线上某业务需要对日志信息入库并进行分析最后呈现在管理后台上。某天突然发现后台没有前一天的分析数据。首先认为是java程序问题,于是查看应用程序日志,发现数
线上某业务需要对日志信息入库并进行分析最后呈现在管理后台上。某天突然发现后台没有前一天的分析数据。首先认为是java程序问题,于是查看应用程序日志,发现数据缺失的那天应用程序日志也没有记录,很是奇怪。接着手动执行jar包,本想看屏幕输出的报错信息,结果程序刚启动运行,执行了3条入库的sql语句(insert)后便卡住不动了,反复尝试了2-3次都是这种情况,接着怀疑是远程的mysql数据库问题导致无法插入新数据。
连接到远程数据库上,首先查看磁盘的分区df-h,果然mysql所在的数据库分区(/data)磁盘空间使用率居然达到了100%,太吓人了。果断du-sch*/data定位到具体的目录下的大文件,发现均为mysql的binlog文件
每个文件均为1.1G,这是mysql数据库binlog的默认值
查看mysql错误日志,如下信息:
131019 3:00:12 [ERROR] /usr/local/mysql/bin/mysqld: Disk is full writing './mysql-bin.000261' (Errcode: 28). Waiting for someone to free space... (Expect up to 60 secs delay for server to continue after freeing disk space) 131019 3:00:12 [ERROR] /usr/local/mysql/bin/mysqld: Retry in 60 secs. Message reprinted in 600 secs 131019 3:10:12 [ERROR] /usr/local/mysql/bin/mysqld: Retry in 60 secs. Message reprinted in 600 secs基本可以断定是应用程序在insert新的数据时,由于磁盘空间不足导致无法写入binlog文件导致无法插入新数据。
情急之下先删除了部分binlog,后设置max_binlog_size=500M,文件被truncate了,然后重启mysql数据库,悲剧的事情发生了,数据无法正常启动,再次查看错误日志:
/usr/local/mysql/bin/mysqld: File './mysql-bin.index' not found (Errcode: 13)有时出现这个错误是文件权限不正确导致,确定了mysql-bin.index文件的权限是没有问题的,属主和属组都是mysql
关闭mysqlbinlog的功能,在/etc/my.cnf中加入log-bin=0,数据库还是无法启动。
最后查看mysql-bin.index文件里的内容,描述的binlog文件都被删除了,问题就在这里。
只有重新初始化数据库,第一次没有指定datadir重启后出错:
[ERROR] Fatal error: Can't open and lock privilege tables: Table 'mysql.host' doesn't exist
再次初始化数据库,记得在/etc/my.cnf里把log-bin=0删除或者注释,因为需要开启binlog功能,连同binlog相关参数一起初始化,否则会报错。
/usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql --user=mysql --datadir=/data/mysql/core再次重启终于,数据终于起来了,执行应用程序入库也正常了,将之前的测试数据清除,,以免插入重复数据,最后执行应用程序入库。
以上为对一次案例的排错主要过程,期间还有一些小的经过,最终把问题解决。
总结:binlog是可以关闭的,但是很少有人这么做,可以通过showvariableslike'expire_logs_days'查看binlog的过期时间;setglobalexpire_logs_days=10设置binlog的过期时间,但是一般都是会对binlog定期删除,比如7天以上的打tar包,一个月以上的删除tar包等,当然重要的需要单独保留。
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MySQL은 GPL 라이센스를 사용합니다. 1) GPL 라이센스는 MySQL의 무료 사용, 수정 및 분포를 허용하지만 수정 된 분포는 GPL을 준수해야합니다. 2) 상업용 라이센스는 공개 수정을 피할 수 있으며 기밀이 필요한 상업용 응용 프로그램에 적합합니다.

MyISAM 대신 InnoDB를 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 거래 지원, 2) 높은 동시성 환경, 3) 높은 데이터 일관성; 반대로, MyISAM을 선택할 때의 상황에는 다음이 포함됩니다. 1) 주로 읽기 작업, 2) 거래 지원이 필요하지 않습니다. InnoDB는 전자 상거래 플랫폼과 같은 높은 데이터 일관성 및 트랜잭션 처리가 필요한 응용 프로그램에 적합하지만 MyISAM은 블로그 시스템과 같은 읽기 집약적 및 트랜잭션이없는 애플리케이션에 적합합니다.

MySQL에서 외국 키의 기능은 테이블 간의 관계를 설정하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 것입니다. 외국 키는 참조 무결성 검사 및 계단식 작업을 통해 데이터의 효과를 유지합니다. 성능 최적화에주의를 기울이고 사용할 때 일반적인 오류를 피하십시오.

MySQL에는 B-Tree Index, Hash Index, Full-Text Index 및 공간 인덱스의 네 가지 주요 인덱스 유형이 있습니다. 1.B- 트리 색인은 범위 쿼리, 정렬 및 그룹화에 적합하며 직원 테이블의 이름 열에서 생성에 적합합니다. 2. HASH 인덱스는 동등한 쿼리에 적합하며 메모리 저장 엔진의 HASH_Table 테이블의 ID 열에서 생성에 적합합니다. 3. 전체 텍스트 색인은 기사 테이블의 내용 열에서 생성에 적합한 텍스트 검색에 사용됩니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 쿼리에 사용되며 위치 테이블의 Geom 열에서 생성에 적합합니다.

toreateanindexinmysql, usethecreateindexstatement.1) forasinglecolumn, "createindexidx_lastnameonemployees (lastname);"2) foracompositeIndex를 사용하고 "createDexIdx_nameonemployees (forstName, FirstName);"3)을 사용하십시오

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.


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