表达式的结果值是否在指定范围内。entity sql between 表达式的功能与 transact-sql between 表达式相同。
expression
要测试是否在 begin_expression 和 end_expression 所定义的范围内的任何有效表达式。expression 必须与 begin_expression 和 end_expression 的类型都相同。
begin_expression
任何有效的表达式。begin_expression 必须与 expression 和 end_expression 的类型都相同。begin_expression 应小于 end_expression,否则返回值将取反。
end_expression
任何有效的表达式。end_expression 必须与 expression 和 begin_expression 的类型都相同。
not
指定对 between 的结果取反。
and
用作一个占位符,指示 expression 应该处于由 begin_expression 和 end_expression 指定的范围内。
sql> -- create demo table
sql> create table employee(
2 id varchar2(4 byte) not null,
3 first_name varchar2(10 byte),
4 last_name varchar2(10 byte),
5 start_date date,
6 end_date date,
7 salary number(8,2),
8 city varchar2(10 byte),
9 description varchar2(15 byte)
10 )
11 /table created.
sql>
sql> -- prepare data
sql> insert into employee(id, first_name, last_name, start_date, end_date, salary, city, description)
2 values ('01','jason', 'martin', to_date('19960725','yyyymmdd'), to_date('20060725','yyyymmdd'), 1234.56, 'toronto', 'programmer')
3 /1 row created.
sql> insert into employee(id, first_name, last_name, start_date, end_date, salary, city, description)
2 values('02','alison', 'mathews', to_date('19760321','yyyymmdd'), to_date('19860221','yyyymmdd'), 6661.78, 'vancouver','tester')
3 /1 row created.
sql> insert into employee(id, first_name, last_name, start_date, end_date, salary, city, description)
2 values('03','james', 'smith', to_date('19781212','yyyymmdd'), to_date('19900315','yyyymmdd'), 6544.78, 'vancouver','tester')
3 /1 row created.
sql> insert into employee(id, first_name, last_name, start_date, end_date, salary, city, description)
2 values('04','celia', 'rice', to_date('19821024','yyyymmdd'), to_date('19990421','yyyymmdd'), 2344.78, 'vancouver','manager')
3 /1 row created.
sql> insert into employee(id, first_name, last_name, start_date, end_date, salary, city, description)
2 values('05','robert', 'black', to_date('19840115','yyyymmdd'), to_date('19980808','yyyymmdd'), 2334.78, 'vancouver','tester')
3 /1 row created.
sql> insert into employee(id, first_name, last_name, start_date, end_date, salary, city, description)
2 values('06','linda', 'green', to_date('19870730','yyyymmdd'), to_date('19960104','yyyymmdd'), 4322.78,'new york', 'tester')
3 /1 row created.
sql> insert into employee(id, first_name, last_name, start_date, end_date, salary, city, description)
2 values('07','david', 'larry', to_date('19901231','yyyymmdd'), to_date('19980212','yyyymmdd'), 7897.78,'new york', 'manager')
3 /1 row created.
sql> insert into employee(id, first_name, last_name, start_date, end_date, salary, city, description)
2 values('08','james', 'cat', to_date('19960917','yyyymmdd'), to_date('20020415','yyyymmdd'), 1232.78,'vancouver', 'tester')
3 /1 row created.
sql>
sql>
sql>
sql> -- display data in the table
sql> * from employee
2 /id first_name last_name start_dat end_date salary city description
---- ---------- ---------- --------- --------- ---------- ---------- ---------------
01 jason martin 25-jul-96 25-jul-06 1234.56 toronto programmer
02 alison mathews 21-mar-76 21-feb-86 6661.78 vancouver tester
03 james smith 12-dec-78 15-mar-90 6544.78 vancouver tester
04 celia rice 24-oct-82 21-apr-99 2344.78 vancouver manager
05 robert black 15-jan-84 08-aug-98 2334.78 vancouver tester
06 linda green 30-jul-87 04-jan-96 4322.78 new york tester
07 david larry 31-dec-90 12-feb-98 7897.78 new york manager
08 james cat 17-sep-96 15-apr-02 1232.78 vancouver tester8 rows selected.
sql>
sql>
sql> select * from employee where id not between 1 and 3;id first_name last_name start_dat end_date salary city description
---- ---------- ---------- --------- --------- ---------- ---------- ---------------
04 celia rice 24-oct-82 21-apr-99 2344.78 vancouver manager
05 robert black 15-jan-84 08-aug-98 2334.78 vancouver tester
06 linda green 30-jul-87 04-jan-96 4322.78 new york tester
07 david larry 31-dec-90 12-feb-98 7897.78 new york manager
08 james cat 17-sep-96 15-apr-02 1232.78 vancouver testersql>
sql>
sql>
sql> -- clean the table
sql> drop table employee

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.
