4.1 简单子查询 究竟什么是子查询?子查询有什么用?带着这样的疑问,我们不妨先来解决本章第一个问题。 学员信息表(stuInfo)和学员成绩表(stuMarks)的数据。 stuNamestuNostuSexstuAgestuSeatstuAddress 张秋丽s25301男181北京海淀 李思文s25303女222河
4.1 简单子查询
究竟什么是子查询?子查询有什么用?带着这样的疑问,我们不妨先来解决本章第一个问题。
学员信息表(stuInfo)和学员成绩表(stuMarks)的数据。
stuName stuNo stuSex stuAge stuSeat stuAddress
张秋丽 s25301 男 18 1 北京海淀
李思文 s25303 女 22 2 河南洛阳
李文才 s25302 男 85 3 地址不详
欧阳俊雄 s25304 男 28 4 新疆
梅超风 s25318 女 23 5 地址不详
ExamNo stuNo writtenExam labExam
s271811 s25303 90 58
s271813 s25302 60 90
s271816 s25301 87 82
问题:查看年龄比“李思文”大的学员,要求显示这些学员的信息。
实现方法一:采用T-SQL变量实现,SQL语句如示例1所示。
示例1
Declare @age int ---定义变量,用于存放“李思文”的年龄
Select @age = stuAge From stuInfo where stuName = '李思文' ---求出“李思文”的年龄
Select * from stuInfo where stuAge > @age ---筛选比“李思文”年龄大的学员
GO
实现方法二:采用子查询实现,SQL语句如示例2所示。
我们可以合并上述两步。
将语句 Select * from stuInfo where stuAge > @age
替换为如示例2所示的语句
示例2
Select * from stuInfo Where stuAge > ( select stuAge from stuInfo where stuName > '李思文')
Go
你一定明白了,上述查询中的“( select stuAge from stuInfo where stuName > '李思文')”部分,就是子查询,因为它嵌入到查询中作为Where条件的一部分。
所以它在Where语句中的一般用法如下。
Select ··· from 表1 Where 字段1 > (子查询)
除了“>” 号外,还可以使用其他运算符号,习惯上,外面的查询称为父查询,括号中嵌入的查询称为子查询。SQL Server 执行时,先执行子查询部分,求出子查询部分的值,然后再执行整个父查询。它的执行效率比采用SQL变量实现的方案要高,所以推荐采用子查询。因为子查询作为Where条件的一部分,所以还可以和Update、Insert、Delete一起使用,语法类似于Select语句。
注: 将子查询和比较运算符联合使用,必须保证子查询返回的值不能多于一个。
上述子查询将多个结果集合并在一起,除此之外,还可以将多表间的数据组合在一起,从而替换连接(Join)查询。
问题:查询笔试刚好通过60分的学员名单。
实现方法一: 采用表连接。
示例3
Select stuName from stuInfo inner join stuMarks
On stuInfo.stuNo = stuMarks.stuNo where writtenExam = 60
GO
除了采用表连接以外,还可以采用子查询替换上述连接。
实现方法二:采用子查询
示例4
Select stuName From stuInfo where stuNo = (select stuNo from stuMarks where writtenExam = 60) GO
注:一般来说,表连接都可以用子查询替换,但反过来说却不一定,有的子查询不能用表连接来替换。子查询比较灵活、方便,形式多样,适合于作为查询的筛选条件。而表连接更适合于查看多表的数据。
4.2 IN 和 Not In 子查询
使用“=”、“>” 等比较运算符时,要求子查询只能返回一条或空的记录。在SQL Server中,香港虚拟主机,当子查询跟随在 = 、!= 、、>=之后,不允许子查询返回多条记录。例如上例查询笔试刚好及格的学员信息,成绩表中刚好只有一条记录满足条件:李文才(s25302)的笔试成绩刚好60分。如果有多条记录满足条件,既有多个学员的笔试成绩为60分,采用上述子查询将出现编译错误。
示例5
/*-- 采用in子查询查询参加考试的学员名单 --*/
Select stuName from stuInfo where stuNo in (select stuNo from stuMarks) GO
同理,如果希望查询未参加考试的学员名单呢?您一定想到了,加上否定的Not 即可。
/*-- 采用Not in 子查询,查看未参加考试的学员名单 --*/
Select stuName from stuInfo where stuNo Not in (select stuNo from stuMarks) GO
4.3 Exists 和 Not Exists 子查询
Exists 语句我们并不陌生,在学习创建库和创建表的语句时曾提前用过,它是一个存在检测的子查询语句。例如,如果存在数据库stuDB,则先删除它,然后重新创建。
IF Exists (select * from sysDatabases where name = 'stuDB')
Drop DataBase stuDB
Create DataBase stuDB
··· 创建的库代码略
从理论上讲,Exists 也可以作为Where语句的子查询,但一般用于IF语句的存在检测。其基本语法如下:
IF Exists(子查询)
语句
如果子查询的结果非空,则Exists(子查询)将返回真(true),否则返回假(false)。
问题:检查本次考试,本班如果有人笔试成绩达到80分以上,则每人提2分,否则,每人允许提5分。
示例8
/*-- 采用Exists子查询,进行酌情加分 --*/
IF Exists (select * from stuMarks where writtenExam > 80)
Begin
print '本班有人笔试成绩高于80分,每人只加2分,加分后的成绩为:'
Update stuMarks set writtenExam = writtenExam + 2
Select * from stuMarks
End
Else
Begin
print '本班无人笔试成绩高于80分,每人可以加5分,加分后的成绩为:'
Update stuMarks set writtenExam = writtenExam + 5
Select * from stuMarks
End
Go
Exists 和 in 一样,同样允许添加Not取反,表示不存在。
问题,检查本次考试,本班如果没有一人通过考试(笔试和机试成绩都>60分),则试题偏难,每人加3分,否则,每人只加1分。
示例9
/*--- 采用Not Exists子查询,根据试题难度加分 ---*/
If Not Exists ( select * from stuMarks where writtenExam > 60 and LabExam > 60)
Begin
Print '本班无人通过考试,试题骗难,每人加3分,加分后成绩为:'
Update stuMarks set writtenExam = writtenExam + 3 , labExam = labExam + 3
Select * from stuMarks
End
Else
Begin
Print '本班考试成绩一般,每人只加1分,加分后的成绩为:'
Update stuMarks set writtenExam = writtenExam + 1, labExam = labExam + 1
Select * from stuMarks
End
Go
4.4 T-SQL 语句的综合应用
假定目前本次考试学员信息表(stuInfo)和学员成绩表(stuMarks)的原始数据如下:
stuName stuNo stuSex stuAge stuSeat stuAddress
张秋丽 s25301 男 18 1 北京海淀
李思文 s25303 女 22 2 河南洛阳
李文才 s25302 男 85 3 地址不详
欧阳俊雄 s25304 男 28 4 新疆
梅超风 s25318 女 23 5 地址不详
ExamNo stuNo writtenExam LabExam
s271811 s25303 93 59
s271813 s25302 63 91
s271816 s25301 90 83
s271817 s25318 63 53
问题:
(1)统计本次考试的缺考情况,结果如图第一个记录集所示。
应到人数 实到人数 缺考人数
5 4 1
姓名 学号 笔试成绩 机试成绩 是否通过
张秋丽 s25301 90 89 是
李思文 s25303 93 65 是
李文才 s25302 63 97 是
欧阳俊雄 s25304 缺考 缺考 否
梅超风 s25318 63 59 否
总人数 通过人数 通过率
5 3 60%
(2)提取学员的成绩信息并保存结果,香港服务器,包括学员姓名、学号、笔试成绩、机试成绩、是否通过。
(3)比较笔试平均分和机试平均分,较低者进行循环提分,但提分后最高分不能超过97分。
(4)提分后,香港空间,统计学员的成绩和通过情况,如上图第二个记录集所示。
(5)提分后统计学员的通过率情况,如上图第三个记录集所示。
示例10
/*--- 本次考试的原始数据 ---*/
select * from stuInfo
select * from stuMarks
/*--- 统计考试缺考情况 ---*/
select 应到人数=(select Count(*) from stuInfo),
实到人数=(select count(*) from stuMarks),
缺考人数=((select count(*) from stuInfo) - (select count(*) from stuMarks))
/*--- 统计考试通过情况,并将统计结果存放在新表newTable中 ---*/
IF Exists (select * from sysobjects where name = 'newTable')
Drop table newTable
Select stuName, stuInfo.stuNo, writtenExam, labExam,
isPass = Case
When writtenExam >= 60 and labExam >=60 Then 1
Else 0
End
Info newTable from stuInfo Left Join stuMarks
On stuInfo.stuNo = stuMarks.stuNo
/*--- 酌情加分:比较笔试和机试平均分,哪科偏低,就给哪科提分 ---*/
Declare @avgWritten numeric (4,1), @avgLab numeric(4,1) ---定义变量存放笔试和机试平均分
Select @avgWritten = Avg(writtenExam) from newTable where writtenExam IS Not null
Select @avgLab = Avg(labExam) from newTable where labExam IS Not null
IF @avgWritten
While (1=1) ---循环给笔试加分,最高分不能超过97分
Begin
Update newTable set writtenExam = writtenExam + 1
If(select Max(writtenExam) From newTable ) >= 97
Break
End
Else
While(1=1) ---循环给机试加分,最高分不能超过97分
Begin
Update newTable set labExam = labExam + 1
If(select Max(labExam) from newTable) >= 97
Break
End
--- 因为提分,所以需要更新isPass(是否通过)列的数据
Update newTable
Set isPass = Case
When writtenExam >= 60 and labExam >= 60 Then 1
Else 0
End
/*--- 显示考试最终通过情况 ---*/
Select 姓名=stuName, 学号=stuNo
笔试成绩=Case
when writtenExam IS null then '缺考'
Else convert(varchar(5), writtenExam)
End
机试成绩=Case
When labExam IS null then '缺考'
Else convert(varchar(5),labExam)
End
是否通过=Case
When isPass = 1 then '是'
Else '否'
End
From newTable
/*--- 显示通过率及通过人数 ---*/
Select 总人数 = Count(*) , 通过人数 = Sum(isPass),
通过率 = (convert (varchar(5), avg(isPass*100)) + '%' ) From newTable
Go

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

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