最近一直在休假,没有写博客,转眼十一还剩最后一天,时间真的很快。今天想谈谈数据库的安全问题。对于数据库的安全问题,首先,重要的生成库千万不能放在公网上
最近一直在休假,没有写博客,转眼十一还剩最后一天,时间真的很快。今天想谈谈数据库的安全问题。
对于数据库的安全问题,,首先,重要的生成库千万不能放在公网上,一旦被黑客入侵后果不堪设想,轻则数据丢失,重则被脱裤(整库被打包导出),如果恰恰又以明文存储了用户的密码,那么就太可怕了,去年轰动一时的某几个大型网站的用户数据泄漏事件都是因为明文的方式存储了用户的密码。
其次是大量的数据库弱口令问题存在,造成这个问题的原因往往是sa或者dba对安全问题疏忽,只为方便。
今天无意扫到一个弱口令的mysql数据库,我的话题也从这个弱口令mysql库开始。首先远程登录数据库,居然还是mysql数据库里root用户的弱口令,毫不客气的进入了数据库,执行一条sql语句查看ip地址和/etc/passwd文件的内容
查看下这个udf库所支持的函数
创建函数并且查看是否创建成功,可以看到一个名叫sys_eval的UDF创建成功了。
最后利用UDF执行更高权限的功能
剩下的就用这个UDF获得系统权限吧,提示可以用nc反弹,在自己的主机上执行nc -vv -l -p 12345,在数据库上执行一下sql语句
就可以成功反弹出linux shell了,再往下就。不过UDF的利用也有局限性,需要有mysql库的操作权限,在mysql库下必须有func表;在skipgranttables开启的情况下,UDF会被禁止。
PS:mysqludf.so是我已有的一个库文件,利用它生成了udf.txt,执行以下sql语句即可
mysql> select hex(load_file('/usr/lib/mysqludf.so')) into outfile '/tmp/udf.txt'; Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
本文出自 “老徐的私房菜” 博客,谢绝转载!

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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