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所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组,一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引。因为主键可以唯一标识某一行记录,所以可以确保执行数据更新、删除的时候不会出现张冠李戴的错误。
当然,其它字段可以辅助我们在执行这些操作时消除共享冲突,不过就不在这里讨论了。主键除了上述作用外,常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致。所以数据库在设计时,主键起到了很重要的作用。
常见的数据库主键选取方式有:
◆自动增长字段
◆手动增长字段
◆UniqueIdentifier
◆“COMB(Combine)”类型
一、自动增长型字段
很多数据库设计者喜欢使用自动增长型字段,因为它使用简单。自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时,不考虑主键的取值,记录插入后,数据库系统会自动为其分配一个值,确保绝对不会出现重复。如果使用SQL Server数据库的话,我们还可以在记录插入后使用@@IDENTITY全局变量获取系统分配的主键键值。
尽管自动增长型字段会省掉我们很多繁琐的工作,但使用它也存在潜在的问题,那就是在数据缓冲模式下,很难预先填写主键与外键的值。假设有两张表:
Order(OrderID, OrderDate)
OrderDetial(OrderID, LineNum, ProductID, Price)
Order 表中的OrderID是自动增长型的字段。现在需要我们录入一张订单,包括在Order表中插入一条记录以及在OrderDetail表中插入若干条记录。因为Order表中的OrderID是自动增长型的字段,那么我们在记录正式插入到数据库之前无法事先得知它的取值,香港虚拟主机,只有在更新后才能知道数据库为它分配的是什么值。这会造成以下矛盾发生:
首先,为了能在 OrderDetail的OrderID字段中添入正确的值,必须先更新Order表以获取到系统为其分配的OrderID值,然后再用这个 OrderID填充OrderDetail表。最后更新OderDetail表。但是,为了确保数据的一致性,Order与OrderDetail在更新时必须在事务保护下同时进行,即确保两表同时更行成功。
听棠.NET指出:主档放在事务中提交时,通过@@IDENTITY 就可以取到生成值的,因此可以传给明细当外键用,而且在事务发生错误回滚时,主档记录也会被回滚取消的。
吕震宇补充:使用自动增长字段会增加网络的roundTrip。尽管可以使用@@IDENTITY取得主键的值,但在更新过程中,不得不增加一次数据往返(以C/S结构为例):
1、客户端发送开始事务命令
2、客户端提交主表更新
3、服务器返回@@IDENTITY
4、客户端根据返回的主键更新从表缓冲
5、客户端将从表提交服务器更新
6、客户端提交事务
在这里多了一次往返就会增加了事务处理的时间。降低并发性能。
如果不用自动增长型字段,将是以下情景:
1、客户端发送开始事务命令
2、客户端提交主表更新
3、客户端提交从表更新
4、客户端提交事务
因此我不赞成使用自动增长型字段作为主键与外键链接的纽带。
除此之外,当我们需要在多个数据库间进行数据的复制时(SQL Server的数据分发、订阅机制允许我们进行库间的数据复制操作),自动增长型字段可能造成数据合并时的主键冲突。设想一个数据库中的Order表向另一个库中的Order表复制数据库时,OrderID到底该不该自动增长呢?
ADO.NET允许我们在 DataSet中将某一个字段设置为自动增长型字段,但千万记住,这个自动增长字段仅仅是个占位符而已,当数据库进行更新时,数据库生成的值会自动取代 ADO.NET分配的值。所以为了防止用户产生误解,建议大家将ADO.NET中的自动增长初始值以及增量都设置成-1。此外,在ADO.NET中,我们可以为两张表建立DataRelation,这样存在级联关系的两张表更新时,一张表更新后另外一张表对应键的值也会自动发生变化,这会大大减少了我们对存在级联关系的两表间更新时自动增长型字段带来的麻烦。
二、手动增长型字段
既然自动增长型字段会带来如此的麻烦,我们不妨考虑使用手动增长型的字段,也就是说主键的值需要自己维护,通常情况下需要建立一张单独的表存储当前主键键值。还用上面的例子来说,这次我们新建一张表叫IntKey,包含两个字段,KeyName以及KeyValue。就像一个HashTable,给一个 KeyName,就可以知道目前的KeyValue是什么,然后手工实现键值数据递增。在SQL Server中可以编写这样一个存储过程,让取键值的过程自动进行。代码如下:
CREATE PROCEDURE [GetKey]
@KeyName char(10),
@KeyValue int OUTPUT
AS
UPDATE IntKey SET @KeyValue = KeyValue = KeyValue + 1 WHERE KeyName = @KeyName
GO
这样,通过调用存储过程,我们可以获得最新键值,确保不会出现重复。若将OrderID字段设置为手动增长型字段,我们的程序可以由以下几步来实现:首先调用存储过程,网站空间,获得一个OrderID,然后使用这个OrderID填充Order表与OrderDetail表,最后在事务保护下对两表进行更新。
使用手动增长型字段作为主键在进行数据库间数据复制时,可以确保数据合并过程中不会出现键值冲突,只要我们为不同的数据库分配不同的主键取值段就行了。但是,使用手动增长型字段会增加网络的RoundTrip,我们必须通过增加一次数据库访问来获取当前主键键值,这会增加网络和数据库的负载,当处于一个低速或断开的网络环境中时,这种做法会有很大的弊端。同时,手工维护主键还要考虑并发冲突等种种因素,这更会增加系统的复杂程度。
三、使用UniqueIdentifier
SQL Server为我们提供了UniqueIdentifier数据类型,并提供了一个生成函数NEWID( ),使用NEWID( )可以生成一个唯一的UniqueIdentifier。UniqueIdentifier在数据库中占用16个字节,出现重复的概率非常小,以至于可以认为是0。我们经常从注册表中看到类似{45F0EB02-0727-4F2E-AAB5-E8AEDEE0CEC5}的东西实际上就是一个UniqueIdentifier,Windows用它来做COM组件以及接口的标识,防止出现重复。在.NET里管UniqueIdentifier称之为GUID(Global Unique Identifier)。在C#中可以使用如下命令生成一个GUID:
Guid u = System.Guid.NewGuid();
对于上面提到的Order与OrderDetail的程序,如果选用UniqueIdentifier作为主键的话,我们完全可以避免上面提到的增加网络 RoundTrip的问题。通过程序直接生成GUID填充主键,不用考虑是否会出现重复。

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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