以前我们也有讲过sql事务相关文章,下面我们来了解一下关于sql server 2005事务持久性一些东西,有需要的朋友参考一下。
原子性:事务必须是原子工作单元;对于其数据修改,要么全都执行,要么全都不执行。
一致性:事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性:由并发事务所作的修改必须与任何其他并发事务所作的修改隔离。
持久性:事务完成之后,它对于系统的影响是永久性的。该修改即使出现系统故障也将一直保持。
下面用简单的示例(Northwind)来说明这一点。
原子性:
正常情况下是先删除订单详细表,再删除订单信息,下面倒过来为了演示事务的原子性,生产中这么写就是属于逻辑错误。
代码如下 | 复制代码 |
USE Northwind; GO BEGIN TRAN; DELETE FROM dbo.Orders WHERE OrderID = 10249; DELETE FROM dbo."Order Details" WHERE OrderID = 10249; COMMIT TRAN; GO |
执行结果:
表Orders因为违反引用完整性,删除操作失败, 表Order Details成功删除2行.从这个例子来看第一条T-SQL语句执行失败而第二条T-SQL却执行成功,这不明显证明事务不具有原子性。别急接
着往下看,因为BEGIN TRAN与END TRAN之间的语句为一个事务,要么操作全部成功,要么操作全部回滚,其实导致这个事务没有回滚的原因是会话的XACT_ABORT选项默认为OFF,产生运行时错误
时只回滚产生错误的T-SQL语句,事务会继续进行处理,如果错误严重也可能回滚整个事务。所以对于大多数时候需要显示将XACT_ABORT选项设置为ON,以便产生运行时错误时回滚事务。
运行以下T-SQL
代码如下 | 复制代码 |
SET XACT_ABORT ON; BEGIN TRAN; DELETE FROM dbo.Orders WHERE OrderID = 10250; DELETE FROM dbo."Order Details" WHERE OrderID = 10250; COMMIT TRAN; GO |
执行结果:Orders,Order Details表删除失败,因为删除Orders表数据出现错误,所以没有继续执行第二条T-SQL就进行事务回滚了,由此可以证明事务具备原子性。
一致性:
指相关的所有规则都必须应用于事务的修改,以保证事务的完整性,如用户自定义完整性(业务逻辑)以及数据库引擎提供的数据完整性(如实体完整性,域完整性,引用完整性,NULL,DEFAULT)。也可以理解为事务的操作必须遵守数据库现有的规则。
隔离性:隔离性主要说明事务之间不能相互影响,(主要是依靠锁,行版本控制实现)。
新打开2个查询窗口:
在第1个窗口输入下列T-SQL并且执行
代码如下 | 复制代码 |
BEGIN TRAN; UPDATE dbo.Products SET ProductName = N'IPHONE4' WHERE ProductID = 1; GO |
在第2个窗口输入下列T-SQL并且执行
代码如下 | 复制代码 |
SELECT * FROM dbo.Products; GO |
第二个窗口执行的状态是"正在执行查询...",这是因为第一个事务并没有完成(COMMIT OR ROLLBACK),而第二个事务需要读取第一个事务所依赖的资源,事务不会识别中间状态(我们也可以理
解为"未知状态",因为在未完成之前,我们无法知道知道第一个事务的最终状态是提交,还是回滚),正式因为这个原因,而已第二个事务才举棋不定,无法读取。这个示例很直接的说明了事务的
隔离性。
持久性:持久性主要是依靠记录设备,SQL Server 2005中指的是事务日志。即使服务器硬件、操作系统或数据库引擎 实例自身出现故障,该实例也可以在重新启动时使用事务日志,将所有未完成的事务自动地回滚到系统出现故障的点,具体的实现在这就不详细说明了,大家可以参考相关资料

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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