测试原由随着PXC的逐步上线。线上数据库的同步方式慢慢由之前的STATEMENT模式转换到了ROW模式。由于同步方式的改变引发了一些同步问题。测试目的一定程度上解决R
测试原由
随着PXC的逐步上线。线上数据库的同步方式慢慢由之前的STATEMENT模式转换到了ROW模式。由于同步方式的改变引发了一些同步问题。
测试目的
一定程度上解决ROW模式下主从同步的问题。作为以后PXC集群down掉，人工修复的操作文档。
测试环境
masterold02:7301
masterold03:7302
skavetest178:7303
主库操作
vim my.cnf 加入下一面一句
binlog_format=ROW 数据库binlog使用ROW模式同步
分别赋予丛库同步用户的权限
grant all on *.* to okooo_rep@'192.168.%.%' identified by 'Bjfcmlc@Mhxzkhl';
flush privileges;
测试开始
测试基础同步功能
?.让test178作为从去同步old02的数据
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.8.72',MASTER_USER='okooo_rep',MASTER_PASSWORD='Bjfcmlc@Mhxzkhl',
MASTER_PORT=7301,MASTER_LOG_FILE='logbin.000001',MASTER_LOG_POS=4;
? 查看主从状态，我们看到很快test178就可以和old02保持一致了。
mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.8.72
Master_User: okooo_rep
Master_Port: 7301
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: logbin.000006
Read_Master_Log_Pos: 332
Relay_Log_File: relay.000007
Relay_Log_Pos: 475
Relay_Master_Log_File: logbin.000006
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
? 让test178作为从去同步old03的数据，我们看到很快test178也和old03保持一致了。
stop slave;
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.8.73',MASTER_USER='okooo_rep',MASTER_PASSWORD='Bjfcmlc@Mhxzkhl',MASTER_PORT=7302,MASTER_LOG_FILE='logbin.000001',MASTER_LOG_POS=4;
start slave;
mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.8.73
Master_User: okooo_rep
Master_Port: 7302
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: logbin.000005
Read_Master_Log_Pos: 332
Relay_Log_File: relay.000006
Relay_Log_Pos: 475
Relay_Master_Log_File: logbin.000005
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
总结：基础同步测试完成，说明在数据库新搭建结束的时候数据库中数据一致的情况下，test178可以正常的和old02和old03中任意主库同步数据。
写入测试
? 分别在old02，old03上建立新的数据库和表
create database row_slave;
CREATE TABLE `row_test` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL,
`hostname` varchar(20) NOT NULL default '',
`create_time` datetime NOT NULL default '0000-00-00 00:00:00',
`update_time` datetime NOT NULL default '0000-00-00 00:00:00',
PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 ;
? old02写入数据
insert into row_test values(1,'old02','2013-12-11 00:00:00','2013-12-11 00:00:00');
insert into row_test values(2,'old02','2013-12-11 00:00:00','2013-12-11 00:00:00');
insert into row_test values(3,'old03','2013-12-11 01:00:00','2013-12-11 01:00:00');
insert into row_test values(4,'old03','2013-12-11 01:00:00','2013-12-11 01:00:00');
?查看old02，old03，test178 皆可以查出来
mysql> select * from row_test;
+----+----------+---------------------+---------------------+
| id | hostname | create_time | update_time |
+----+----------+---------------------+---------------------+
| 1 | old02 | 2013-12-11 00:00:00 | 2013-12-11 00:00:00 |
| 2 | old02 | 2013-12-11 00:00:00 | 2013-12-11 00:00:00 |
| 3 | old03 | 2013-12-11 01:00:00 | 2013-12-11 01:00:00 |
| 4 | old03 | 2013-12-11 01:00:00 | 2013-12-11 01:00:00 |
+----+----------+---------------------+---------------------+
?old03写入数据，此时old03（主）和test178（丛）在同步
insert into row_test values(5,'old03','2013-12-11 02:00:00','2013-12-11 02:00:00');
insert into row_test values(6,'old03','2013-12-11 02:00:00','2013-12-11 02:00:00');
?查看old03，test178 皆可查出。此时test178和 old02数据已经不一致了，丛库比old02多出2条数据id=5,6。
+----+----------+---------------------+---------------------+
| id | hostname | create_time | update_time |
+----+----------+---------------------+---------------------+
| 1 | old02 | 2013-12-11 00:00:00 | 2013-12-11 00:00:00 |
| 2 | old02 | 2013-12-11 00:00:00 | 2013-12-11 00:00:00 |
| 3 | old03 | 2013-12-11 01:00:00 | 2013-12-11 01:00:00 |
| 4 | old03 | 2013-12-11 01:00:00 | 2013-12-11 01:00:00 |
| 5 | old03 | 2013-12-11 02:00:00 | 2013-12-11 02:00:00 |
| 6 | old03 | 2013-12-11 02:00:00 | 2013-12-11 02:00:00 |
+----+----------+---------------------+---------------------+
?old02写入数据 此时主从库还是test178和old03在同步，和old02没有关系
insert into row_test values(7,'old02','2013-12-11 03:00:00','2013-12-11 03:00:00');
insert into row_test values(8,'old02','2013-12-11 03:00:00','2013-12-11 03:00:00');
?查看 old02的binlog 来找到插入id =7,8的 pos点
cd /home/okooo/apps/tmp_slave01/logs
../bin/mysqlbinlog --no-defaults --base64-output=decode-rows -v -v ./logbin.000007
# at 1399
#131211 11:36:42 server id 1287301 end_log_pos 1472 Query thread_id=5 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1386733002/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 1472
# at 1529
#131211 11:36:42 server id 1287301 end_log_pos 1529 Table_map: `row_slave`.`row_test` mapped to number 33
#131211 11:36:42 server id 1287301 end_log_pos 1585 Write_rows: table id 33 flags: STMT_END_F
### INSERT INTO row_slave.row_test
### SET
### @1=7 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2='old02' /* VARSTRING(20) meta=20 nullable=0 is_null=0 */
### @3=2013-12-11 03:00:00 /* DATETIME meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @4=2013-12-11 03:00:00 /* DATETIME meta=0 nullable=0 is_null=0 */
# at 1585
#131211 11:36:42 server id 1287301 end_log_pos 1612 Xid = 40
COMMIT/*!*/;
# at 1612
#131211 11:36:43 server id 1287301 end_log_pos 1685 Query thread_id=5 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1386733003/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 1685
# at 1742
#131211 11:36:43 server id 1287301 end_log_pos 1742 Table_map: `row_slave`.`row_test` mapped to number 33
#131211 11:36:43 server id 1287301 end_log_pos 1798 Write_rows: table id 33 flags: STMT_END_F
### INSERT INTO row_slave.row_test
### SET
### @1=8 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @2='old02' /* VARSTRING(20) meta=20 nullable=0 is_null=0 */
### @3=2013-12-11 03:00:00 /* DATETIME meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @4=2013-12-11 03:00:00 /* DATETIME meta=0 nullable=0 is_null=0 */
# at 1798
#131211 11:36:43 server id 1287301 end_log_pos 1825 Xid = 41
COMMIT/*!*/;
DELIMITER ;
# End of log file
?改变test178的同步点和old02同步
stop slave;
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.8.72',MASTER_USER='okooo_rep',MASTER_PASSWORD='Bjfcmlc@Mhxzkhl',MASTER_PORT=7301,MASTER_LOG_FILE='logbin.000007',MASTER_LOG_POS=1399;
start slave;
show slave status\G
산성 특성 (원자력, 일관성, 분리, 내구성)을 설명하십시오.Apr 16, 2025 am 12:20 AM산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.
MySQL : 데이터베이스 관리 시스템 대 프로그래밍 언어Apr 16, 2025 am 12:19 AMMySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.
MySQL : SQL 명령으로 데이터 관리Apr 16, 2025 am 12:19 AMMySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.
MySQL의 목적 : 데이터를 효과적으로 저장하고 관리합니다Apr 16, 2025 am 12:16 AMMySQL은 데이터 저장 및 관리에 적합한 효율적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 장점에는 고성능 쿼리, 유연한 트랜잭션 처리 및 풍부한 데이터 유형이 포함됩니다. 실제 애플리케이션에서 MySQL은 종종 전자 상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 및 컨텐츠 관리 시스템에서 사용되지만 성능 최적화, 데이터 보안 및 확장성에주의를 기울여야합니다.
SQL 및 MySQL : 관계 이해Apr 16, 2025 am 12:14 AMSQL과 MySQL의 관계는 표준 언어와 특정 구현의 관계입니다. 1.SQL은 관계형 데이터베이스를 관리하고 운영하는 데 사용되는 표준 언어로, 데이터 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 허용합니다. 2.MySQL은 SQL을 운영 언어로 사용하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공하는 특정 데이터베이스 관리 시스템입니다.
InnoDB Redo Logs 및 Undo Logs의 역할을 설명하십시오.Apr 15, 2025 am 12:16 AMInnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.
설명 출력 (유형, 키, 행, 추가)에서 찾아야 할 주요 메트릭은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:15 AM설명 명령에 대한 주요 메트릭에는 유형, 키, 행 및 추가가 포함됩니다. 1) 유형은 쿼리의 액세스 유형을 반영합니다. 값이 높을수록 Const와 같은 효율이 높아집니다. 2) 키는 사용 된 인덱스를 표시하고 NULL은 인덱스가 없음을 나타냅니다. 3) 행은 스캔 한 행의 수를 추정하여 쿼리 성능에 영향을 미칩니다. 4) Extra는 최적화해야한다는 Filesort 프롬프트 사용과 같은 추가 정보를 제공합니다.
설명에서 임시 상태를 사용하고 피하는 방법은 무엇입니까?Apr 15, 2025 am 12:14 AMTemporary를 사용하면 MySQL 쿼리에 임시 테이블을 생성해야 할 필요성이 있으며, 이는 별개의, 그룹 비 또는 비 인덱스 열을 사용하여 순서대로 발견됩니다. 인덱스 발생을 피하고 쿼리를 다시 작성하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 구체적으로, 설명 출력에 사용되는 경우, MySQL은 쿼리를 처리하기 위해 임시 테이블을 만들어야 함을 의미합니다. 이것은 일반적으로 다음과 같은 경우에 발생합니다. 1) 별개 또는 그룹을 사용할 때 중복 제거 또는 그룹화; 2) OrderBy가 비 인덱스 열이 포함되어있을 때 정렬하십시오. 3) 복잡한 하위 쿼리 또는 조인 작업을 사용하십시오. 최적화 방법은 다음과 같습니다. 1) Orderby 및 GroupB
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