阅读本文之前请参考 最近又做了一个case,环境是sql server 2008 R2. 客户添加了一个'replication support only'的订阅,之后发现现存订阅出现了更新丢失。 丢失的数据恰巧是添加订阅前的几秒钟内生成的。 我开始以为是log reader没有开启造成的,检查了dist
阅读本文之前请参考
最近又做了一个case,环境是sql server 2008 R2. 客户添加了一个'replication support only'的订阅,之后发现现存订阅出现了更新丢失。 丢失的数据恰巧是添加订阅前的几秒钟内生成的。
我开始以为是log reader没有开启造成的,检查了distribution database的MSlogreader_history
,发现期间log reader并没有停止过。
如果Log reader停止,那么添加订阅前的更新肯定是丢失了。因为产生的数据的LSN小于"添加订阅"的LSN, 并且distribution agent把"添加订阅"的LSN先传递到了订阅。可是log reader一直处于运行状态,那么还有什么可能呢? 如果log reader的效率很低,,没有即时地将数据更新传递到distribution agent,那么也会产生这个问题吧?我想理论上是这样的,如果效率非常低,可以等同于log reader没有运行! 那么如何证明这一点呢?reproduce的过程可能会很复杂,而且客户的磁盘性能也很好…
我想到了另外一种可能,这个问题实际上和log reader的工作方式有关系:
当log reader启动后,会去读取publication database的日志,如果一次读取完后,如果publication database的日志中仍然有需要处理的数据,log reader会继续读;如果读取后没有数据需要处理,log reader会休息一段时间, 时间长度为PollingInterval的值(默认为5秒中)。 那么我们假设这样的情景。
PollingInterval为五秒。Log reader启动后发现没有数据需要读取,开始休息。
在第1秒的时候,其中的article a产生了数据更新
在第2秒的时候,其中的article b产生了数据更新
在第3秒的时候,添加了一个非snapshot方式初始化的订阅。
在第4秒的时候,其中的article c产生了数据更新
在第5秒的时候,其中的article d产生了数据更新
同时log reader开始继续扫描日志, 我们就会发现第一秒和第二秒的数据更新丢失了。
更多信息
1 向任意一个包含'replication support only' 订阅的发布添加article时都可能会导致这个发布库的所有发布的所有现存订阅出现更新丢失的问题。
向不包含'replication support only'订阅的发布添加不会有这个问题。
2 如果在添加一个'replication support only'的订阅时 ,该发布对应的发布数据库的所有已存在订阅也会出现更新丢失的情况,无论这些都订阅通过何种方式初始化,或属于那个发布。
解决方法之前文章介绍的相同
解决办法
===
升级至sql servr 2012
如果您暂时没有办法升级,可以采用以下两种方法:
添加一个新的发布,将新的article或订阅添加到发布中。
更多信息
========
1 向任意一个包含’replication support only’ 订阅的发布添加article时, 都可能导致这个发布库的所有发布的所有现存订阅出现更新丢失的问题。 向不包含’replication support only’订阅的发布添加article不会有这个问题。
2 如果在添加一个’replication support only’的订阅时 ,该发布对应的发布数据库的所有发布的所有已存在订阅都会受到影响,无论这些订阅是通过何种方式初始化,或属于哪个发布。

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기
