分享一篇orace大数据量的导入导出方法我们利用了基于imp/exp命令 10g以上expdp/impdp命令 哦,有需要的朋友参考一下。
分享一篇orace大数据量的导入导出方法我们利用了基于imp/exp命令 10g以上expdp/impdp命令 哦,有需要的朋友参考一下。Oracle数据导入导出imp/exp就相当于oracle数据还原与备份。exp命令可以把数据从远程服务器导出到本地的dmp文件,imp命令可以把dmp文件从本地导入到远处的数据库服务器中。 利用这个功能可以构建两个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用。
执行环境:可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中执行,
DOS中可以执行时由于 在oracle 8i 中 安装目录ora81BIN被设置为全局路径,
该目录下有EXP.EXE与IMP.EXE文件被用来执行导入导出。
oracle用java编写,SQLPLUS.EXE、EXP.EXE、IMP.EXE这两个文件有可能是被包装后的类文件。
SQLPLUS.EXE调用EXP.EXE、IMP.EXE所包裹的类,完成导入导出功能。
下面介绍的是导入导出的实例。
数据导出:
代码如下 | 复制代码 |
1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:daochu.dmp中 exp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp full=y 2 将数据库中system用户与sys用户的表导出 exp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp owner=(system,sys) 3 将数据库中的表inner_notify、notify_staff_relat导出 exp aichannel/aichannel@TESTDB2 file= d:datanewsmgnt.dmp tables=(inner_notify,notify_staff_relat) 4 将数据库中的表table1中的字段filed1以"00"打头的数据导出 exp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp tables=(table1) query=" where filed1 like '00%'" |
上面是常用的导出,对于压缩,既用winzip把dmp文件可以很好的压缩。
也可以在上面命令后面 加上 compress=y 来实现。
数据的导入
1 将D:daochu.dmp 中的数据导入 TEST数据库中。
代码如下 | 复制代码 |
imp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp imp aichannel/aichannel@TEST full=y file=d:datanewsmgnt.dmp ignore=y |
上面可能有点问题,因为有的表已经存在,然后它就报错,对该表就不进行导入。
在后面加上 ignore=y 就可以了。
2 将d:daochu.dmp中的表table1 导入
代码如下 | 复制代码 |
imp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp tables=(table1) |
基本上上面的导入导出够用了。不少情况要先是将表彻底删除,然后导入。
注意:
操作者要有足够的权限,权限不够它会提示。
数据库时可以连上的。可以用tnsping TEST 来获得数据库TEST能否连上。
附录一:
给用户增加导入数据权限的操作
代码如下 | 复制代码 |
第一,启动sql*puls 第二,以system/manager登陆 第三,create user 用户名 IDENTIFIED BY 密码 (如果已经创建过用户,这步可以省略) 第四,GRANT CREATE USER,DROP USER,ALTER USER ,CREATE ANY VIEW , DROP ANY VIEW,EXP_FULL_DATABASE,IMP_FULL_DATABASE, DBA,CONNECT,RESOURCE,CREATE SESSION TO 用户名字 |
第五, 运行-cmd-进入dmp文件所在的目录,
代码如下 | 复制代码 |
imp userid=system/manager full=y file=*.dmp 或者 imp userid=system/manager full=y file=filename.dmp |
执行示例:
代码如下 | 复制代码 |
F:WorkOracle_Databackup>imp userid=test/test full=y file=inner_notify.dmp |
屏幕显示
代码如下 | 复制代码 |
Import: Release 8.1.7.0.0 - Production on 星期四 2月 16 16:50:05 2006 (c) Copyright 2000 Oracle Corporation. All rights reserved. |
连接到:
代码如下 | 复制代码 |
Oracle8i Enterprise Edition Release 8.1.7.0.0 - Production With the Partitioning option JServer Release 8.1.7.0.0 - Production |
经由常规路径导出由EXPORT:V08.01.07创建的文件
已经完成ZHS16GBK字符集和ZHS16GBK NCHAR 字符集中的导入
导出服务器使用UTF8 NCHAR 字符集 (可能的ncharset转换)
. 正在将AICHANNEL的对象导入到 AICHANNEL
. . 正在导入表 "INNER_NOTIFY" 4行被导入
准备启用约束条件...
成功终止导入,但出现警告。
附录二:
Oracle 不允许直接改变表的拥有者, 利用Export/Import可以达到这一目的.
先建立import9.par,
然后,使用时命令如下:imp parfile=/filepath/import9.par
例 import9.par 内容如下:
代码如下 | 复制代码 |
FROMUSER=TGPMS TOUSER=TGPMS2 (注:把表的拥有者由FROMUSER改为TOUSER,FROMUSER和TOUSER的用户可以不同) ROWS=Y INDEXES=Y GRANTS=Y CONSTRAINTS=Y BUFFER=409600 file==/backup/ctgpc_20030623.dmp log==/backup/import_20030623.log |
在导入导出命令中加上feedback=1000可以让过程显示一个不断增多的“...”,以改变以往的闪烁的光标
New:
exp/imp已经很好用了,但是唯一的确定是速度太慢,如果1张表的数据有个百千万的,常常导入导出就长时间停在这个表这,但是从Oracle 10g开始提供了称为数据泵新的工具expdp/impdp,它为Oracle数据提供高速并行及大数据的迁移。
imp/exp可以在客户端调用,但是expdp/impdp只能在服务端,因为在使用expdp/impdp以前需要在数据库中创建一个Directory
代码如下 | 复制代码 |
create directory dump_test as '/u01/oracle10g'; grant read, write on directory dump_test to piner |
然后就可以开始导入导出
代码如下 | 复制代码 |
expdp piner/piner directory=dump_test dumpfile=user.dmp 导出用户的数据 expdp piner/piner directory=dump_test dumpfile=table.dmp tables=test1,test2 导出表数据 impdp piner/piner directory=dump_test dumpfile=user.dmp 导入该用户数据 impdp piner/piner directory=dump_test dumpfile=table.dmp 导出表数据 |

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

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