论坛的mysql数据库备份一直以来采取冷备模式,每天一次,网站必须中断访问一段时间,前期还好,数据库小,分把钟就解决问题,随着数据库越来越大,每次备份所需
论坛的mysql数据库备份一直以来采取冷备模式,每天一次,网站必须中断访问一段时间,前期还好,数据库小,分把钟就解决问题,随着数据库越来越大,每次备份所需的时间也越来越长,这种方式显然已不合适了。
网上搜索解决方案,下面这种方案感觉应该可以满足论坛现阶段的要求。
ESXI5.0 上创建两台虚拟机作为mysql服务器,一主一从,主服务器提供论坛msyql访问,从服务器用来定时备份,备份时并不影响网站正常访问,并将数据打包上传到Windows 2000的FTP服务器,Windows 服务器再同步到盛大网盘,同时达到异地和网络备份的目的,保障数据安全。
下面是通过学习整理的相关操作步骤:
一、创建两台虚拟机
创建两块虚拟磁盘,一块10GB,一块50GB。10GB磁盘安装系统,打算配置优化完成之后采用ESXI 磁盘的非持久模式,这样一旦系统出问题,香港虚拟主机,关机即可还原系统。50GB磁盘使用持久模式,用来存放mysql数据
两台服务器IP分别是
10.0.0.81
10.0.0.82
二、安装centos6.0并作简要初始配置
图文界面安装,按提示一步步来就可以了,只有以下几点注意事项:
1.检测光盘文件的时候选择skip跳过;
2.系统安装在10G磁盘上;
3.安装选择迷你版系统,尝试学习命令行模式的服务器操作;
4.网络配置、时区配置。
分区并格式化50G硬盘,然后挂载硬盘
fdisk -l
显示/dev/sdb 未分区
分区
fdisk /dev/sdb
输入m回车启动分区菜单
输入n回车创建一个新分区
输入p回车回车新建主分区
输入1回车
然后连续两次回车选择默认,将磁盘所有空间都分配给这个分区
输入P回车查看分区是否成功
输入W保存分区
格式化分区
mkfs -t ext4 /dev/sdb1
创建挂载目录并挂载硬盘
mkdir /mysql
mount /dev/sdb1 /mysql
vi /etc/fstab
添加
/dev/sdb1 /mysql ext4 defaults 0 0
ESC 按:wq保存退出
第一次给Linux硬盘分区格式时不熟悉,只给sdb1分了几MB大小,后来复制个几MB文件就满了,下面这个命令不错,可以检查下磁盘空间的使用状况,免得犯类似错误,分区空间大小一目了然
df -hl
配置防火墙
开放mysql端口
vi /etc/sysconfig/iptables
添加
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT
:wq保存
重启防火墙应用设置
service iptables restart
安装FTP客户端,否则不能用终端使用FTP命令
rpm -Uvh
时区配置很重要
安装vmtools
三、安装mysql5.5.28
yum -y install gcc gcc-c++ ncurses-devel make wget
检查了下,只需要升级以上就可以成功安装mysql 5.5.28,就不多装其他的了,不知道有没问题
yum 安装的时候会报错:Loaded plugins: fastestmirror
vi /etc/yum/pluginconf.d/fastestmirror.conf
把enabled =1改为enabled =0 就好了
2.创建源码包存放目录并下载相关软件
mkdir /mysql/tmp
安装完了就可以删,随便搞个目录
/mysql #msyql安装路径。先前挂载硬盘时已创建
/mysql/tmp #安装包路径
cd /mysql/tmp
wget ftp://mirror.switch.ch/mirror/mysql/Downloads/MySQL-5.5/mysql-5.5.28.tar.gz
wget
3.安装bison和cmake
提示:MySQL 5.5 版本的安装需要这两个软件,bison用yum安装,cmake则用编译安装的办法。
yum -y install bison
tar zxvf cmake-2.8.4.tar.gz
cd cmake-2.8.4/
./configure
gmake
gmake install
cd ..
4.安装mysql 5.5.28
# 创建mysql运行用户和组
groupadd mysql
useradd -g mysql -s /sbin/nologin mysql
tar zxvf mysql-5.5.28.tar.gz
cd mysql-5.5.28
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/mysql -DMYSQL_DATADIR=/mysql/data -DSYSCONFDIR=/mysql
gmake
gmake install
cd /mysql
chmod +w /mysql
chown -R mysql:mysql /mysql
cp ./support-files/my-huge.cnf /etc/my.cnf
编辑my.cnf
vi /etc/my.cnf
[mysqld]段增加
datadir = /mysql/data
wait-timeout = 30
max_connections = 512
max_connect_errors = 10000000
#日志文件保留天数
expire-logs-days = 7
安装数据
./scripts/mysql_install_db --user=mysql
添加系统启动
cp ./support-files/mysql.server /etc/rc.d/init.d/mysql
chmod 755 /etc/rc.d/init.d/mysql
chkconfig --add mysql
chkconfig --level 3 mysql on
四、mysql 初始安装配置
service mysql start
启动初始配置向导
./bin/mysql_secure_installation
参考:
五、创建数据库

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.

SQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB


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