本系列文章是我在sqlskill.com的PAUL的博客看到的,很多误区都比较具有典型性和代表性,原文来自T-SQL Tuesday #11: Misconceptions about.... EVERYTHING!!,经过我们团队的翻译和整理发布在AgileSharp上。希望对大家有所帮助。 误区 #30:有关备份的30个误
本系列文章是我在sqlskill.com的PAUL的博客看到的,很多误区都比较具有典型性和代表性,原文来自T-SQL Tuesday #11: Misconceptions about.... EVERYTHING!!,经过我们团队的翻译和整理发布在AgileSharp上。希望对大家有所帮助。
误区 #30:有关备份的30个误区
全是错的
在开始有关备份的误区之前,香港服务器,如果你对备份的基础没有了解,请看之前我在TechNet Magazine的文章:Understanding SQL Server Backups。
30-01)备份操作会导致阻塞
不,备份不会导致对用户对象加锁,虽然备份对IO系统的负担导致看起来阻塞了,但实际上不会。唯一的特例是当备份包含到那些最小日志操作涉及到的数据区需要被加锁时,这个操作会阻塞CheckPoint,但DML操作永远不会受到备份操作的阻塞。
30-02)由完整恢复模式切换到大容量事务日志恢复模式再切换回来会导致日志链断裂
不,这两种模式互相切换不会导致日志链断裂。
30-03)只有完整备份才能重新开始被断裂的日志链
除了完整备份模式可以重新日志链之外,差异备份也可以重新开始日志链-总而言之,服务器空间,日志断裂那部分只要被差异备份所包含,就可以重新开始日志链。详情请看我之前的一篇博文:SQL Server误区30日谈-Day20-破坏日志备份链之后,需要一个完整备份来重新开始日志链。
30-04)在完整或是差异备份时,不允许进行日志备份
错误,在SQL Server 2005之后,完整或是差异备份的同时可以进行日志备份,详情请看:Search Engine Q&A #16: Concurrent log and full backups。
30-05)完整或差异备份会清除日志
不,因为日志备份包含了自上次日志备份以来所有的日志,这点无可改变,即使这期间的日志被完整或是差异备份所备份。我在Twitter上曾经有一个有名的文章阐述了这点:Misconceptions around the log and log backups: how to convince yourself。总之,在完整或大容量事务日志恢复模式下,只有备份日志才会清除日志。
30-06)如果使用大容量事务日志恢复模式中含有了那些最小记录日志的操作,则下一次日志备份的日志会减少
不,“最小记录日志”之所以这么叫是因为只有涉及到相关的页分配才会被记录到日志。日志备份中必须包含使得这类操作可以回滚的部分,香港服务器,也就是所有日志以及“最小记录日志”操作所涉及的相关区。这使得大容量事务日志模式下日志需要备份的内容和完整恢复模式下日志需要备份的内容大小基本一致。
30-07)完整或差异备份中所包含的日志仅仅是这个操作进行时生成的日志
错误,完整或差异备份需要日志来将数据库还原到当完整或差异备份结束时的事务一致性状态。
下面两篇博文对此有更详细的解释:
很多人都做了一个备份策略,但不测试也不想怎么还原。当灾难发生时导致无法还原,希望你不是这样。

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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