2.1 T-SQL语句回顾 在《使用SQL Server管理和查询数据》中,我们学习过T-SQL语句,它是Microsoft SQL Server 数据库对SQL语句的扩展,T-SQL语句的数据操作语法如下。 1. 添加数据 语法:Insert [into] 表名 (字段1,字段2,) Values (值1,值2,) 其中,
2.1 T-SQL语句回顾
在《使用SQL Server管理和查询数据》中,我们学习过T-SQL语句,它是Microsoft SQL Server 数据库对SQL语句的扩展,T-SQL语句的数据操作语法如下。
1. 添加数据
语法:Insert [into] 表名 (字段1,字段2,···) Values (值1,值2,···)
其中,Into 可选。
例如: Insert into stuInfo (stuName, stuNo, stuAge) values ('张三', 's25301', 22)
2. 修改数据
语法:Update 表名 set 字段1 = 值1 , 字段2 = 值2,··· Where (条件)
例如:Update StuInfo set stuAge = 24 where stuName = '张三'
3. 查询数据
语法:Select 字段1,字段2,··· from 表名 where (条件) Order by 字段名
例如:Select stuName, stuNo from stuInfo where stuAge
4. 删除数据
语法:Delete from 表名 where (条件)
例如:Delete from stuInfo where stuAge
当项目经测试基本满足客户的需求后,需要部署在客户的实际环境中试运行。我们在部署前需要考虑的是,后台的数据库如何移植到客户的计算机中?考虑各种数据库版本的兼容性,行之有效的办法就是编写比较通用的SQL语句,包括创建库、创建表、添加约束、插入测试数据等。编写完毕后,存入*.sql文件中,最后复制到客户的计算机中,并执行*.sql文件中的SQL语句,从而实现后台数据库的移植。所以,我们还需要掌握如何使用SQL语句,实现创建库、创建表、添加约束和创建登录账户等。
2.2 使用SQL语句创建和删除数据库
我们先简要回顾一下SQL Server数据库的基础知识。
数据库文件由以下3部分组成。
》》》主数据文件:*.mdf。
》》》次要数据文件:*.ndf。
》》》日志文件:*.ldf。
其中,次要数据文件库可选,可以有多个数据库文件和日志文件。
数据库文件的其他属性。
》》》文件存放位置,分配的初始空间,属于哪个文件组。
》》》文件的增长设置,可以按百分比或实际大小指定增长速度。
》》》文件容量设置,网站空间,可以指定文件增长的最大值或不受限。
其中,文件组允许对数据文件进行分组,以便于管理和数据的分配/放置。例如,可以分别在3个硬盘驱动器上创建3个文件(Data1.mdf,Data2.ndf和Data3.ndf),并将这3个文件指派到文件组fgroup1中。然后,可以明确地在文件组fgroup1中创建一个表。对表中数据的查询将分散到3个磁盘上,可以采用并发查询,因而性能得以提高。
2.2.1 创建数据表
T-SQL创建数据库的语法如下:
Creat Database 数据库名
On [PRIMARY]
(
[,···n] []
)
[Log on]
(
{[,···n]}
)
文件的具体参数的语法如下。
([Name = 逻辑文件名,]
FileName = 物理文件名
[, Size = 大小]
[, MaxSize = (最大容量 | Unlimited)]
[, Filegrowth = 增长量]) [,···n]
文件组参数的语法如下。
Filegroup 文件组名 [,···n]
其中,“[]”表示可选部分,“{}”表示必需的部分。各参数的含义说明如下。
》》》数据库名:数据库的名称,最长为128个字符。
》》》Primary:该选项是一个关键字,指定主文件组中的文件。
》》》Log on:指明事务日志文件的明确定义。
》》》Name:指定数据库的逻辑名称,这是在SQL Server系统中使用的名称,是数据库在SQL Server中的标识符。
》》》FileName:指定数据库所在文件的操作系统文件名称和路径,该操作系统文件名和Name的逻辑名称一一对应。
》》》Size:指定数据库的初始容量大小。
》》》Maxsize:指定操作系统文件可以增长到的最大尺寸。
》》》Filegrowth:指定文件每次增加容量的大小,当指定数据为0时,表示文件不增长。
示例一:
创建一个数据文件和一个日志文件。
Create Database stuDB
on primary --默认就属于primary主文件组,可省略
(
/*-- 数据文件的具体描述 --*/
Name = 'stuDB_data', --主数据文件的逻辑名称
filename = 'D:\stuDB_data.mdf', --主数据文件的物理名称
size = 5mb, --主数据文件的初始大小
Maxsize = 100mb, --主数据文件增长的最大值
Filegrowth = 15%, --主数据文件的增长率
)
Log on
(
/*-- 日志文件的具体描述,各参数含义同上 --*/
Name = 'stuDB_log',
FileName = 'D:\stuDB_log.ldf',
size = 2mb,
Filegrowth = 1mb
)
go --和后续的SQL语句分隔开
在示例1中创建了学员信息数据库stuDB,该数据库的主数据文件逻辑名称为stuDB_data,物理文件名称为stuDB_data.mdf,初始大小为5MB,最大尺寸为100MB,增长速度为15%。数据库的日志文件逻辑名称为stuDB_log,物理文件名称为stuDB_log.ldf,初始大小为2MB,增长速度为1MB。该数据库存放在D:盘。
示例二:
创建多个数据文件和多个日志文件。
Create DataBase employees
on Primary
(
/*-- 主数据文件的具体描述 --*/
Name = 'employees1',
FileName = 'D:\employees1.mdf',
Size = 10,
Filegrowth = 10%,
),
(
/*-- 次要数据文件的具体描述 --*/
Name = 'employee2',
FileName = 'D:\employee2.ndf',
Size = 20,
MaxSize = 100,
FileGrowth = 1
)
Log On
(
/*-- 日志文件1的具体描述 *--/
Name = 'employeelog1',
FileName = 'D:\employeelog1_log.ldf',
Size = 10,
MaxSize = 50,
FileGrowth = 1
)
(
/*-- 日志文件2的具体描述 *--/
Name = 'employeelog2',
FileName = 'D:\employeelog2_log.ldf',
Size = 10,
MaxSize = 50,
FileGrowth = 1
)
go -- 和后续的SQL语句分隔开

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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