数据库升级到 mssql 2005 了,我对 2005 不熟悉,发现还原 2000 的数据以前的用户名删除不了,报 Microsoft SQL Server错误: 15138。
在网上找到:SQL Server 2005删除用户失败解决方法(15138错误)
Microsoft SQL Server错误: 15138删除对于用户失败,数据库主体在该数据库中拥有架构,无法删除。
删除 对于 用户“*****”失败。 (Microsoft.SqlServer.Smo)
其他信息:
执行 Transact-SQL 语句或批处理时发生了异常。 (Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo)
解决方法一
先删除此用户对应的架构,然后在删除对应的用户
步骤
代码如下 | 复制代码 |
1。SQL SERVER MANAGEMENT STUDIO -> 数据库 -> 安全性 -> 构架,先删除对应的构架 2。SQL SERVER MANAGEMENT STUDIO -> 数据库 -> 安全性 -> 用户,删除对应的用户 |
解决方法二
–执行如下SQL语句
ALTER AUTHORIZATION ON SCHEMA::db_owner TO dbo;
–然后手动删除就可以了。
在这里又出现构架也删除不了,原因有一个表的构架不是 dbo 了,得改为 dbo 才行。
在数据库testDB中存在架构A及用户A,现将testDB数据库所属的用户由A改为B,同时删除用户A;
架构也由A改为B,删除架构A,操作如下:
1、创建用户B,再创建架构B;
2、将架构A的权限赋给用户B,取消用户A拥有架构A的权限,删除用户A;
3、将数据库的所有属于架构A的对象改为架构B,代码如下:
ALTER SCHEMA [新架构名] TRANSFER 旧架构名.[数据库中的对象表或视图或存储过程]
ALTER SCHEMA [B] TRANSFER A.[对象1]
ALTER SCHEMA [B] TRANSFER A.[对象2]
ALTER SCHEMA [B] TRANSFER A.[对象n]
而当要更改一个数据库中全部的表或存储过程时,用上面的方法是可以实现,但是速度太慢了,所以写了一个存储过程批量修改:
改存储过程:
代码如下 | 复制代码 |
USE [testDemo] -- --ALTER SCHEMA slqwell TRANSFER create table #t ( ID int IDENTITY (1,1) not null, --创建列ID,并且每次新增一条记录就会加1 procName varchar(100), ) insert into #t(procName) select 'dbo.' +name from sysobjects where xtype='P' and status>=0 select * from #t declare @i int declare @j int set @j = 1 declare @procName varchar(100) declare @SchemaTable varchar(200) while(@j begin select @procName=procName from #t where ID=@j set @j = @j + 1 set @SchemaTable = 'ALTER SCHEMA sqlwell TRANSFER ' + @procName exec (@SchemaTable) end drop table #t |
其中原来的架构为代表dbo,先的为sqlwell
要修改表的架构时,只要修改上面的xtype='P' 为xtype='U'

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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