文章介绍了关于oracle正则函数的一些用法,包括匹配等,Oracle10g提供了在查询中使用正则表达的功能,它是通过各种支持正则表达式的函数在where子句中实现的
文章介绍了关于oracle正则函数的一些用法,包括匹配等,Oracle10g提供了在查询中使用正则表达的功能,它是通过各种支持正则表达式的函数在where子句中实现的ORACLE中的支持正则表达式的函数主要有下面四个:
1,REGEXP_LIKE :与LIKE的功能相似
2,REGEXP_INSTR :与INSTR的功能相似
3,REGEXP_SUBSTR :与SUBSTR的功能相似
4,REGEXP_REPLACE :与REPLACE的功能相似
1、正则表达式中的元字符
元字符 意思 例子
说明要匹配的字符是一个特殊字符、常量或者后者引用。(后引用重复上一次的匹配) n 匹配换行符
\ 匹配
( 匹配 (
) 匹配 )
^ 匹配字符串的开头位置 如果A是字符串的第一个字符,^A 匹配 A
$ 匹配字符串的末尾位置 如果B是字符串的最后一个字符,$B 匹配 B
* 匹配前面的字符0次或多次 ba*rk可以匹配 brk、bark、baark等等
+ 匹配前面的字符1次或多次 ba+rk可以匹配 bark、baark等等,但是不能匹配brk,也就是说,最少有以一次。
? 匹配前面的字符0次或1次 ba?rk可以匹配 bark、brk等等,但是不能匹配baark。
{n} 匹配前面的字符恰好是n次,其中n是整数 hob{2}it可以匹配hobbit
{n,m} 匹配前面的字符至少是n次,最多是m次,其中n,m都是整数 hob{2,3}it可以匹配hobbit或者hobbbit
. 匹配除null以外的任意单个字符 hob.it中的.可以是任意的单个字符,如:hobsit等等
(pattern) 括号中pattern是一个子正则表达式,匹配指定pattern模式的一个子表达式。 如:aaa(x|y)可以匹配aaax或者aaay。
x|y 匹配“或” x|y可以匹配x或者y
[abc] 可以匹配abc中的任何单个字符 hello[abc]可以匹配helloa,hellob,helloc
[a-z] 可以匹配指定范围内的任何单个字符 hell[a-z]可以匹配hello或者hellz
[::] 指定一个字符类,可以匹配该类中的任何字符 [:alphanum:]可以匹配字符0-9、A-Z、a-z
[:alpha:]可以匹配字符A-Z、a-z
[:blank:]可以匹配空格或tab键
[:digit:]可以匹配数字0-9
[:graph:]可以匹配非空字符
[:lower:]可以匹配小写字母a-z
[:print:]与[:graph:]类似,不同之处在于[:print:]包括空格字符
[:punct:]可以匹配标点符号.,""等等
[:space:]可以匹配所有的空字符
[:upper:]可以匹配大写字母A-Z
[:xdigit:]可以匹配十六进制数字0-9、A-F、a-f
n 这是对前一次匹配命中的一个后引用,其中n是一个正整数 (.)1可以匹配两个连续相同的非空字符。(.)可以匹配除null以外的任何单个字符,而1则重复上一次匹配的内容,即再次匹配相同的字符,因此可以匹配两个连续相同的非空字符
2、REGEXP_LIKE(x,pattern[,match_option])用于在x中查找正则表达式pattern,该函数还可以提供一个可选的参数match_option字符串说明默认的匹配选项。match_option的取值如下:
‘c’ 说明在进行匹配时区分大小写(缺省值);
'i' 说明在进行匹配时不区分大小写;
'n' 允许使用可以匹配任意字符的操作符;
'm' 将x作为一个包含多行的字符串。
--测试数据
代码如下 | 复制代码 |
create table test(mc varchar2(60)); insert into test values('112233445566778899'); commit; |
一、REGEXP_LIKE
代码如下 | 复制代码 |
select * from test where regexp_like(mc,'^a{1,3}'); |
二、REGEXP_INSTR
代码如下 | 复制代码 |
Select REGEXP_INSTR(mc,'[[:digit:]]$') from test; |
三、REGEXP_SUBSTR
代码如下 | 复制代码 |
SELECT REGEXP_SUBSTR(mc,'[a-z]+') FROM test; |
四、REGEXP_REPLACE
代码如下 | 复制代码 |
Select REGEXP_REPLACE('Joe Smith','( ){2,}', ',') AS RX_REPLACE FROM dual; SQL> select * from test; ID MC b bbbbb |
SQL> select * from test where regexp_like(id,'b','i'); --不区分数据大小写
ID MC
-------------------- ------------------------------------------------------------
b bbbbb
#End
接下来的几节将会介绍更多有关正则表达式函数的知识。
1. REGEXP_LIKE()
REGEXP_LIKE(x, pattern [, match_option])用于在x中查找pattern参数中定义的正则表达式,该函数还可以提供一个可选参数match_option,它可以设置为下面几个字符之一:
'c',说明在匹配时区分大小写(默认选项)
'I',说明在匹配时不区分大小写
'n',允许使用可以匹配任意字符的操作符
'm',将x 作为一个包含多行的字符串
下面这个查询使用REGEXP_LIKE函数检索生日在1965年到1968年之间的顾客:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT customer_id, first_name, last_name, dob FROM customers WHERE REGEXP_LIKE(TO_CHAR(dob, 'YYYY'), '^196[5-8]$');
CUSTOMER_ID FIRST_NAME LAST_NAME DOB ----------- ---------- ---------- --------- 1 John Brown 01-JAN-65 2 Cynthia Green 05-FEB-68 |
下面这个查询检索名字以J或j开头的顾客。注意传递给REGEXP_LIKE()的正则表达式是 ^j,匹配选项是i,这说明不区分大小写,因此在本例中,^j 可以匹配J或j:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT customer_id, first_name, last_name, dob FROM customers WHERE REGEXP_LIKE(first_name, '^j', 'i');
CUSTOMER_ID FIRST_NAME LAST_NAME DOB ----------- ---------- ---------- --------- 1 John Brown 01-JAN-65 |
2. REGEXP_INSTR()
REGEXP_INSTR(x, pattern [, start [, occurrence [, return_option [, match_option]]]])用于在x中查找pattern;REGEXP_INSTR()返回pattern出现的位置。匹配位置从1开始。
下面这个查询使用REGEXP_INSTR函数返回匹配正则表达式 l[[:alpha:]]{4}的位置:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT REGEXP_INSTR('But, soft! What light through yonder window breaks?', 'l[[:alpha:]]{4}') AS result FROM dual;
RESULT ---------- 17 |
注意返回值为17,这是light中l的位置。
下面这个查询返回第二次匹配正则表达式 s[[:alpha:]]{3}的位置,匹配位置从1开始:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT REGEXP_INSTR('But, soft! What light through yonder window softly breaks?', 's[[:alpha:]]{3}', 1, 2) AS result FROM dual;
RESULT ---------- 45 |
下面这个查询使用REGEXP_INSTR函数返回第二次匹配字母 o 的位置,匹配位置从10开始:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT REGEXP_INSTR('But, soft! What light through yonder window breaks?', 'o', 10, 2) AS result FROM dual;
RESULT ---------- 32 |
3. REGEXP_REPLACE()
REGEXP_REPLACE(x, pattern [, replace_string [, start [, occurrence[, match_option]]]])用于在x中查找pattern,并将其替换为 replace_string。
下面这个查询使用REGEXP_REPLACE函数将匹配正则表达式 l[[:alpha:]]{4}的子字符串替换为字符串 sound:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT REGEXP_REPLACE('But, soft! What light through yonder window breaks?', 'l[[:alpha:]]{4}', 'sound') AS result FROM dual;
RESULT |
---------------------------------------------------
But, soft! What sound through yonder window breaks?
注意light已经被替换为sound。
4. REGEXP_SUBSTR()
REGEXP_SUBSTR(x, pattern[, start [, occurrence[, match_option]]])用于在x中查找匹配pattern的子字符串,开始位置由 start指定。
下面这个查询使用REGEXP_SUBSTR函数返回匹配正则表达式 l[[:alpha:]]{4}的子字符串:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT REGEXP_SUBSTR('But, soft! What light through yonder window breaks?', 'l[[:alpha:]]{4}') AS result FROM dual;
RESUL ----- light |
5. REGEXP_COUNT()
REGEXP_COUNT()是Oracle Database11g新增加的一个函数。REGEXP_COUNT(x, pattern[, start [,match_option]])用于在x中查找pattern,并返回pattern在x中出现的次数。可以提供可选参数start,指出要从x中开始查找pattern的那个字符;也可以提供可选的match_option字符串,指出匹配选项。
下面这个查询使用REGEXP_COUNT函数返回正则表达式s[[:alpha:]]{3}出现的次数:
代码如下 | 复制代码 |
SELECT REGEXP_COUNT('But, soft! What light through yonder window softly breaks?', 's[[:alpha:]]{3}') AS result FROM dual;
RESULT ---------- 2 |
注意返回结果是2,这表明正则表达式在提供的字符串中有两次匹配。
•oracle正则表达匹配手机特号
尾号四连号:([0123456789])111$ 如:13498212222、13613431111
sql:select * from tb_phone where REGEXP_LIKE(phone_no,'([0123456789])111$')
尾号四连顺:(0123|1234|2345|3456|4567|5678|6789)$ 如:13576531234、13623432345
尾号倒四连顺:(9876|8765|7654|6543|5432|4321|3210)$ 如:13512329876、13676987654
尾号00XX:00[[:digit:]][[:digit:]]$ 如:13512320023、13512320035
尾号AABB:([[:digit:]])1([[:digit:]])2$ 如:13567545566
尾号ABAB:([[:digit:]]{2})1$ 如:13545341212
尾号AAAB:([[:digit:]])11[[:digit:]]$ 如:13564326667

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

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