实际情况: 1:当公司的网站访问量达到每天几十万IP时,网站服务器的压力就非常大,一个非常简单的程序,相邻的2个sql语句,在服务器繁忙时,可能会过3-5分钟才能运行完毕,甚至更长时间。服务器的硬件配置也已经足够高了,这时候几乎无法靠平常的数据库的读
实际情况:
1:当公司的网站访问量达到每天几十万IP时,网站服务器的压力就非常大,一个非常简单的程序,相邻的2个sql语句,在服务器繁忙时,可能会过3-5分钟才能运行完毕,甚至更长时间。服务器的硬件配置也已经足够高了,这时候几乎无法靠平常的数据库的读写,数据库的优化来提高程序的性能的。
2:硬盘的转速是有限的,当数据库量已经很大时,数据库读取数据也耗费很多时间。而且加硬盘相对比加内存条更复杂一些。
3:当数据库的索引优化,分区优化都已经用完了,数据库的结构也不能随便修改时,靠数据库优化的就遇到了瓶颈了。
4:现在内存都比较便宜,服务器上把能插内存条的地方都可以插满了,但是系统往往不会用掉所有的内存,内存空间还是可以有富足。
5:虽然也可以用很多第3方组件来达到优化的目的,但是需要有学习成本,有采购成本,再有后期的维护成本,服务器的性能同样也是增加压力。
6:目前服务器的压力已经快崩溃了,也比较难提升性能时,再有比较复杂的权限计算,每刷新一个页面时,还判断10次8次以上操作权限项目,需要更多的I/O时,很可能系统就真的彻底崩溃了。
7:当然我们可以在另外购买服务器,把程序的压力进行分担,但是我们假设不购买硬件了,数据库也必须需要用同一个,从同一个服务器上的数据库需要读取数据。
在上面的程序环境下,就是老顽固也需要转变思维了。
1:老顽固都比较难转变思想:
因为事实摆在眼前,就是老顽固也必须接纳缓存的做法了,虽然缓存有时候很折磨人,但是不靠缓存已经很难解决问题了。虽然以前有很多人给我过这样的建议,都没放在心上。
2:程序的及时性思维的转变:
以前写程序都强调,数据设置发生了变化程序能马上显示出来效果,例如修改了某个人的权限设置后,马上就生效了。其实有时候没必要那么马上生效。有必要时刷新一下缓存,若没必要用户下次登录时就生效了,顶多若有问题用户再登录一次就可以了,权限设置又不是每时每刻都在设置的,很多时候设置好了,半年一年都不用设置,没必要过分强调实时性。
其实程序员都有过度设计的问题,用户权限方面,我也的确是想的有些过度了,其实稍微放宽一下,也能满足正常的日常使用的,顶多加个刷新缓存的功能,若有必要马上见效就马上刷洗一下缓存就可以了。
3:在不提高,就倍很多年轻人彻底超越了:
明显感觉到身边的年轻人又聪明又能干,这时候自己再不提高,很容易就彻底走下坡路了。虽然难起领头羊的作用,但是至少不要被大家彻底甩在后面去了。
4:马上动手改进程序:
有了想法了就需要马上动手,架构良好的程序都经得起重构才对,所以一直认为自己的程序架构是非常良好的,那就应该能经得起修改才对,香港服务器,架构好的程序应该不是全盘推倒从来,而是小修改几个函数就应该能达到内存缓存的目的。
5:新系统要上线要靠谱的测试确认:
程序更新上去后,网站空间,前后至少要测试1周,各种功能都稳定,数据都正确才能正式投入实际实用。
接着就是程序修改的部分:
其实总共就写了300行不到的代码,系统的本质的改造就完成了。
1:用户能访问的模块菜单,用户拥有的操作权限项,改进为泛型。
protected List
protected List
2:当用户需要判断权限时,一次性把权限读取到Cache缓存中。
3:权限判断函数改进为从内存Cache缓存进行判断。
4:用户退出时,把相应的内存缓存清除掉,减轻内存的压力。
5:写个刷新缓存的功能,有需要时,对所有的缓存进行实时的刷新。
有时候代码也就300行不到还有一大堆是注释,有一大堆是没用的,还有一大堆是重复的,真正有价值的代码可能不超过50行,网站空间,但是里面有蛮多故事,有故事的代码更有生命力,有故事的代码就更有卖点,有故事的代码经常更经得起考验,欢迎大家拍砖,大家一起学习提高,在交流中不断修正代码,不断提高自己,不断改进错误,一天比一天强大。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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