连接类 连接类有固定的使用模式,这是常用的乐观模式: using (var conn = new SqlConnection(connstr)){conn.Open();//执行各种数据库操作} 悲观的、防御性的编程方式,这里在using语句结尾显示关闭了连接,并捕捉整个using语句的数据库异常: try{using (v
连接类
连接类有固定的使用模式,这是常用的乐观模式:
using (var conn = new SqlConnection(connstr)) { conn.Open(); //执行各种数据库操作 }悲观的、防御性的编程方式,这里在using语句结尾显示关闭了连接,并捕捉整个using语句的数据库异常:
try { using (var conn = new SqlConnection(connstr)) { conn.Open(); //执行各种数据库操作 conn.Close(); } } catch (SqlException e) { throw; } 事务当使用多条语句修改数据库是,应将所有这些语句看作一个单元,要么完全成功修改数据库(提交),香港空间,要么完全失败任何一条修改语句都不会被执行(回滚)。要想使用事务,先要引用System.Transactions装配体。事务的代码如下所示:
using (var scope = new TransactionScope()) { using (var conn = new SqlConnection(connstr)) { conn.Open(); // 执行各种数据库操作 } scope.Complete(); }在这里,事务范围使用了默认构造函数,它意味着TransactionScopeOption.Required、IsolationLevel.Serializable、TimeOut=1分钟。
事务通过使用scope.Complete显式标记为完成。缺少这个调用,事务将被回滚。
事务范围内可以有多个连接,都被看作一个整体。
事务的隔离级别:
ReadCommitted 读取已经提交的数据
ReadUncommitted 读取还没有提交的数据
RepeatableRead
Serializable
命令打开数据库连接之后,需要定义要执行的命令。对Sql Server可用的命令类型有两种:文本、和存储过程。
定义文本类型命令的方法如下。因为文本类型的命令是默认值,虚拟主机,所以不需要显式指定命令类型:
var sql = "SELECT ContactName FROM Customers"; var cmd = new SqlCommand(sql, conn);定义存储过程类型的命令:
var cmd = new SqlCommand("CustOrderHist", conn) { CommandType = CommandType.StoredProcedure }; cmd.Parameters.AddWithValue("@CustomerID", "QUICK"); 执行命令定义了命令之后,需要执行它。根据返回结果不同分成三种执行方法。
ExecuteNonQuery方法一般用于UPDATE,INSERT,或DELETE语句。它执行命令,并返回受影响的行数。
打开连接后,添加如下代码:
var cmd = new SqlCommand("CustOrderHist", conn) { CommandType = CommandType.StoredProcedure }; cmd.Parameters.AddWithValue("@CustomerID", "QUICK"); var rows = cmd.ExecuteNonQuery();ExecuteReader方法执行命令,并返回一个数据阅读器对象。在打开连接语句之后,添加如下代码:
var sql = "SELECT ContactName,CompanyName FROM Customers"; var cmd = new SqlCommand(sql, conn); var reader = cmd.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { Console.WriteLine("Contact: {0,-20} Company: {1}", reader[0], reader[1]); }ExecuteScalar执行返回一个标量值的命令。在打开连接语句之后,添加如下代码:
var sql = "SELECT COUNT(*) FROM Customers"; var cmd = new SqlCommand(sql, conn); var custs = (int)cmd.ExecuteScalar(); Console.WriteLine(custs);ExecuteScalar方法返回一个object对象,需要将其转化为实际的类型。
调用存储过程 调用不返回值的存储过程这里列出两个例子,使用了Northwind数据库的Region表。
更新记录存储过程定义如下:
CREATE PROCEDURE RegionUpdate (@RegionID INTEGER, @RegionDescription NCHAR(50)) AS SET NOCOUNT OFF UPDATE Region SET RegionDescription = @RegionDescription WHERE RegionID = @RegionID GO如前所述,定义一个命令,并添加他的参数和参数值:
var cmd = new SqlCommand("RegionUpdate", conn) { CommandType = CommandType.StoredProcedure }; cmd.Parameters.AddWithValue("@RegionID", 23); cmd.Parameters.AddWithValue("@RegionDescription", "Something"); cmd.ExecuteNonQuery(); 删除记录存储过程定义如下:
CREATE PROCEDURE RegionDelete (@RegionID INTEGER) AS SET NOCOUNT OFF DELETE FROM Region WHERE RegionID = @RegionID GO在命令定义部分,使用SqlParameter构造函数来构造命令参数:
var cmd = new SqlCommand("RegionDelete", conn) { CommandType = CommandType.StoredProcedure }; cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@RegionID", SqlDbType.Int, 0, "RegionID")); cmd.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None;构造完命令并添加参数定义之后,通过参数名字检索出参数并设置它的值,然后执行命令:
cmd.Parameters["@RegionID"].Value = 999; cmd.ExecuteNonQuery();也可以通过参数位置检索参数。
调用返回输出参数的存储过程下面的例子演示插入一个记录到数据库并且返回该记录的主键给调用者。
CREATE PROCEDURE RegionInsert(@RegionDescription NCHAR(50), @RegionID INTEGER OUTPUT)AS SET NOCOUNT OFF SELECT @RegionID = MAX(RegionID)+ 1 FROM Region INSERT INTO Region(RegionID, RegionDescription) VALUES(@RegionID, @RegionDescription) GO插入过程创造一个新的Region记录。因为主键由数据库自己生成,这值被作为一个输出参数从过程(@RegionID)返回。下面代码显示我们将如何调用RegionInsert存储过程:
var cmd = new SqlCommand("RegionInsert", conn) { CommandType = CommandType.StoredProcedure }; cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@RegionDescription", SqlDbType.NChar, 50, "RegionDescription")); cmd.Parameters.Add(new SqlParameter("@RegionID", SqlDbType.Int, 0, ParameterDirection.Output, false, 0, 0, "RegionID", DataRowVersion.Default, null)); cmd.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.OutputParameters;第二参数,@RegionID,香港服务器,包括它的参数方向,在这个例子中是Output。代码的最后一行UpdateRowSource枚举被用来指明数据将从这个存储过程通过输出参数返回。

MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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