我对临时表的理解:在 Oracle 中创建一张表,这个表不用于其他的什么功能,主要用于自己的软件系统一些特有功能才用的,而当你用完之后表中的数据就没用了。 Oracle 的临时表创建之后基本不占用表空间,如果你没有指定Oracle临时表(包括临时表的索引)存放的表空的时候,你插入到临时表的数据是存放在 Oracle 系统的临时表空间中( TEMP )。
临时表的创建
创建Oracle 临时表,可以有两种类型的临时表:
会话级的Oracle临时表
事务级的临时表 。
1) 会话级的临时表因为这这个临时表中的数据和你的当前会话有关系,当你当前SESSION 不退出的情况下,临时表中的数据就还存在,而当你退出当前SESSION 的时候,临时表中的数据就全部没有了,当然这个时候你如果以另外一个SESSION 登陆的时候是看不到另外一个SESSION 中插入到临时表中的数据的。
即两个不同的SESSION 所插入的数据是互不相干的。当某一个SESSION 退出之后临时表中的数据就被截断(truncate table ,即数据清空)了。会话级的临时表创建方法:
1.Create Global Temporary Table Table_Name
2.(Col1 Type1,Col2 Type2...) On Commit Preserve Rows ;
举例:
1.create global temporary table Student
2.(Stu_id Number(5),
3.Class_id Number(5),
4.Stu_Name Varchar2(8),
5.Stu_Memo varchar2(200)) on Commit Preserve Rows ;
2) 事务级临时表是指该临时表与事务相关,当进行事务提交或者事务回滚的时候,Oracle临时表中的数据将自行被截断,其他的内容和会话级的临时表的一致(包括退出SESSION 的时候,事务级的临时表也会被自动截断)。事务级临时表的创建方法:
1.Create Global Temporary Table Table_Name
2.(Col1 Type1,Col2 Type2...) On Commit Delete Rows ;
举例:
1.create global temporary table Classes
2.(Class_id Number(5),
3.Class_Name Varchar2(8),
4.Class_Memo varchar2(200)) on Commit delete Rows ;
3) 两中类型临时表的区别
会话级临时表采用 on commit preserve rows ;而事务级则采用 on commit delete rows ;用法上,会话级别只有当会话结束临时表中的数据才会被截断,而且事务级临时表则不管是 commit 、 rollback 或者是会话结束,Oracle临时表中的数据都将被截断
4 )什么时候使用临时表
1 )、当某一个 SQL 语句关联的表在 2 张及以上,并且和一些小表关联。可以采用将大表进行分拆并且得到比较小的结果集合存放在临时表中
2 )、程序执行过程中可能需要存放一些临时的数据,这些数据在整个程序的会话过程中都需要用的等等。
3 . 例子:略
4 .临时表的不足之处
1 )不支持 lob 对象,这也许是设计者基于运行效率的考虑,但实际应用中确实需要此功能时就无法使用临时表了。
2 )不支持主外键关系
所以,由于以上原因,我们可以自己创建Oracle临时表,以弥补 Oracle 临时表的不足之处
上面的都是本人经过测试的,但下面是在网上搜索到的方法,本人具体没有测试过,不过觉得可行性很强,有时间测试下
创建方法:
1 、以常规表的形式创建临时数据表的表结构,但要在每一个表的主键中加入一个 SessionID
2 、写一个用户注销触发器,在用户结束会话的时候删除本次会话所插入的所有记录 (SessionID 等于本次会话 ID 的记录 ) 。
3 、程序写入数据时,要顺便将当前的会话 ID(SessionID) 写入表中。
4 、程序读取数据时,只读取与当前会话 ID 相同的记录即可。
功能增强的扩展设计:
1 、可以在数据表上建立一个视图,视图对记录的筛选条件就是当前会话的SessionID 。
2 、数据表中的SessionID 列可以通过Trigger 实现,以实现对应用层的透明性。
3 、高级用户可以访问全局数据,以实现更加复杂的功能。
扩展临时表的优点:
1 、实现了与Oracle 的基于会话的Oracle临时表相同的功能。
2 、支持SDO_GEOMETRY 等lob 数据类型。
3 、支持表间的主外键连接,且主外键连接也是基于会话的。
4 、高级用户可以访问全局数据,以实现更加复杂的功能

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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