在mysql中自带了 mysqldum命令可直接能数据库进行备份和恢复操作,下面我来详细的介绍关于MySQL中mysqldum命令的用法。
1、mysqldump
1.1 备份
mysqldump 是采用SQL级别的备份机制,它将数据表导成 SQL 脚本文件,在不同的 MySQL 版本之间升级时相对比较合适,这也是最常用的备份方法。现在来讲一下 mysqldump 的一些主要参数:
•--compatible=name
它告诉 mysqldump,导出的数据将和哪种数据库或哪个旧版本的 MySQL 服务器相兼容。值可以为 ansi、mysql323、mysql40、postgresql、oracle、mssql、db2、maxdb、no_key_options、no_tables_options、no_field_options 等,要使用几个值,用逗号将它们隔开。当然了,它并不保证能完全兼容,而是尽量兼容。
•--complete-insert,-c
导出的数据采用包含字段名的完整 INSERT 方式,也就是把所有的值都写在一行。这么做能提高插入效率,但是可能会受到 max_allowed_packet 参数的影响而导致插入失败。因此,需要谨慎使用该参数,至少我不推荐。
•--default-character-set=charset
指定导出数据时采用何种字符集,如果数据表不是采用默认的 latin1 字符集的话,那么导出时必须指定该选项,否则再次导入数据后将产生乱码问题。
•--disable-keys
告诉 mysqldump 在 INSERT 语句的开头和结尾增加 /*!40000 ALTER TABLE table DISABLE KEYS */; 和 /*!40000 ALTER TABLE table ENABLE KEYS */; 语句,这能大大提高插入语句的速度,因为它是在插入完所有数据后才重建索引的。该选项只适合 MyISAM 表。
•--extended-insert = true|false
默认情况下,mysqldump 开启 --complete-insert 模式,因此不想用它的的话,就使用本选项,设定它的值为 false 即可。
•--hex-blob
使用十六进制格式导出二进制字符串字段。如果有二进制数据就必须使用本选项。影响到的字段类型有 BINARY、VARBINARY、BLOB。
•--lock-all-tables,-x
在开始导出之前,提交请求锁定所有数据库中的所有表,以保证数据的一致性。这是一个全局读锁,并且自动关闭 --single-transaction 和 --lock-tables 选项。
•--lock-tables
它和 --lock-all-tables 类似,不过是锁定当前导出的数据表,而不是一下子锁定全部库下的表。本选项只适用于 MyISAM 表,如果是 Innodb 表可以用 --single-transaction 选项。
•--no-create-info,-t
只导出数据,而不添加 CREATE TABLE 语句。
•--no-data,-d
不导出任何数据,只导出数据库表结构。
•--opt
这只是一个快捷选项,等同于同时添加 --add-drop-tables --add-locking --create-option --disable-keys --extended-insert --lock-tables --quick --set-charset 选项。本选项能让 mysqldump 很快的导出数据,并且导出的数据能很快导回。该选项默认开启,但可以用 --skip-opt 禁用。注意,如果运行 mysqldump 没有指定 --quick 或 --opt 选项,则会将整个结果集放在内存中。如果导出大数据库的话可能会出现问题。
•--quick,-q
该选项在导出大表时很有用,它强制 mysqldump 从服务器查询取得记录直接输出而不是取得所有记录后将它们缓存到内存中。
•--routines,-R
导出存储过程以及自定义函数。
•--single-transaction
该选项在导出数据之前提交一个 BEGIN SQL语句,BEGIN 不会阻塞任何应用程序且能保证导出时数据库的一致性状态。它只适用于事务表,例如 InnoDB 和 BDB。本选项和 --lock-tables 选项是互斥的,因为 LOCK TABLES 会使任何挂起的事务隐含提交。要想导出大表的话,应结合使用 --quick 选项。
•--triggers
同时导出触发器。该选项默认启用,用 --skip-triggers 禁用它。
其他参数详情请参考手册,我通常使用以下 SQL 来备份 MyISAM 表:
代码如下 | 复制代码 |
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uyejr -pyejr --default-character-set=utf8 --opt --extended-insert=false --triggers -R --hex-blob -x db_name > db_name.sql |
使用以下 SQL 来备份 Innodb 表:
代码如下 | 复制代码 |
/usr/local/mysql/bin/mysqldump -uyejr -pyejr --default-character-set=utf8 --opt --extended-insert=false |
打开开始->运行->输入cmd进入命令行模式
代码如下 | 复制代码 |
c:>mysqldump -h localhost -u root -p mydb >e:mysqlmydb.sql |
然后输入密码,等待一会导出就成功了,可以到目标文件中检查是否成功。
2.将数据库mydb中的mytable导出到e:mysqlmytable.sql文件中:
代码如下 | 复制代码 |
c:>mysqldump -h localhost -u root -p mydb mytable >e:mysqlmytable.sql |
3.将数据库mydb的结构导出到e:mysqlmydb_stru.sql文件中:
代码如下 | 复制代码 |
c:>mysqldump -h localhost -u root -p mydb --add-drop-table >e:mysqlmydb_stru.sql |
//-h localhost可以省略,其一般在虚拟主机上用
1.2 还原
用 mysqldump 备份出来的文件是一个可以直接倒入的 SQL 脚本,有两种方法可以将数据导入。
从外部文件导入数据到数据库:
例如:
代码如下 | 复制代码 |
/usr/local/mysql/bin/mysql -uyejr -pyejr db_name |
从e:mysqlmydb2.sql中将文件中的SQL语句导入数据库中:
代码如下 | 复制代码 |
c:>mysql -h localhost -u root -p mydb2 |
•用 SOURCE 语法
其实这不是标准的 SQL 语法,而是 mysql 客户端提供的功能,例如:
代码如下 | 复制代码 |
SOURCE /tmp/db_name.sql; |
这里需要指定文件的绝对路径,并且必须是 mysqld 运行用户(例如 nobody)有权限读取的文件。
进入mysql数据库控制台 : 如 mysql -u root -p
代码如下 | 复制代码 |
mysql>use databasename |
然后使用source命令,后面参数为脚本文件(这里用到的是.sql)
代码如下 | 复制代码 |
mysql>source d:mydb.sql |
然后输入密码,就OK了
二.命令行进入MYSQL的方法:
代码如下 | 复制代码 |
C:>mysql -h hostname -u username -p |
按ENTER键,等待然后输入密码,这里hostname为服务器的名称,如localhost,username为MYSQL的用户名,如root.进入命令行就可以直接操作MYSQL了。
关于导入文件大小限制问题的解决:
默认情况下:mysql对导入的文件大小有限制的,最大为2M,所以当文件很大时,直接无法导入,解决列举如下:
1.在php.ini中修改相关参数:
影响Mysql导入文件大小的参数有三个:
代码如下 | 复制代码 |
memory_limit=128M, upload_max_filesize=2M, post_max_size=8M |
修改upload_max_filesize=200M这里修改满足你需要的大小,可以同时修改其他两项memory_limit=250M ,post_max_size=200M.这样就可以导入200M以下的.sql文件了。
上文是把mysql放置在系统路径下,其实不放也可以。如我的mysql安装目录为D:MySQL Server 5.0;则首先打开dos窗口,然后输入D:(没有'')回车;此时应该会出现D:>这样的标志,然后在其后输入D:MySQL Server 5.0bin回车;出现D:MySQL Server 5.0bin>接着输入mysqldump -u root -p 数据库名 >数据库名.sql(也可以输入路径); (具体参照上面)导入文件同样,只是改了'>'为'

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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