从SQL SERVER 2000 上迁移了一个数据库到SQL SERVER 2008 R2上,暂且用DataBaseName代替迁移的真实的数据库名(后面的资料也会将数据库真实的名字用DataBaseName代替),迁移过程中也没有啥问题,配置了YourDataBase,作业YourSQLDba_FullBackups_And_Maintena
从SQL SERVER 2000 上迁移了一个数据库到SQL SERVER 2008 R2上,暂且用DataBaseName代替迁移的真实的数据库名(后面的资料也会将数据库真实的名字用DataBaseName代替),迁移过程中也没有啥问题,配置了YourDataBase,作业“YourSQLDba_FullBackups_And_Maintenance”每天凌晨12点整运行,结果第一天晚上YourDatabase将数据库DataBaseName置于紧急模式,检查错误日志情况如下:
错误现象:
YourSQLDba对数据库做一致性检查时,发现有错误,所以它将该数据库置于紧急模式,具体内容如下所
查看YourSQLDba的具体错误日志信息
单击Action字段,香港虚拟主机,看到的内容如下(太多内容,部分省略)
错误日志具体内容
对数据库执行DBCC CHECKDB('DataBaseName')得到的内容跟YourSQLDba的错误日志信息一致
DCC CHECKDB
分析原因:
这些错误提示数据页在保留空间中不正确的值,在SQL 2000中,这些错误也有可能是数据条目或者数据页的数目跟索引或表中记录的不一致所导致的。CheckDB 不会修复类似错误,在SQL 2005 中CheckDB只会给出一个警告信息。这不是什么严重的错误,按照提示运行DBCC UPDATEUSAGE行了,这通常发生在SQL 2000升级为2005/2008后,在SQL 2005/2008中一般不会遇到。刚好我这个数据库DataBaseName是从SQL 2000升级到SQL 2008,其实这确实不是一个什么严重错误,但是YourSQLDba意识到了“严重性”将数据库出于紧急模式,不能让系统或用户继续操作该数据库了,那么接下来用DBCC UPDATEUSAGE 解决该问题。
Code Snippet
关于DBCC UPDATEUSAGE的MSDN解释如下:
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备注DBCC UPDATEUSAGE 将针对表或索引中的每个分区更正行、已用页、保留页、叶级页和数据页的计数。如果系统表中没有错误,则 DBCC UPDATEUSAGE 不返回数据。如果发现错误,并对其进行更正,同时没有使用 WITH NO_INFOMSGS,DBCC UPDATEUSAGE 将返回系统表中更新的行和列。
使用 DBCC UPDATEUSAGE 同步空间使用计数器。因为 DBCC UPDATEUSAGE 在大型表或大型数据库中运行可能会需要一些时间,所以通常只在怀疑 sp_spaceused 返回的值不正确时使用。sp_spaceused 在返回表或索引的空间信息之前接受可选参数以运行 DBCC UPDATEUSAGE。
升级数据库在 SQL Server 的早期版本中,用于表和索引行计数以及页计数的值可能不正确。根据 SQL Server 2005 之前的版本创建的数据库可能包含错误的计数。因此,虚拟主机,我们建议在升级之后运行 DBCC UPDATEUSAGE,以便更正所有的无效计数。
DBCC CHECKDB 已得到增强,虚拟主机,可以检测页计数或行计数变为负值的情况。检测到上述问题后,DBCC CHECKDB 的输出会包含一个警告和一个建议,建议运行 DBCC UPDATEUSAGE 解决该问题。
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InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.

Temporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB

MySQL/InnoDB는 4 개의 트랜잭션 격리 수준을 지원합니다. Readuncommitted, ReadCommitted, ReturableRead 및 Serializable. 1. READUCMITTED는 커밋되지 않은 데이터를 읽을 수 있으므로 더러운 판독 값을 유발할 수 있습니다. 2. ReadCommitted는 더러운 읽기를 피하지만 반복 할 수없는 독서가 발생할 수 있습니다. 3. RepeatableRead는 더러운 읽기와 반복 할 수없는 독서를 피하는 기본 레벨이지만 팬텀 독서가 발생할 수 있습니다. 4. 직렬화 가능한 것은 모든 동시성 문제를 피하지만 동시성을 줄입니다. 적절한 격리 수준을 선택하려면 균형 잡힌 데이터 일관성 및 성능 요구 사항이 필요합니다.

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.


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