会在意数据放在哪个具体的物理盘上,而是具体到相应的dbspace上,因为Informix Dynamic Server查询可并发执行的最小单位就是dbspace。
分段存储的原理
分段存储可以分为轮转法和基于表达式的方法。轮转法是使用Informix Dynamic Server内部定义的规则将表分段存储。在建表时,可以指定对数据的存储采用轮转法,其语法是:
<p>CREATE TABLE tablename (aa integer …) </p><p>FRAGMENT BY ROUND ROBIN IN dbspace1,dbspace2, ……dbspaceN。 </p> |
基于表达式的方法是使用用户定义的规则将表或索引分段存储在不同的dbspace中。基于表达式的方法又可以分为范围规则和绝对规则,范围规则是用SQL的关系(>、=、
<p>CREATE TABLE tablename (a1integer....) </p><p>FRAGMENT BY EXPRESSION </p><p>a1 a1 >= 0 AND a1 REMAINDER IN dbspace3; </p>
绝对规则是用关系操作符(>、=、
<p>CREATE TABLE tablename (a1 integer....) </p><p> FRAGMENT BY EXAMPLE </p><p> a1 = 100000 or a1=200000 IN dbspace1, </p><p> a1 = 300000 or a1=400000 IN dbspace2, </p><p> REMAIDER IN dbspace3; </p>
由于轮转法采用的是Informix Dynamic Server内部定义的规则,所以在使用的过程中,比较简单和方便。基于表达式的方法,使用的是用户定义的规则,为了提高查询效率,就要减轻CPU的负荷,均衡磁盘的I/O操作。因此,用户在使用表达式定义分段规则时,应该遵循以下原则:
1.要使表达式尽可能的简单明了,避免在表达式中使用数据类型的转换,以便在informix Dynamic Server写入或读出数据时尽可能快地解析表达式;
2.为了减少表达式的计算量,在表达式中应该把限制性最强的部分放在前面;
3.在分段表达式中要避免有经常更新的字段,使得分段存储的数据有一个相对固定的位置;
4.对所存储的数据、查询语句进行分析,明确查询输出的结果,使被频繁访问的数据能均衡地分布在多个磁盘上。
分段存储设计的目标是为了给用户提供更好的响应时间,更好的并发性,更好而且更快的备份和恢复,还具有较好的可用性。但是分段存储无形中给数据库增加了管理成本,而且数据库的转移也不太方便。为了达到这样地目标,在对数据库进行分段设计时,就要考虑主机的硬件特性,如CPU个数、速度、磁盘的数目、磁盘控制器的数目、每个磁盘控制器连接的磁盘数目等,及操作系统的性能。在硬件特性和操作系统性能满足分段存储时,可以对一些数据存储量大的表进行分段存储,这样其性能将会有所提高。

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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