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ado.net 连接vs 数据库代码

Jun 07, 2016 pm 05:47 PM
암호데이터 베이스연결하다

ado.net 连接vs 代码

可以利用这个连接向导配置连接到access数据库文件、odbc数据源、sql server数据库、sql server手机版数据库、sql server数据库文件、oracle数据库文件及其它数据库。
在这里我们选择microsoft sql server选项,连接到sql server数据库。如果我们在局域网中,我们可以点击“添加连接”界面中的刷新按钮来查看局域网中有哪些sql server数据库可以连接。连接到数据库可以用下面的方式:
(1)如果要连接的数据库服务器与开发者的机器在同一个局域网里,可以使用局域网ip地址或者局域网中的电脑主机名;
(2)如果要连接的数据库服务器与开发者的机器不在同一个局域网内,那么就要求数据库服务器必须有一个公网ip,我们可以使用公网ip来连接,如果数据库服务器还有互联网域名,那么用互联网域名也是可以的。
(3)如果要连接的数据库服务器与开发者所使用的机器是同一台机器,那么可以使用以下几种方式之一:”(local)”或者”.”或者”127.0.0.1”。

下面看一下代码


server=.sqlexpress;attachdbfilename=|datadirectory|mydbfile.mdf; database=dbname;trusted_connection=yes;
data source=.sqlexpress;integrated security=true; attachdbfilename=|datadirectory|mydb.mdf;user instance=true;


针对sql server数据库讲述connection、command、dataadapter和datareader对象的用法,它们在其它数据库中也有对应的类,除了有些sql语句语法不一样之外,用法是基本一样的。

connection对象
connection对象也称为数据库连接对象,connection对象的功能是负责对数据源的连接。所有connection对象的基类都是dbconnection类。
connection对象有两个重要属性:
connectionstring:表示用于打开 sql server 数据库的字符串;
state:表示 connection 的状态,有closed和open两种状态。
connection对象有两个重要方法:
open()方法:指示打开数据库;
close()方法:指示关闭数据库。
在实际开发中很多朋友经常询问数据库连接字符串该怎么写,其实有一个很简单的技巧,我们可以在visual studio 2005工具箱中找到数据分组

성명
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설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

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Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

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MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

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